机器学习第2天什么是线性回归为什么是距离的平方不是绝对值

01引言人工智能和机器学习已经是时下火热的技术。各行各业的人都想着如何利用人工智能和机器学习使他们的工作变的更加简单高效。机器学习机器学习知识需要由浅入深，一步一步的学习。...

机器学习特征选择和降维实例

“特征选择是选择用于模型构建的相关特征的子集的过程”，或者换句话说，选择最重要的特征。在正常情况下，领域知识起着重要作用，我们可以选择我们认为最重要的特征。例如，在预测房价时，卧室和面积通常被认为是重...

机器学习模型优化之正则化

在上一篇文章中的岭回归模型，有网友提出说岭回归中模型的权重不会趋于0，在这里首先要感谢一下这位网友的提醒。以后，如果大家有什么建议或者疑问或者文章的描述有什么不对的地方，还望大家提出来，谢谢大家。这里...

机器学习初级算法(二)——线性回归

线性回归原理一般而言，房价会受很多因素的影响而波动，如果我们假设房价只与房产面积已经厅室数量有关系，可以看到房价、面积、厅室呈现以下数据：房产数据...

机器学习人工神经网络ANN

神经网络是从生物领域自然的鬼斧神工中学习智慧的一种应用。人工神经网络（ANN）的发展经历的了几次高潮低谷，如今，随着数据爆发、硬件计算能力暴增、深度学习算法的优化，我们迎来了又一次的ANN雄起时代，以...

机器学习之线性回归，模型训练、保存和加载

什么是线性回归？线性回归就是自变量和因变量之间为线性关系。...

机器学习——Linear Regression 线性回归

LinearRegression线性回归Created:Mar30,20208:59PM什么是线性回归？线性回归是一种用线性方法建模表示变量y和x直接的关系。例如房价的预测，温度的预测...

机器学习Ridge回归 sklearn API参数速查手册

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机器学习100天-Day1503训练模型-逻辑回归

说明：本文依据《Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南》完成，所有版权和解释权均归作者和翻译成员所有，我只是搬运和做注解。第四章是对模型训练内部工作流程的了解，帮助炼丹师们找到恰...

机器学习-线性回归(Linear Regression)案例

微信公众号：yale记关注可了解更多的教程问题或建议，请公众号留言。背景介绍线性回归用于根据连续变量估算实际值（房屋成本，看涨期权，总销售额等）。在这里，我们通过拟合最佳线来建立独立变量和因变量之间的...