利用深度学习来预测股票价格变动(长文，建议收藏)

完整架构概述在这篇文章中，我将创建一个预测股票价格变动的完整过程。我们将使用生成对抗网络（GAN）与LSTM（一种循环神经网络）作为生成器，使用卷积神经网络CNN作为鉴别器。我们使用LSTM的原因很明...

入门必备!Python机器学习基础线性回归与岭回归算法详解

这篇文章主要为大家介绍了python机器学习基础线性回归与岭回归算法详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步...

使用scikit-learn为PyTorch 模型进行超参数网格搜索

scikit-learn是Python中最好的机器学习库，而PyTorch又为我们构建模型提供了方便的操作，能否将它们的优点整合起来呢？在本文中，我们将介绍如何使用scikit-learn中的网格搜...

使用Faster-Rcnn进行目标检测

ObjectDetection发展介绍Fasterrcnn是用来解决计算机视觉(CV)领域中ObjectDetection的问题的。经典的解决方案是使用:SS(selectivesearch...

代码详解一文掌握神经网络超参数调优

全文共7002字，预计学习时长14分钟或更长...

人工智能与量化投资--深度学习前沿技术在股价预测中的应用

在本文中，我将创建一个预测股票价格变动的完整流程。按照我们的思路走下去，我们将获得一些非常好的结果。为此，我们将使用生成对抗网络（GAN）与LSTM（一种递归神经网络）作为生成器，并使用卷积神经网络C...

专栏 蒙特卡洛树搜索在黑盒优化和神经网络结构搜索中的应用

机器之心专栏作者：王林楠、田渊栋...

三天快速入门Python机器学习(第三天)附源码笔记!

文章目录四、回归与聚类算法...

「周末AI课堂」理解损失函数(代码篇)机器学习你会遇到的“坑”

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scikit-learnPython机器学习工具使用笔记，建议收藏!

这篇文章主要介绍了Python机器学习工具scikit-learn的使用笔记，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下...