请创建如下表，并创建相关约束
use test
-- 创建班级表 --
create table class(cid int primary key auto_increment,caption varchar(20) not null)
insert into class(caption) values('三年二班'),('一年三班'),('三年一班')
drop table class;
select * from class；
-- 创建一个教师表 --
create table teacher(tid int primary key auto_increment,tname varchar(20) not null)
insert into teacher(tname) values('波多'),('长空'),('饭岛')
select * from teacher
-- 创建一个学生表 --
create table student(
sid int primary key auto_increment,
sname varchar(20) not null,
gender char not null,
class_id int not null,
foreign key(class_id) references class(cid) -- 外键，引用班级表的cid
)
insert into student(sname,gender,class_id) values('小刚','男',1),('小红','女',1),('小蓝','女',2)
select * from student
-- 创建一个课程表 --
create table course(
cid int primary key auto_increment,
cname varchar(20) not null,
tearch_id int not null,
foreign key(tearch_id) references teacher(tid)
)
insert into course(cname,tearch_id) values('生物',1),('体育',1),('物理',2)
select * from course
-- 创建一个成绩表 --
create table score(score_id int primary key auto_increment,student_id int not null,
corse_id int not null,
number int not null,
foreign key(student_id) references student(sid),
foreign key(corse_id) references course(cid)
)
insert into score(student_id,corse_id,number) values(1,1,60),(1,2,59),(2,2,100)
select * from score
show tables
select * from class,teacher,student,course,score
DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`NAME` varchar(10) DEFAULT NULL,
`gender` char(1) DEFAULT NULL,
`salary` double DEFAULT NULL,
`join_date` date DEFAULT NULL,
`dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `dept_id` (`dept_id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=993 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ------------------------------ Records of emp-- ----------------------------
INSERT INTO `emp` VALUES ('1', '孙悟空', '男', '7200', '2013-02-24', '1');
INSERT INTO `emp` VALUES ('2', '猪八戒', '男', '7000', '2010-12-02', '2');
INSERT INTO `emp` VALUES ('3', '唐僧', '男', '9000', '2008-08-08', '2');
INSERT INTO `emp` VALUES ('4', '白骨精', '女', '5000', '2015-10-07', '3');
INSERT INTO `emp` VALUES ('5', '蜘蛛精', '女', '4500', '2011-03-14', '1');\
select * from emp
select * from emp where if (dept_id=1,dept_id,0);
create procedure p_test(in s int) begin if s < 5000
then select name,salary,gender from emp where salary <5000;
else
select * from emp where salary > 5000;
end if;
end
call p_test(1000);
综合使用 查询 目录：
#----综合使用
书写顺序
select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数'
执行顺序
from -- 查询
where -- 限制条件
group by -- 分组
having -- 过滤条件
order by -- 排序
limit -- 展示条数
distinct -- 去重
select -- 查询的结果
正则：select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)#39;;
集合查询：max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。
内连接：inner join
左连接：left join
右连接：right join
全连接： 左连接 union 右连接
replace 替换
拼接：concat、concat_ws、group_concat
常规设置操作
1.服务器设置远程访问
grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '123456' with grant option;
2.Linux中数据库的基本操作命令
1.使用service
启动：service mysql start
停止：service mysql stop
重启：service mysql restart
2.清屏：clear,reset
3.备份数据库
#mysqldump -uroot -p密码 数据库名 > D:/备份文件名.sql
4.恢复备份的数据库
#首先在mysql里建好数据库名
#mysql -uroot -p密码 数据库名 < D:/备份文件名.sql
5.查询binlog日志是否开启
show variables like 'log_%';
基本操作：
1.单表约束
#主键约束：PRIMARY KEY 要求被装饰的字段：唯一和非空
#唯一约束：UNIQUE 要求被装饰的字段：唯一，
# .联合唯一：在结尾：unique(字段1，字段2)
#非空约束：NOT NULL 要求被装饰的字段：非空
#外键约束：FOREIGN KEY 某主表的外键
#自动增加：AUTO_INCREMENT 自动增加(需要和主键 PRIMARY KEY 同时用)
#设置默认值:DEFAULT 为该属性设置默认值
# 在int、char中：zerofill 不足位数默认填充0
2.常用数据类型
int #整型，4个字节 一般不需要指定宽度，（8）：只是显示为8位，默认有负号设置无负号： unsigned
double #浮点型，例如double(5,2),标识最多5位，其中2位为小数，即最大为999.99
varchar #可变长度字符串类型。例如：varchar(10) 'aaa' 占3位
char #固定长度字符串类型。例如：char(10) 'aaa' 占10位
text #大文本字符串类型。
blob #字节类型。例如：
datetime #日期时间类型。例如：datetime(yyyy-MM-dd hh:mm:ss)
date #日期类型。例如：date(yyyy:MM:dd)
time #时间类型。例如：time(hh:mm:ss)
timestamp #时间戳类型。例如：timestamp(yyyy-MM-dd hh:mm:ss) 会自动赋值
enum #枚举 多选一 enum('male','female')，default为默认值
例如：sex enum('male','female') not null default 'male'
set #集合 多选多,可以选一个 set（'read','DJ','DBJ','run')
注：字符串类型和时间类型都要用单引号括起来，空值为null
3.查看数据列表
show databases; -- 查看所有数据库
show create table 表名; -- 查看表的创建细节
desc 表名; -- 查看表结构
4.进入数据库
#use 数据名
use Python_7
5.创建数据库
#CREATE DATABASE 数据库名
CREATE DATABASE Python_7;
CREATE DATABASE pyrhon_7 charset utf8
# 修改数据库编码
alter database db1 charset gbk;
6.删除数据库
#drop database 需要删除的数据库名
drop database Python_7;
7.查看表
select database(); # 查看当前所在的库
show tables; -- 查看数据库中所有表
desc 表名; -- 查看表结构
show create table 表名; -- 查看表的创建细节
8.创建表
# 创建新表
# create table 新建数据表名（
# 字段名 类型(长度) [约束(具体见1)],
# 字段名 类型(长度) [约束(具体见1)]
# );
create table class(
id INT AUTO_INCREMENT,
name varchar(32) UNIQUE,
age varchar(32) NOT NULL
);
#需要注意
#根据已有的表创建新表
create table 新表 like 旧表 -- 使用旧表创建新表
create table 新表 as select 字段1 字段2... from definition only -- 使用自定义值去新建表
9.删除表
#drop table 数据库表名
drop table Python
10.修改表
alter table 表名 add 字段名 类型（长度） [约束]; -- 添加列
alter table 表名 modify 字段名 类型（长度） [约束]; -- 修改列的类型长度及约束
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型（长度） [约束]; -- 修改列表名
alter table 表名 drop 字段名; -- 删除列
alter table 表名 character set 字符集; -- 修改表的字符集
rename table 表名 to 新表名; -- 修改表名
11.增加数据
insert into 表(字段名1，字段名2..) values(值1，值2..);-- 向表中插入某些列
insert into 表 values(值1，值2，值3..); -- 向表中插入所有列
12.修改数据
update 表名 set 字段名=值,字段名=值...; -- 这个会修改所有的数据，把一列的值都变了
update 表名 set 字段名=值,字段名=值... where 条件; -- 只改符合where条件的行
13.删除数据
delete from 表名 -- 删除表中所有记录
delete from 表名 where 条件 -- 删除符合 where条件的数据
truncate table 表名; -- 把表直接drop掉，重新建表，auto_increment将置为零。删除的数据不能找回。执行速度比delete快
14.数据的简单查询
select * from 表名; -- 查询所有列
select 字段名1,字段名2,字段名3.. from 表名; -- 查询指定列
15.几个简单的基本的sql语句
select * from 表名 where 范围 -- 选择查询
insert into 表名(field1,field2) values(value1,value2) -- 插入
delete from 表名 where 范围 -- 删除
update 表名 set field1=value1 where 范围 -- 更新
select * from 表名 where field1 like ’%value1%’ -- 查找
select * from 表名 order by field1,field2 [desc] -- 排序：
select count as 需要统计总数的字段名 from 表名 -- 总数
select sum(field1) as sumvalue from 表名 -- 求和
select avg(field1) as avgvalue from 表名 -- 平均
select max(field1) as maxvalue from 表名 -- 最大
select min(field1) as minvalue from 表名 -- 最小
16.存储引擎
# 查看所有的存储引擎
show engines;
# 查看不同存储引擎存储表结构文件特点
create table t1(id int)engine=innodb; -- MySQL默认的存储引擎,支持事务,支持行锁，支持外键。有且只有一个主键，用来组织数据的依据
create table t2(id int)engine=myisam; -- 不支持事务，不支持外键，支持全文索引，处理速度快。
create table t3(id int)engine=blackhole; -- 黑洞，写入它的任何内容都会消失
create table t4(id int)engine=memory;-- 将表中的数据存储在内存中。表结构以文件存储于磁盘。
insert into t1 values(1);
insert into t2 values(1);
insert into t3 values(1);
insert into t4 values(1);
17.设置严格模式
# 查询
show variables like '%mode%';
# 设置
set session -- 设置当前窗口下有效
set global -- 全局有效，终身受用
set global sql_mode = "STRICT_TRANS_TABLES";
# 设置完成后需要退出客户端，重新登录客户端即可，不需要重启服务端
group by分组涉及到的模式：
设置sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据，
不应该在去取组里面的单个元素的值，那样的话分组就没有意义了，因为不分组就是对单个元素信息的随意获取
"""
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
# 重新链接客户端
18.like 的用法
A:% 包含零个或多个字符的任意字符串：
1、like'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。
2、like'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。
3、like'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。
B:_（下划线） 任何单个字符：
like'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。
C：[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符：
1，like'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。
2、like'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。
D：[^] 不属于指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何单个字符：
like'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如MacFeather）。
E：* 它同于DOS命令中的通配符，代表多个字符：
c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等多个字符。
F：？同于DOS命令中的？通配符，代表单个字符 :
b?b代表brb,bFb等
G：# 大致同上，不同的是代只能代表单个数字。k#k代表k1k,k8k,k0k 。
下面我们来举例说明一下：
例1，查询name字段中包含有“明”字的。
select * from table1 where name like '%明%'
例2，查询name字段中以“李”字开头。
select * from table1 where name like '李*'
例3，查询name字段中含有数字的。
select * from table1 where name like '%[0-9]%'
例4，查询name字段中含有小写字母的。
select * from table1 where name like '%[a-z]%'
例5，查询name字段中不含有数字的。
select * from table1 where name like '%[!0-9]%'
以上例子能列出什么值来显而易见。但在这里，我们着重要说明的是通配符“*”与“%”的区别。
很多朋友会问，为什么我在以上查询时有个别的表示所有字符的时候用"%"而不用“*”？先看看下面的例子能分别出现什么结果：
select * from table1 where name like '*明*'
select * from table1 where name like '%明%'
大家会看到，前一条语句列出来的是所有的记录，而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录，所以说，当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“*”,用“*”的时候只在开头或者只在结尾时，而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。
高级查询操作
1、外键表创建
一对多（Foreign Key）
# foreign key(需要关联的本字段) references 需要关联对表的表(需要关联对表的字段)
例如：
创建dep
foreign key(dep_id) references dep(id)
# 同步更新，同步删除
on update cascade #同步更新
on delete cascade #同步删除
2、表复制
复制表
create table t1 select * from test;
只复制表结构
create table t1 select * from test where 1=2;
3、单表查询查询
0.综合使用
#----综合使用
书写顺序
select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数'
执行顺序
from -- 查询
where -- 限制条件
group by -- 分组
having -- 过滤条件
order by -- 排序
limit -- 展示条数
distinct -- 去重
select -- 查询的结果
正则：select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)#39;;
集合查询：max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。
拼接：concat、concat_ws、group_concat
内连接：inner join
左连接：left join
右连接：right join
全连接： 左连接 union 右连接
1.where 查询
# between 在...之间
select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
相当于：
select * from emp where id between 3 and 6;
# or 或者
select * from emp where id >= 3 or id <= 6;
# in，后面可以跟多个值
select * from 表名 where 字段名 in (条件1,条件2,条件三);
# like （见上18）
# char——length() 取字符长度
select * from 表名 where char_length(需要获取长度的字段名) = 4;
not 配合使用
注意：判断空不能用 = ，只能用 is
2.group by 分组
select 查询字段1,查询字段2,... from 表名
where 过滤条件
group by分组依据 # 分组后取出的是每个组的第一条数据
3.聚合查询 ：以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)
# max 最大值
# 每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
# min 最小值
# 每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;
# avg 平均值
# 每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 每个部门的工资总和
# sum 求和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# count（需要计数字段） 计数
# 每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;
# group_concat(需要分组后的字段) # 不仅可以用来显示除分组外字段还有拼接字符串的作用
select post,group_concat(name) from emp group by post;
-- post：分组字段，name 需要分组后显示的字段
拼接：
concat（不分组时用）拼接字符串达到更好的显示效果 as语法使用
举例：
select concat("NAME: ",name) as 姓名 from emp;
concat_ws: 如果拼接的符号是统一的可以用
举例：
select concat_ws(':',name,age,sex) as info from emp;
group_concat：
举例：
select post,group_concat(name,'DSB') from emp group by post;
补充：as语法 起别名
select name as 姓名,salary as 薪资 from emp;
4.having 过滤查询
# having的语法格式与where一致，只不过having是在分组之后进行的过滤，即where虽然不能用聚合函数，但是having可以！
# 用法
select 查询字段1,查询字段2,... from 表名
where 过滤条件1
group by分组依据
having avg(过滤条件2) > 10000;
5.distinct 去重
# 对有重复的展示数据进行去重操作
select distinct 需取重字段 from 表名;
6.order by 排序
select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排
# 多条件排序
#先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;
7.limit 限制展示条数
# 限制展示条数
select * from emp limit 3;
# 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;
# 分页显示
select * from emp limit 0,5; # 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置
select * from emp limit 5,5;
8.正则
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)#39;;
9.replace 替换
replace(str1,old,new) -- str1：需要替换的字段名
update gd_km set mc=replace（mc,'土地','房子'）
说明：new替换str1中出现的所有old，返回新的字符串，如果有某个参数为NULL，此函数返回NULL
该函数可以多次替换，只要str1中还有old存在，最后都被替换成new
若new为空，则删除old
四、多表查询
1.内连接、左连接、右连接、全连接
1、内连接：只取两张表有对应关系的记录（只拼两个表共有的）
左表 inner join 右表 on 条件
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id
where dep.name = "技术";
2、左连接：在内连接的基础上，保留左边的数据，右边没有就为空
左表 inner left 右表 on 条件
3、右连接：在内连接的基础上，保留右边的数据，左边没有就为空
左表 inner right 右表 on 条件
4、全连接：左右连接都有，用union连接
左表 inner left 右表 on 条件 union 左表 inner right 右表 on 条件
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
======================sql server 高级语句=========================
基本常用查询
–select
select * from student;
–all 查询所有
select all sex from student;
–distinct 过滤重复
select distinct sex from student;
–count 统计
select count(*) from student;
select count(sex) from student;
select count(distinct sex) from student;
–top 取前N条记录
select top 3 * from student;
–alias column name 列重命名
select id as 编号, name ‘名称’, sex 性别 from student;
–alias table name 表重命名
select id, name, s.id, s.name from student s;
–column 列运算
select (age + id) col from student;
select s.name + ‘-’ + c.name from classes c, student s where s.cid = c.id;
–where 条件
select * from student where id = 2;
select * from student where id > 7;
select * from student where id < 3;
select * from student where id <> 3;
select * from student where id >= 3;
select * from student where id <= 5;
select * from student where id !> 3;
select * from student where id !< 5;
–and 并且
select * from student where id > 2 and sex = 1;
–or 或者
select * from student where id = 2 or sex = 1;
–between … and … 相当于并且
select * from student where id between 2 and 5;
select * from student where id not between 2 and 5;
–like 模糊查询
select * from student where name like ‘%a%’;
select * from student where name like ‘%[a][o]%’;
select * from student where name not like ‘%a%’;
select * from student where name like ‘ja%’;
select * from student where name not like ‘%[j,n]%’;
select * from student where name like ‘%[j,n,a]%’;
select * from student where name like ‘%[^ja,as,on]%’;
select * from student where name like ‘%[ja_on]%’;
–in 子查询
select * from student where id in (1, 2);
–not in 不在其中
select * from student where id not in (1, 2);
–is null 是空
select * from student where age is null;
–is not null 不为空
select * from student where age is not null;
–order by 排序
select * from student order by name;
select * from student order by name desc;
select * from student order by name asc;
–group by 分组
按照年龄进行分组统计
select count(age), age from student group by age;
按照性别进行分组统计
select count(), sex from student group by sex;
按照年龄和性别组合分组统计，并排序
select count(), sex from student group by sex, age order by age;
按照性别分组，并且是id大于2的记录最后按照性别排序
select count(), sex from student where id > 2 group by sex order by sex;
查询id大于2的数据，并完成运算后的结果进行分组和排序
select count(), (sex * id) new from student where id > 2 group by sex * id order by sex * id;
–group by all 所有分组
按照年龄分组，是所有的年龄
select count(*), age from student group by all age;
–having 分组过滤条件
按照年龄分组，过滤年龄为空的数据，并且统计分组的条数和现实年龄信息
select count(*), age from student group by age having age is not null;
按照年龄和cid组合分组，过滤条件是cid大于1的记录
select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1;
按照年龄分组，过滤条件是分组后的记录条数大于等于2
select count(*), age from student group by age having count(age) >= 2;
按照cid和性别组合分组，过滤条件是cid大于1，cid的最大值大于2
select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1 and max(cid) > 2;
嵌套子查询
子查询是一个嵌套在select、insert、update或delete语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。子查询也称为内部查询或内部选择，而包含子查询的语句也成为外部查询或外部选择。
1
from (select … table)示例
将一个table的查询结果当做一个新表进行查询
select * from (
select id, name from student where sex = 1
) t where t.id > 2;
上面括号中的语句，就是子查询语句（内部查询）。在外面的是外部查询，其中外部查询可以包含以下语句：
1、 包含常规选择列表组件的常规select查询
2、 包含一个或多个表或视图名称的常规from语句
3、 可选的where子句
4、 可选的group by子句
5、 可选的having子句
1
2
3
4
5
6
7
8
9
示例
查询班级信息，统计班级学生人生
select , (select count() from student where cid = classes.id) as num
from classes order by num;
in, not in子句查询示例
查询班级id大于小于的这些班级的学生信息
select * from student where cid in (
select id from classes where id > 2 and id < 4
);
查询不是班的学生信息
select * from student where cid not in (
select id from classes where name = ‘2班’
)
in、not in 后面的子句返回的结果必须是一列，这一列的结果将会作为查询条件对应前面的条件。如cid对应子句的id；
exists和not exists子句查询示例
查询存在班级id为的学生信息
select * from student where exists (
select * from classes where id = student.cid and id = 3
);
查询没有分配班级的学生信息
select * from student where not exists (
select * from classes where id = student.cid
);
exists和not exists查询需要内部查询和外部查询进行一个关联的条件，如果没有这个条件将是查询到的所有信息。如：id等于student.id；
some、any、all子句查询示例
查询班级的学生年龄大于班级的学生的年龄的信息
select * from student where cid = 5 and age > all (
select age from student where cid = 3
);
select * from student where cid = 5 and age > any (
select age from student where cid = 3
);
select * from student where cid = 5 and age > some (
select age from student where cid = 3
);
聚合查询
1、 distinct去掉重复数据
select distinct sex from student;
select count(sex), count(distinct sex) from student;
2、 compute和compute by汇总查询
对年龄大于的进行汇总
select age from student
where age > 20 order by age compute sum(age) by age;
对年龄大于的按照性别进行分组汇总年龄信息
select id, sex, age from student
where age > 20 order by sex, age compute sum(age) by sex;
按照年龄分组汇总
select age from student
where age > 20 order by age, id compute sum(age);
按照年龄分组，年龄汇总，id找最大值
select id, age from student
where age > 20 order by age compute sum(age), max(id);
compute进行汇总前面是查询的结果，后面一条结果集就是汇总的信息。compute子句中可以添加多个汇总表达式，可以添加的信息如下：
a、 可选by关键字。它是每一列计算指定的行聚合
b、 行聚合函数名称。包括sum、avg、min、max、count等
c、 要对其执行聚合函数的列
compute by适合做先分组后汇总的业务。compute by后面的列一定要是order by中出现的列。
1
2
3
4
5
6
7
3、 cube汇总
cube汇总和compute效果类似，但语法较简洁，而且返回的是一个结果集。
select count(), sex from student group by sex with cube;
select count(), age, sum(age) from student where age is not null group by age with cube;
cube要结合group by语句完成分组汇总
? 排序函数
排序在很多地方需要用到，需要对查询结果进行排序并且给出序号。比如：
1、 对某张表进行排序，序号需要递增不重复的
2、 对学生的成绩进行排序，得出名次，名次可以并列，但名次的序号是连续递增的
3、 在某些排序的情况下，需要跳空序号，虽然是并列
基本语法
排序函数 over([分组语句] 排序子句[desc][asc])
排序子句 order by 列名, 列名
分组子句 partition by 分组列, 分组列
row_number函数
根据排序子句给出递增连续序号
按照名称排序的顺序递增
select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(order by c.name) as number
from student s, classes c where cid = c.id;
rank函数函数
根据排序子句给出递增的序号，但是存在并列并且跳空
顺序递增
select id, name, rank() over(order by cid) as rank from student;
跳过相同递增
select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(order by c.name) as rank
from student s, classes c where cid = c.id;
dense_rank函数
根据排序子句给出递增的序号，但是存在并列不跳空
不跳过，直接递增
select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(order by c.name) as dense
from student s, classes c where cid = c.id;
partition by分组子句
可以完成对分组的数据进行增加排序，partition by可以与以上三个函数联合使用。
利用partition by按照班级名称分组，学生id排序
select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(partition by c.name order by s.id) as rank
from student s, classes c where cid = c.id;
select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank
from student s, classes c where cid = c.id;
select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank
from student s, classes c where cid = c.id;
ntile平均排序函数
将要排序的数据进行平分，然后按照等分排序。ntile中的参数代表分成多少等分。
select s.id, s.name, cid, c.name,
ntile(5) over(order by c.name) as ntile
from student s, classes c where cid = c.id;
集合运算
操作两组查询结果，进行交集、并集、减集运算
1、 union和union all进行并集运算
–union 并集、不重复
select id, name from student where name like ‘ja%’
union
select id, name from student where id = 4;
–并集、重复
select * from student where name like ‘ja%’
union all
select * from student;
2、 intersect进行交集运算
–交集（相同部分）
select * from student where name like ‘ja%’
intersect
select * from student;
3、 except进行减集运算
–减集（除相同部分）
select * from student where name like ‘ja%’
except
select * from student where name like ‘jas%’;
公式表表达式
查询表的时候，有时候中间表需要重复使用，这些子查询被重复查询调用，不但效率低，而且可读性低，不利于理解。那么公式表表达式可以解决这个问题。
我们可以将公式表表达式（CET）视为临时结果集，在select、insert、update、delete或是create view语句的执行范围内进行定义。
–表达式
with statNum(id, num) as
(
select cid, count(*)
from student
where id > 0
group by cid
)
select id, num from statNum order by id;
with statNum(id, num) as
(
select cid, count(*)
from student
where id > 0
group by cid
)
select max(id), avg(num) from statNum;
连接查询
1、 简化连接查询
–简化联接查询
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s, classes c where s.cid = c.id;
2、 left join左连接
–左连接
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s left join classes c on s.cid = c.id;
3、 right join右连接
–右连接
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s right join classes c on s.cid = c.id;
4、 inner join内连接
–内连接
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s inner join classes c on s.cid = c.id;
–inner可以省略
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s join classes c on s.cid = c.id;
5、 cross join交叉连接
–交叉联接查询，结果是一个笛卡儿乘积
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s cross join classes c
–where s.cid = c.id;
6、 自连接（同一张表进行连接查询）
–自连接
select distinct s.* from student s, student s1 where s.id <> s1.id and s.sex = s1.sex;
函数
1、 聚合函数
max最大值、min最小值、count统计、avg平均值、sum求和、var求方差
select
max(age) max_age,
min(age) min_age,
count(age) count_age,
avg(age) avg_age,
sum(age) sum_age,
var(age) var_age
from student;
2、 日期时间函数
select dateAdd(day, 3, getDate());–加天
select dateAdd(year, 3, getDate());–加年
select dateAdd(hour, 3, getDate());–加小时
–返回跨两个指定日期的日期边界数和时间边界数
select dateDiff(day, ‘2011-06-20’, getDate());
–相差秒数
select dateDiff(second, ‘2011-06-22 11:00:00’, getDate());
–相差小时数
select dateDiff(hour, ‘2011-06-22 10:00:00’, getDate());
select dateName(month, getDate());–当前月份
select dateName(minute, getDate());–当前分钟
select dateName(weekday, getDate());–当前星期
select datePart(month, getDate());–当前月份
select datePart(weekday, getDate());–当前星期
select datePart(second, getDate());–当前秒数
select day(getDate());–返回当前日期天数
select day(‘2011-06-30’);–返回当前日期天数
select month(getDate());–返回当前日期月份
select month(‘2011-11-10’);
select year(getDate());–返回当前日期年份
select year(‘2010-11-10’);
select getDate();–当前系统日期
select getUTCDate();–utc日期
3、 数学函数
select pi();–PI函数
select rand(100), rand(50), rand(), rand();–随机数
select round(rand(), 3), round(rand(100), 5);–精确小数位
–精确位数，负数表示小数点前
select round(123.456, 2), round(254.124, -2);
select round(123.4567, 1, 2);
4、 元数据
select col_name(object_id(‘student’), 1);–返回列名
select col_name(object_id(‘student’), 2);
–该列数据类型长度
select col_length(‘student’, col_name(object_id(‘student’), 2));
–该列数据类型长度
select col_length(‘student’, col_name(object_id(‘student’), 1));
–返回类型名称、类型id
select type_name(type_id(‘varchar’)), type_id(‘varchar’);
–返回列类型长度
select columnProperty(object_id(‘student’), ‘name’, ‘PRECISION’);
–返回列所在索引位置
select columnProperty(object_id(‘student’), ‘sex’, ‘ColumnId’);
5、 字符串函数
select ascii(‘a’);–字符转换ascii值
select ascii(‘A’);
select char(97);–ascii值转换字符
select char(65);
select nchar(65);
select nchar(45231);
select nchar(32993);–unicode转换字符
select unicode(‘A’), unicode(‘中’);–返回unicode编码值
select soundex(‘hello’), soundex(‘world’), soundex(‘word’);
select patindex(’%a’, ‘ta’), patindex(’%ac%’, ‘jack’), patindex(‘dex%’, ‘dexjack’);–匹配字符索引
select ‘a’ + space(2) + ‘b’, ‘c’ + space(5) + ‘d’;–输出空格
select charIndex(‘o’, ‘hello world’);–查找索引
select charIndex(‘o’, ‘hello world’, 6);–查找索引
select quoteName(‘abc[]def’), quoteName(‘123]45’);
–精确数字
select str(123.456, 2), str(123.456, 3), str(123.456, 4);
select str(123.456, 9, 2), str(123.456, 9, 3), str(123.456, 6, 1), str(123.456, 9, 6);
select difference(‘hello’, ‘helloWorld’);–比较字符串相同
select difference(‘hello’, ‘world’);
select difference(‘hello’, ‘llo’);
select difference(‘hello’, ‘hel’);
select difference(‘hello’, ‘hello’);
select replace(‘abcedef’, ‘e’, ‘E’);–替换字符串
select stuff(‘hello world’, 3, 4, ‘ABC’);–指定位置替换字符串
select replicate(‘abc#’, 3);–重复字符串
select subString(‘abc’, 1, 1), subString(‘abc’, 1, 2), subString(‘hello Wrold’, 7, 5);–截取字符串
select len(‘abc’);–返回长度
select reverse(‘sqlServer’);–反转字符串
select left(‘leftString’, 4);–取左边字符串
select left(‘leftString’, 7);
select right(‘leftString’, 6);–取右边字符串
select right(‘leftString’, 3);
select lower(‘aBc’), lower(‘ABC’);–小写
select upper(‘aBc’), upper(‘abc’);–大写
–去掉左边空格
select ltrim(’ abc’), ltrim(’# abc#’), ltrim(’ abc’);
–去掉右边空格
select rtrim(’ abc ‘), rtrim(’# abc# '), rtrim(‘abc’);
6、 安全函数
select current_user;
select user;
select user_id(), user_id(‘dbo’), user_id(‘public’), user_id(‘guest’);
select user_name(), user_name(1), user_name(0), user_name(2);
select session_user;
select suser_id(‘sa’);
select suser_sid(), suser_sid(‘sa’), suser_sid(‘sysadmin’), suser_sid(‘serveradmin’);
select is_member(‘dbo’), is_member(‘public’);
select suser_name(), suser_name(1), suser_name(2), suser_name(3);
select suser_sname(), suser_sname(0x01), suser_sname(0x02), suser_sname(0x03);
select is_srvRoleMember(‘sysadmin’), is_srvRoleMember(‘serveradmin’);
select permissions(object_id(‘student’));
select system_user;
select schema_id(), schema_id(‘dbo’), schema_id(‘guest’);
select schema_name(), schema_name(1), schema_name(2), schema_name(3);
7、 系统函数
select app_name();–当前会话的应用程序名称
select cast(2011 as datetime), cast(‘10’ as money), cast(‘0’ as varbinary);–类型转换
select convert(datetime, ‘2011’);–类型转换
select coalesce(null, ‘a’), coalesce(‘123’, ‘a’);–返回其参数中第一个非空表达式
select collationProperty(‘Traditional_Spanish_CS_AS_KS_WS’, ‘CodePage’);
select current_timestamp;–当前时间戳
select current_user;
select isDate(getDate()), isDate(‘abc’), isNumeric(1), isNumeric(‘a’);
select dataLength(‘abc’);
select host_id();
select host_name();
select db_name();
select ident_current(‘student’), ident_current(‘classes’);–返回主键id的最大值
select ident_incr(‘student’), ident_incr(‘classes’);–id的增量值
select ident_seed(‘student’), ident_seed(‘classes’);
select @@identity;–最后一次自增的值
select identity(int, 1, 1) as id into tab from student;–将studeng表的烈属，以/1自增形式创建一个tab
select * from tab;
select @@rowcount;–影响行数
select @@cursor_rows;–返回连接上打开的游标的当前限定行的数目
select @@error;–T-SQL的错误号
select @@procid;
8、 配置函数
set datefirst 7;–设置每周的第一天，表示周日
select @@datefirst as ‘星期的第一天’, datepart(dw, getDate()) AS ‘今天是星期’;
select @@dbts;–返回当前数据库唯一时间戳
set language ‘Italian’;
select @@langId as ‘Language ID’;–返回语言id
select @@language as ‘Language Name’;–返回当前语言名称
select @@lock_timeout;–返回当前会话的当前锁定超时设置（毫秒）
select @@max_connections;–返回SQL Server 实例允许同时进行的最大用户连接数
select @@MAX_PRECISION AS ‘Max Precision’;–返回decimal 和numeric 数据类型所用的精度级别
select @@SERVERNAME;–SQL Server 的本地服务器的名称
select @@SERVICENAME;–服务名
select @@SPID;–当前会话进程id
select @@textSize;
select @@version;–当前数据库版本信息
9、 系统统计函数
select @@CONNECTIONS;–连接数
select @@PACK_RECEIVED;
select @@CPU_BUSY;
select @@PACK_SENT;
select @@TIMETICKS;
select @@IDLE;
select @@TOTAL_ERRORS;
select @@IO_BUSY;
select @@TOTAL_READ;–读取磁盘次数
select @@PACKET_ERRORS;–发生的网络数据包错误数
select @@TOTAL_WRITE;–sqlserver执行的磁盘写入次数
select patIndex(’%soft%’, ‘microsoft SqlServer’);
select patIndex(‘soft%’, ‘software SqlServer’);
select patIndex(’%soft’, ‘SqlServer microsoft’);
select patIndex(’%so_gr%’, ‘Jsonisprogram’);
10、 用户自定义函数
查看当前数据库所有函数
–查询所有已创建函数
select definition,* from sys.sql_modules m join sys.objects o on m.object_id = o.object_id
and type in(‘fn’, ‘if’, ‘tf’);
创建函数
if (object_id(‘fun_add’, ‘fn’) is not null)
drop function fun_add
go
create function fun_add(@num1 int, @num2 int)
returns int
with execute as caller
as
begin
declare @result int;
if (@num1 is null)
set @num1 = 0;
if (@num2 is null)
set @num2 = 0;
set @result = @num1 + @num2;
return @result;
end
go
调用函数
select dbo.fun_add(id, age) from student;
–自定义函数，字符串连接
if (object_id(‘fun_append’, ‘fn’) is not null)
drop function fun_append
go
create function fun_append(@args nvarchar(1024), @args2 nvarchar(1024))
returns nvarchar(2048)
as
begin
return @args + @args2;
end
go
select dbo.fun_append(name, ‘abc’) from student;
修改函数
alter function fun_append(@args nvarchar(1024), @args2 nvarchar(1024))
returns nvarchar(1024)
as
begin
declare @result varchar(1024);
–coalesce返回第一个不为null的值
set @args = coalesce(@args, ‘’);
set @args2 = coalesce(@args2, ‘’);;
set @result = @args + @args2;
return @result;
end
go
select dbo.fun_append(name, ‘#abc’) from student;
返回table类型函数
–返回table对象函数
select name, object_id, type from sys.objects where type in (‘fn’, ‘if’, ‘tf’) or type like ‘%f%’;
if (exists (select * from sys.objects where type in (‘fn’, ‘if’, ‘tf’) and name = ‘fun_find_stuRecord’))
drop function fun_find_stuRecord
go
create function fun_find_stuRecord(@id int)
returns table
as
return (select * from student where id = @id);
go
select * from dbo.fun_find_stuRecord(2);