在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点。
一、概率论与统计学基础
面试题1：概率论
某次射击命中的概率是0.25，若要至少命中一次的概率不小于0.75，则至少需要射击几次？（）
A. 3 B. 4 C. 5 D. 6
答案解析：C
每次射击命中的概率是 0.25，所以不命中的概率是1-0.25=0.75。
如果射击n次都不命中，那么这个事件的概率是 (0.75)^n。
至少命中一次的概率不小于0.75，得数学方程 1 - (0.75)^n >= 0.75。
计算结果为：n = 4.81884167930642≈5
面试题2：bootstrap的含义
bootstrap数据是什么意思?（）
A. 有放回地从总共v个特征中抽样m个特征
B. 无放回地从总共v个特征中抽样m个特征
C. 有放回地从总共N个样本中抽样n个样本
D. 无放回地从总共N个样本中抽样n个样本
答案解析：C
Bootstrap数据是指有放回地从总共N个样本中抽样n个样本。在统计学中，自助法（Bootstrap Method，Bootstrapping，或自助抽样法）是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地被再次选中并被再次添加到训练集中。
二、EXCEL数据分析
面试题1：VLOOKUP
请输入正确的vlookup公式查询当前用户id的性别（）
A. = VLOOKUP(用户id,A2:C6,用户id,1)
B. = VLOOKUP(用户id,A2:C6,性别,1)
C. = VLOOKUP(性别,A2:C6,用户id,1)
D. = VLOOKUP(性别,A2:C6,性别,1)
答案解析： B
VLOOKUP公式中，第一个参数是要查找的值，第二个参数是查找的范围，第三个参数是要返回的值的位置，最后一个参数是布尔值，指示查找方式。根据这个公式，我们要查找用户ID对应的性别，所以第一个参数应该是用户ID，第二个参数应该是包含用户ID和性别的范围，第三个参数应该是性别，最后一个参数应该是1，表示精确查找。所以正确的公式应该是B选项
面试题2：Left和Right函数
EXCEL中，"abc1134"位于G3单元格，如何取出它的前3位（）
A. Left(G3,1,3)
B. Left(G3,3)
C. Right(G3,1,3)
D. Right(G3,3)
答案解析：B
在Excel中，LEFT函数用于从文本字符串的左侧开始提取指定长度的字符。它的语法是LEFT(text, num_chars)，其中text是要提取的文本字符串，num_chars是要提取的字符数。因此，要取出"abc1134"的前3位，可以使用LEFT(G3,3)。所以正确答案是B。
三、SQL数据分析
面试题1：substring函数
substring('109.120.59.63',5,3) =（）
A. .12 B. 20. C. 120 D. 9.1
问题解析：C
使用substring函数从一个字符串中提取子字符串。这个函数接受三个参数：源字符串，开始位置，子字符串长度，根据题目，substring('109.120.59.63',5,3) 的意思是从位置5开始，提取长度为3的子字符串。原字符串 '109.120.59.63' 中，位置5是'.'，从这个位置开始提取长度为3的子字符串，得到的子字符串是'120'。
面试题2：regexp_replace函数
regexp_replace('foobar', 'oo|ar', '') = （）
A. ooar B. ar C. oo D. fb
问题解析：D
在SQL中，REGEXP_REPLACE函数用于将字符串中与正则表达式模式匹配的部分替换为指定的字符串。在这个例子中，函数将字符串'foobar'中所有'oo'和'ar'的出现替换为空字符串。因此，结果是'fb'，
四、Python数据分析
面试题1：Python求日期对应的天数
2022-05-08这一日期是2022年的第几天。
答案解析：2022-05-08是2022年的第128天。
在Python中，可以使用datetime模块来计算日期对应的天数。首先将日期字符串转换为datetime对象，然后找到该年份的第一天（即1月1日），然后计算出给定日期是该年的第几天。
from datetime import datetime
# 定义日期
date_str = '2022-05-08'
# 将字符串转换为datetime对象
date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
# 获取年份的第一天（即1月1日）
year_start = datetime(date_obj.year, 1, 1)
# 计算日期是年份的第几天
day_of_year = (date_obj - year_start).days + 1
print(f'{date_str}是{date_obj.year}年的第{day_of_year}天。')面试题2：Python求互不相同且无重复数字三位数
有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？输出数字总个数。
答案解析：24
这是一个组合问题，我需要从四个数字中选择三个数字来组成一个三位数。可使用Python的itertools库中的combinations函数来找到所有可能的组合。
from itertools import combinations
# 定义四个数字
numbers = [1, 2, 3, 4]
# 找到所有三位数的组合
combinations_of_numbers = list(combinations(numbers, 3))
# 计算所有可能的三位数的数量
answer = len(combinations_of_numbers)
# 输出数字的总个数
print(f"互不相同且无重复数字的三位数有：", combinations_of_numbers)
print(f"所以，总共有{answer}个这样的三位数。")五、数据分析思维
面试题1：自主访问流量
下面哪一项是属于用户自主访问流量?（）
A. 通过淘宝搜索来的流量
B. 用户从自己的购物车.收藏夹里来的流量
C. 通过一套搜索来的流量
D. 从商城首页来的流量
答案解析：B
用户从自己的购物车.收藏夹里来的流量，属于用户自主访问流量。
A选项，通过淘宝搜索来的流量属于搜索引擎流量。
C选项，通过一套搜索来的流量也属于搜索引擎流量。
D选项，从商城首页来的流量属于直接访问流量。
面试题2：数据分析指标
只访问了入口页面（例如网站首页）就离开的访问量与所产生总访问量的百分比指的是（）指标。
A. 页面转化率
B. 页面二跳率
C. 页面点击率
D. 页面跳出率
答案解析：D
页面跳出率（Bounce Rate）是指只访问了入口页面（例如网站首页）就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。
通过深入了解这些面试问题，你将能够更好地准备数据分析师的面试。希望这些面试题能帮助你在面试中展现出自己的专业知识和技能，成功获得心仪的职位，如果你在学习过程中遇到问题，可在评论区留言。