- 机器学习100天-Day1503训练模型-逻辑回归
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说明:本文依据《Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南》完成,所有版权和解释权均归作者和翻译成员所有,我只是搬运和做注解。第四章是对模型训练内部工作流程的了解,帮助炼丹师们找到恰...
- 机器学习-线性回归(Linear Regression)案例
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微信公众号:yale记关注可了解更多的教程问题或建议,请公众号留言。背景介绍线性回归用于根据连续变量估算实际值(房屋成本,看涨期权,总销售额等)。在这里,我们通过拟合最佳线来建立独立变量和因变量之间的...
- 最有价值的手册机器学习算法基础(Python和R语言实现)
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简介谷歌的无人驾驶汽车已经受到了世人很大的关注,但公司的未来却是在机器学习领域,因为这项技术将使电脑更智能,更人性化。--埃里克·施密特(谷歌主席)我们可能正经历着人类最明确定义的阶段,这个阶段计算机...
- 数据准备技巧及其对机器学习的重要性
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“数据只是数千个故事的整合,讲述其中一些故事可以为数据赋予意义。”——Chip&DanHeath本文最初发布于Medium,经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。...
- 教程丨机器学习算法从头开始构建逻辑回归模型
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郭一璞编译自HacherNoon原作者RohithGandhi量子位报道|公众号QbitAI逻辑回归是继线性回归之后最著名的机器学习算法。在很多方面,线性回归和逻辑回归是相似的,不...
- 广义线性模型——线性回归——线性模型
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实际上线性模型不是指某一个模型,而是一类模型。在机器学习领域里,常用的线性模型包括线性模型、邻回归、套索回归、逻辑回归和线性SVC。第1个知识点:用Python表示一条直线y=0.5x+3...
- 干货详解支持向量机(附学习资源)
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选自TheYhat作者:Greg机器之心编译参与:JaneW、蒋思源支持向量机(SVM)已经成为一种非常流行的算法。本文将尝试解释支持向量机的原理,并列举几个使用PythonScikits...
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本文分享自华为云社区《...
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导读:工欲善其事,必先利其器,机器学习也不例外。算法原理理解得再清楚,最终也需要通过编写代码来真正实现功能和解决问题。本文将介绍当前机器学习主流的编程语言环境,当前机器学习使用最多的编程语言是Pyth...
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