“征服 JavaScript 面试”是我写的一系列文章，来帮助面试者准备他们在面试 JavaScript 中、高级职位中将可能会遇到的一些问题。这些问题我自己在面试中也经常会问。
函数式编程正在接管 JavaScript 世界。就在几年前，只有少数 JavaScript 程序员知道函数式编程是什么。然而，在过去 3 年内，我所看到的每个大型应用程序代码库都大量用到了函数式编程理念。
函数组合就是组合两到多个函数来生成一个新函数的过程。将函数组合在一起，就像将一连串管道扣合在一起，让数据流过一样。
简而言之，函数 f 和 g 的组合可以被定义为 f(g(x))，从内到外（从右到左）求值。也就是说，求值顺序是：
- x
- g
- f
下面我们在代码中更近距离观察一下这个概念。假如你想把用户的全名转换为 URL Slug，给每个用户一个个人信息页面。为了实现此需求，你需要经历一连串的步骤：
- 将姓名根据空格分拆（split）到一个数组中
- 将姓名映射（map）为小写
- 用破折号连接（join）
- 编码 URI 组件
如下是一个简单的实现：
const toSlug = input => encodeURIComponent(
input.split(' ')
.map(str => str.toLowerCase())
.join('-')
);
JavaScript
还不赖...但是假如我告诉你可读性还可以更强一点会怎么样呢？
假设每个操作都有一个对应的可组合的函数。上述代码就可以被写为：
const toSlug = input => encodeURIComponent(
join('-')(
map(toLowerCase)(
split(' ')(
input
)
)
)
);
console.log(toSlug('JS Cheerleader')); // 'js-cheerleader'
JavaScript
这看起来比我们的第一次尝试更难读懂，但是先忍一下，我们就要解决。
为了实现上述代码，我们将组合几种常用的工具，比如 split()、join() 和 map()。如下是实现：
const curry = fn => (...args) => fn.bind(null, ...args); const map = curry((fn, arr) => arr.map(fn)); const join = curry((str, arr) => arr.join(str)); const toLowerCase = str => str.toLowerCase(); const split = curry((splitOn, str) => str.split(splitOn)); JavaScript
除了 toLowerCase() 外，所有这些函数经产品测试的版本都可以从 Lodash/fp 中得到。可以像这样导入它们：
import { curry, map, join, split } from 'lodash/fp';
也可以像这样导入：
const curry = require('lodash/fp/curry');
const map = require('lodash/fp/map');
//...
这里我偷了点懒。注意这个 curry 从技术上来说，并不是一个真正的柯里化函数。真正的柯里化函数总会生成一个一元函数。这里的 curry 只是一个偏函数应用。请参考“柯里化和偏函数应用之间的区别是什么？”这篇文章。不过，这里只是为了演示用途，我们就把它当作一个真正的柯里化函数好了。
回到我们的 toSlug() 实现，这里有一些东西真的让我很烦：
const toSlug = input => encodeURIComponent(
join('-')(
map(toLowerCase)(
split(' ')(
input
)
)
)
);
console.log(toSlug('JS Cheerleader')); // 'js-cheerleader'
JavaScript
对我来说，这里的嵌套太多了，读起来有点让人摸不着头脑。我们可以用一个会自动组合这些函数的函数来扁平化嵌套，就是说，这个函数会从一个函数得到输出，并自动将它传递给下一个函数作为输入，直到得到最终值为止。
细想一下，好像数组中有一个函数可以做差不多的事情。这个函数就是 reduce()，它用一系列值为参数，对每个值应用一个函数，最后累加成一个结果。值本身也可以函数。但是 reduce() 是从左到右递减，为了匹配上面的组合行为，我们需要它从右到左缩减。
好事情是刚好数组也有一个 reduceRight() 方法可以干这事：
const compose = (...fns) => x => fns.reduceRight((v, f) => f(v), x);
像 .reduce() 一样，数组的 .reduceRight() 方法带有一个 reducer 函数和一个初始值（x）为参数。我们可以用它从右到左迭代数组，将函数依次应用到每个数组元素上，最后得到累加值（v）。
用 compose，我们就可以不需要嵌套来重写上面的组合：
const toSlug = compose(
encodeURIComponent,
join('-'),
map(toLowerCase),
split(' ')
);
console.log(toSlug('JS Cheerleader')); // 'js-cheerleader'
JavaScript
当然，lodash/fp 也提供了 compose()：
import { compose } from 'lodash/fp';
或者:
const compose = require('lodash/fp/compose');
当以数学形式的组合从内到外的角度来思考时，compose 是不错的。不过，如果想以从左到右的顺序的角度来思考，又该怎么办呢？
还有另外一种形式，通常称为 pipe()。Lodash 称之为 flow():
const pipe = (...fns) => x => fns.reduce((v, f) => f(v), x);
const fn1 = s => s.toLowerCase();
const fn2 = s => s.split('').reverse().join('');
const fn3 = s => s + '!'
const newFunc = pipe(fn1, fn2, fn3);
const result = newFunc('Time'); // emit!
JavaScript
可以看到，这个实现与 compose() 几乎完全一样。唯一的不同之处是，这里是用 .reduce()，而不是 .reduceRight()，即是从左到右缩减，而不是从右到左。
下面我们来看看用 pipe() 实现的 toSlug() 函数：
const toSlug = pipe(
split(' '),
map(toLowerCase),
join('-'),
encodeURIComponent
);
console.log(toSlug('JS Cheerleader')); // 'js-cheerleader'
JavaScript
对于我来说，这要更容易读懂一些。
骨灰级的函数式程序员用函数组合定义他们的整个应用程序。而我经常用它来消除临时变量。仔细看看 pipe() 版本的 toSlug()，你会发现一些特殊之处。
在命令式编程中，在一些变量上执行转换时，在转换的每个步骤中都会找到对变量的引用。而上面的 pipe() 实现是用无点的风格写的，就是说完全找不到它要操作的参数。
我经常将管道（pipe）用在像单元测试和 Redux 状态 reducer 这类事情上，用来消除中间变量。中间变量的存在只用来保存一个操作到下一个操作之间的临时值。
这玩意开始听起来会比较古怪，不过随着你用它练习，会发现在函数式编程中，你是在和相当抽象、广义的函数打交道，而在这样的函数中，事物的名称没那么重要。名称只会碍事。你会开始把变量当作是多余的样板。
就是说，我认为无点风格可能会被用过头。它可能会变得太密集，较难理解。但是如果你搞糊涂了，这里有一个小窍门...你可以利用 flow 来跟踪是怎么回事：
const trace = curry((label, x) => {
console.log(`== ${ label }: ${ x }`);
return x;
});
javascript
如下是你用它来跟踪的方法：
const toSlug = pipe(
trace('input'),
split(' '),
map(toLowerCase),
trace('after map'),
join('-'),
encodeURIComponent
);
console.log(toSlug('JS Cheerleader'));
// '== input: JS Cheerleader'
// '== after map: js,cheerleader'
// 'js-cheerleader'
processing
trace() 只是更通用的 tap() 的一种特殊形式，它可以让你对流过管道的每个值执行一些行为。明白了么？管道（Pipe）？水龙头(Tap)？可以像下面这样编写 tap()：
const tap = curry((fn, x) => {
fn(x);
return x;
});
lisp
现在你可以看到为嘛 trace() 只是一个特殊情况下的 tap() 了：
const trace = label => {
return tap(x => console.log(`== ${ label }: ${ x }`));
};
你应该开始对函数式编程是什么样子，
以及偏函数应用和柯里化如何与函数组合协作，来帮助你编写可读性更强的程序有点感觉了。
上就是今天的分享啦~
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