目录

• 1.正则表达式
• 1.1 元字符
• 1.2 示例
• 2.Lambda表达式
• 2.1 示例
• 2.2 Lambda表达式简写
• 3. 排序算法
• 3.1 冒泡排序
• 3.2 选择排序
• 3.3 二分选择（非排序算法）

1.正则表达式

正则表达式是用一些规定的字符制定规则，用这个规则来校验数据的合法性。

比如在用户输入注册昵称时，必须对其进行合法性校验。比如长度，大家可能会想， 直接用字符串长度方法加if不就行了，但是如果判断长度的同时还需要判断字符串 是否有敏感词。你可能会说，多重判断不是就可以实现功能，少量可以实现，数量
较多的话那可想而知代码量。

1.1 元字符

字符串中提供了匹配正则表达式方法：

// 匹配成功返回true，否则返回false
public boolean matches(String regex)

// 使用正则替换所有
public String replaceAll(String regex,String newStr)

// 使用正则分割字符串
public String[]split(String regex)：

1. 匹配单个字符：

2. 匹配多个字符：

1.2 示例

public class StringMatchesTest {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("a".matches("[a,b,c,d,e]"));

        System.out.println("abc".matches("[a-z]"));
        System.out.println("abc".matches("[a-z]+"));

        System.out.println("9".matches("[\\d]"));

        System.out.println("991607476".matches("[\\d]{6,20}"));


        String temp = "asb121b4b54jb656";
        // 将所有数值替换成A
        String a = temp.replaceAll("[\\d]+", "A");
        System.out.println(a);
        // 以字母进行分割
        System.out.println(Arrays.toString(temp.split("[a-zA-Z]+")));
    }
}

2.Lambda表达式

这是一个java8新特性之一，简化匿名类内部类写法。 Lambda表达式实现的匿名内部类必须是函数式接口

// Lambda格式
(被重写方法的形参列表)->{
        代码；
        }

函数式接口：

@FunctionInterface
public interface 接口名 {
    // 仅且只能有这一个抽象方法
    返回值类型 方法名称(参数列表);
}

2.1 示例

// 接口
@FunctionalInterface
public interface Animal {
    void bark();
}

// 测试类
public class LambdaTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 以往使用匿名内部类
        animalBark(new Animal() {
            @Override
            public void bark() {
                System.out.println("现在是通过匿名内部类实现的，喵喵喵。。。");
            }
        });

        // 使用Lambda表达式
        animalBark(() -> {
            System.out.println("现在是通过Lambda实现的，汪汪汪。。。");
        });
    }

    public static void animalBark(Animal animal) {
        animal.bark();
    }
}

2.2 Lambda表达式简写

• 参数类型可以不写
• 只有一个参数时，参数类型和()可以省略
• 如果实现类只有一行代码，则可以省略{}，同时也要省略;
• 如果实现的代码只有一行并且这行代码为return语句，{}和;可以省略并且return也要省略

// 示例
@FunctionalInterface
public interface FunctionInterface1 {
    int add(int x, int y);
}

@FunctionalInterface
public interface FunctionInterface2 {
    void showParam(String str);
}

public class LambdaTest2 {
    public static void main(String[] args) {
        // 就是如此简单
        showFunctionInterface1((a, b) -> a * 2 + b * 2);
        showFunctionInterface2(a -> a.trim());
    }

    public static void showFunctionInterface1(FunctionInterface1 functionInterface1) {
        int add = functionInterface1.add(1, 2);
        System.out.println(add);
    }

    public static void showFunctionInterface2(FunctionInterface2 functionInterface2) {
        functionInterface2.showParam("Hello World");
    }
}

3. 排序算法

从字面意思理解，是对数据进行一定规则的排序。比如全校学生的某课成绩进行正 序排序。需求并不难实现，但是要在计算速度上有要求就变得有意思了。这时算法 就派上用场，最少的资源进行相同的运算。使用不同的算法对下列数组进行排序。

[94,58,95,4,13,18,70,0,59,21]

3.1 冒泡排序

public class Bubble {
    public static int[] x = {94, 58, 95, 4, 13, 18, 70, 0, 59, 21};

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("排序前：" + Arrays.toString(Bubble.x));
        for (int i = 0; i < x.length - 1; i++) {
            for (int y = 0; y < x.length - 1 - i; y++) {
                if (x[y] < x[y + 1]) {
                    int temp = x[y];
                    x[y] = x[y + 1];
                    x[y + 1] = temp;
                }
            }
        }
        System.out.println("排序后：" + Arrays.toString(Bubble.x));
    }
}

下图是网上找的gif图，上面写的与这个有点出入，我是向数组尾部冒泡的:

3.2 选择排序

public class Select {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("排序前：" + Arrays.toString(Bubble.x));
        // 进行正序排序
        for (int i = 0; i < Bubble.x.length - 1; i++) {
            for (int y = i + 1; y < Bubble.x.length; y++) {
                if (Bubble.x[i] < Bubble.x[y]) {
                    int temp = Bubble.x[i];
                    Bubble.x[i] = Bubble.x[y];
                    Bubble.x[y] = temp;
                }
            }
        }
        System.out.println("排序后：" + Arrays.toString(Bubble.x));
    }
}

思路如下图：

3.3 二分选择（非排序算法）

二分法是为了实现快速找到查找的算法。使用此方法必须先对数组进行排序。

示例：
对以上方法进行排序，然后以最快的速度查找到13。每次取一般进行判断，如果小于
则向下再取一半，否则向上取一半。

public class Dichotomy {
    public static void main(String[] args) {
        // 先为数组进行排序
        Bubble.sort();

        int length = Bubble.x.length;
        int index = length / 2;

        int select = 95;

        while (index >= 0) {
            if (Bubble.x[index] == select) {
                break;
            }

            if (Bubble.x[index] > select) {
                index = index + (length - index) / 2;
            }

            if (Bubble.x[index] < select) {
                index = index / 2;
            }
        }
        System.out.println(index);
    }
}

本章结束，用于个人学习和小白入门，大佬勿喷！希望大家多多点赞收藏支撑支撑！

源码 【GitHub】 【码云】