首先，如果我被封号了请记住都是为了你们我才干的
1.下载数据
首先打开要爬的网站，分析URL，每打开一个网页看URL有什么变化，有可能带上上个网页的某个数据，例如xxID之类，那么我们就需要在上一个页面分析HTML，找到对应的数据。如果网页源码找不到，可能是ajax异步加载，去xhr里去找。
有的网站做了反爬的处理，可以添加User-Agent ：判断浏览器
self.user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
# 初始化 headers
self.headers = {'User-Agent': self.user_agent}
如果不行，在Chrome上按F12分析请求头、请求体，看需不需要添加别的信息，例如有的网址添加了referer：记住当前网页的来源，那么我们在请求的时候就可以带上。按Ctrl + Shift + C，可以定位元素在HTML上的位置
动态网页
有一些网页是动态网页，我们得到网页的时候，数据还没请求到呢，当然什么都提取不出来，用Python 解决这个问题只有两种途径：直接从JavaScript 代码里采集内容，或者用Python 的第三方库运行JavaScript，直接采集你在浏览器里看到的页面。
1.找请求，看返回的内容，网页的内容可能就在这里。然后可以复制请求，复杂的网址中，有些乱七八糟的可以删除，有意义的部分保留。切记删除一小部分后先尝试能不能打开网页，如果成功再删减，直到不能删减。
2.Selenium：是一个强大的网络数据采集工具（但是速度慢），其最初是为网站自动化测试而开发的。近几年，它还被广泛用于获取精确的网站快照，因为它们可以直接运行在浏览器上。Selenium 库是一个在WebDriver 上调用的API。WebDriver 有点儿像可以加载网站的浏览器，但是它也可以像BeautifulSoup对象一样用来查找页面元素，与页面上的元素进行交互（发送文本、点击等），以及执行其他动作来运行网络爬虫。
PhantomJS：是一个“无头”（headless）浏览器。它会把网站加载到内存并执行页面上的JavaScript，但是它不会向用户展示网页的图形界面。把Selenium和PhantomJS 结合在一起，就可以运行一个非常强大的网络爬虫了，可以处理cookie、JavaScript、header，以及任何你需要做的事情。
下载数据的模块有urllib、urllib2及Requests
Requests相比其他俩个的话，支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自 动确定响应内容的编码，支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码，而且api相对来说也简单，但是requests直接使用不能异步调用，速度慢。
html = requests.get(url, headers=headers) #没错，就是这么简单
urllib2以我爬取淘宝的妹子例子来说明：
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = {'User-Agent': user_agent}
# 注意：form data请求参数
params = 'q&viewFlag=A&sortType=default&searchStyle=&searchRegion=city%3A&searchFansNum=¤tPage=1&pageSize=100'
def getHome():
url = 'https://mm.taobao.com/tstar/search/tstar_model.do?_input_charset=utf-8'
req = urllib2.Request(url, headers=headers)
# decode（’utf - 8’）解码 把其他编码转换成unicode编码
# encode(’gbk’) 编码 把unicode编码转换成其他编码
# ”gbk”.decode(’gbk’).encode(’utf - 8')
# unicode = 中文
# gbk = 英文
# utf - 8 = 日文
# 英文一 > 中文一 > 日文,unicode相当于转化器
html = urllib2.urlopen(req, data=params).read().decode('gbk').encode('utf-8')
# json转对象
peoples = json.loads(html)
for i in peoples['data']['searchDOList']:
#去下一个页面获取数据
getUseInfo(i['userId'], i['realName'])
2.解析数据
解析数据也有很多方式，我只看了beautifulsoup和正则，这个例子是用正则来解析的
def getUseInfo(userId, realName):
url = 'https://mm.taobao.com/self/aiShow.htm?userId=' + str(userId)
req = urllib2.Request(url)
html = urllib2.urlopen(req).read().decode('gbk').encode('utf-8')
pattern = re.compile('<img.*?src=(.*?)/>', re.S)
items = re.findall(pattern, html)
x = 0
for item in items:
if re.match(r'.*(.jpg")