Excel秘籍大全，前言
JSON数据是一种轻量级的数据交换格式，常用于前端开发中的数据交互。而Excel是一种常用的办公软件，用于处理大量的数据和计算。当我们需要将JSON数据转换为Excel时，可以通过一些工具或者代码来实现。
Excel秘籍大全，正文开始
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批量新建/修改指定名字的工作表
要将 JSON 文件转换为 Excel，首先将 Excel 连接到 JSON 数据。然后，您将查看 JSON 数据，选择要添加到 Excel 文件中的列，最后将数据加载到 Excel 电子表格中。
然后，您将该电子表格保存为XLSX 文件，并完成 JSON 到 Excel 的转换。
将 JSON 文件导入 XLSX 文件
要开始解析 JSON 文件，请在您的计算机上打开 Microsoft Excel 并开始一个新的电子表格。
在电子表格窗口顶部的 Excel 功能区中，单击“数据”选项卡。
在“数据”选项卡上，从“获取和转换数据”部分中，选择获取数据 > 从文件 > 从 JSON。
您将看到计算机的标准“导入”窗口。在这里，打开您的 JSON 文件所在的文件夹。双击该文件以将其连接到 Excel。
Excel 将打开一个“Power Query 编辑器”窗口。在这里，您将决定 JSON 数据将如何加载到电子表格中。首先，在窗口顶部，单击“到表”选项。这会将您的数据转换为表格。
在“到表”提示中，单击“确定”。
要选择要保留在电子表格中的列，请单击“列 1”旁边的双箭头图标。
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Python和pandas库
要将Json数据转换为Excel文件，我们可以使用Python和pandas库。Pandas是一个非常强大的数据处理库，支持多种数据格式的转换和处理。
import pandas as pd # 假设我们有以下的JSON数据 json_data = { "name": ["张三", "李四", "王五", "赵六"], "age": [20, 25, 27, 30], "gender": ["男", "男", "女", "男"] } # 创建一个DataFrame对象 df = pd.DataFrame(json_data) # 将DataFrame对象导出为Excel文件 df.to_excel("data.xlsx")在代码中，我们首先使用Python的json模块创建了一个包含Json数据的Python字典，然后使用pandas的DataFrame函数将其转换为DataFrame对象，最后使用to_excel方法将DataFrame对象导出为Excel文件。通过这种方式，您可以将任何Json数据转换为Excel文件。
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在线工具转换
https://json-csv.com/这是一个免费的在线JSON转Excel工具，使用起来非常简单。首先，我们需要将JSON数据复制到网站上的文本框中：
{
"name":"张三",
"age":23,
"gender":"男"
}然后，在下方的选项中，选择Excel作为目标格式。
Excel (XLSX)接下来，我们只需要点击下方的“Convert”按钮，就可以将JSON数据转换为Excel文件了。