许多年来--自从我现在还在蹒跚学步的儿子还是个小婴儿以来--我一直在记录各种童年的成就或记忆。当我第一次想到这个的时候，我睡眠不足，无法决定储存这些信息的最佳方法，所以我选择了一个非常简单的方法。我刚刚创建了一个Word文档，其中包含两个列：日期和活动/成就/内存。例如：
这是非常灵活的，因为它允许我在这份文件中保留我想要的任何东西--而且它是可携带的(对于任何能够阅读Word文档的人来说)--并且可以为非技术人员(比如我儿子的祖父母)使用。
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但是过了一段时间，我想知道我是否做出了正确的决定：难道我不应该把它放到其他可以编程访问的格式中吗？毕竟，如果我在他的整个童年都这么做的话，那么我会在…里面有很多有趣的数据。
好吧，事实证明一个字表不是也是存储这类数据的格式很糟糕，您可以通过Python轻松地访问它。
一旦我意识到这一点，我就想出了自己想要创造的东西：每天早上给我发电子邮件，列出我写的日记条目。那一天在前几年。我做了这么多的模特时间跳与照片、推特等类似的应用程序，所以我称之为julian_timehop .
如果您只想查看代码，那么请查看GitHub回购-否则，继续读下去，看看我是怎么做到的.
步骤
让我们首先考虑一下我们需要采取的主要步骤是：
- 首先我们需要拿到文件。我定期更新它，它在我的笔记本上运行-而这个脚本需要在我的Linux服务器上运行，所以它可以轻松地每天同时运行。最简单的方法是将文档存储在Dropbox中，并在运行脚本时使用DropboxAPI获取副本。
- 然后，我们需要解析文档来提取日记条目表。
- 一旦我们得到了表，我们就可以将其子集为与今天的日期相匹配的行(忽略年份)
- 然后，我们需要根据这些行准备电子邮件的文本，然后发送电子邮件。
现在让我们依次来看看每一个。
从Dropbox获取文件
我们希望使用DropboxAPI进行尽可能简单的操作：登录并检索文件的最新版本。我以前使用过Python中的DropboxAPI(关于分析我用Dropbox编写论文的时间表，请参阅MyPost)，它非常容易。实际上，只需四行代码就可以完成此任务。
首先，我们需要连接到Dropbox并进行身份验证。为此，我们将使用DropboxAPI密钥(参见这里有关如何获得一个)的说明)。我们不希望将这个API密钥直接包含在代码中--因为我们可能会意外地与其他人共享它(例如，通过将代码上传到Gizub)--所以我们存储在一个名为DROPBOX_KEY .
我们可以通过以下方法从这个环境变量中获得密钥
dropbox_key = os.environ.get('DROPBOX_KEY')然后，我们可以创建一个Dropboxapi连接并进行身份验证。
dbx = dropbox.Dropbox(dropbox_key)
要下载文件，我们只需调用files_download_to_file方法
dbx.files_download_to_file(output_filename, path)
在这种情况下，path参数是Dropbox文件夹中文件的路径--在我的示例中，路径是/Notes and diary entries for Julian.docx因为该文件位于根Dropbox文件夹中。
把这些放在一起，我们就可以从Dropbox下载一个文件了。
def download_file(path):
"""
Download a file from Dropbox, returning the local filename of the downloaded file
Requires the DROPBOX_KEY env var to be set to a valid Dropbox API key
"""
dropbox_key = os.environ.get('DROPBOX_KEY')
dbx = dropbox.Dropbox(dropbox_key)
output_filename = 'document.docx'
dbx.files_download_to_file(output_filename, path)
return output_filename这是完成的第一步；接下来，我们需要从Word文档中提取表。
提取表
在之前的工作中，我做了一些工作，包括自动创建Powerpoint演示文稿，并且我使用了优秀的Pythonpptx用于读取和写入Powerpoint文件的库。方便地，有一个可供Word文档使用的姐妹库，名为Python-docx以类似的方式工作。
我们将把Word表转换为熊猫DataFrame，所以在安装之后python-docx我们需要进口Document班级，还有熊猫本身
from docx import Document import pandas as pd
我们可以通过创建Document以文件名作为参数初始化
doc = Document(filename)
这个doc对象具有各种有用的方法和属性--其中之一是文档中的表列表。我们知道我们想解析第一个表，所以我们只需选择第0次索引。
tab = doc.tables[0]
要创建熊猫DataFrame，我们需要一个包含每一列内容的列表：这里意味着日期列表和条目列表。
tab.column_cells(0)在列0中的所有单元格上给出一个迭代器，并且每个单元格都有一个.text方法来给出该单元格的文本内容，因此我们可以编写一个列表理解，将所有内容提取到列表中。
dates = [cell.text for cell in tab.column_cells(0)]
然后我们可以使用非常方便的 pd.to_datetime 函数将这些对象转换为实际日期对象。我们通过辩论errors='coerce'强制它解析列表中的所有条目，如果其中一个条目不是有效日期，则不给出错误(在本例中，它将返回NaT或不是时候 ).
我们可以对描述进行同样的操作，然后将描述和日期放在一个DataFrame中。
以下是完整的代码：
def read_table_from_doc(filename):
doc = Document(filename)
tab = doc.tables[0]
dates = [cell.text for cell in tab.column_cells(0)]
dates = pd.to_datetime(dates, errors='coerce')
descs = [cell.text for cell in tab.column_cells(1)]
df = pd.DataFrame({'desc':descs}, index=dates)
return df为电子邮件创建文本
下一步是创建文本，输入电子邮件，列出日期和各种记忆。我想要这样的输出：
12月1日
2018:
2018年记忆
2018:
2018年的另一个记忆
2017:
2017年的记忆
这方面的代码相当简单，我只会提到有趣的部分。
首先，我们创建了DataFrame的一个子集，其中只有日期与今天的日期相同的行(忽略年份)：
today = datetime.datetime.now() subdf = df[(df.index.month == today.month) & (df.index.day == today.day)]
这里我们将两个布尔索引操作与&-不过，请记住使用括号，因为这些布尔表达式中的优先级顺序并不总是以您预期的方式工作(我多次被这种情况所困扰)。
因为我知道这只会在我的服务器上运行，所以我可以使用新的Python3.7特性，所以我使用了F-字符串...这意味着创建电子邮件正文的循环主体如下所示
text += f"<p><b>{i.year!s}:</b></br>{row['desc']}</p>\n\n"在这里，我们包括了一些变量，比如i.year(日期时间索引的年份值)和row['desc'](的值)desc(这一行的列)。
将其组合到一个函数中会得到以下代码，这些代码要么返回电子邮件的HTML文本，要么返回电子邮件的HTML文本。None如果没有与此日期匹配的事件
def get_formatted_message(df):
today = datetime.datetime.now()
subdf = df[(df.index.month == today.month) & (df.index.day == today.day)]
if len(subdf) == 0:
return
title_date = datetime.datetime.now().strftime('%d %B')
text = f'<h2>{title_date}</h2>\n\n'
for i, row in subdf.iterrows():
text += f"<p><b>{i.year!s}:</b></br>{row['desc']}</p>\n\n"
return text发送电子邮件
我以前写过用Python发送电子邮件的代码，并且遇到了很大的困难。电子邮件比很多人想象的要难得多，而且我的电子邮件常常从来没有发过，也没有到达目的地，也没有以其他方式破译过。
这一次，我通过使用电子邮件图书馆。写一个send_email使用这个库的函数非常容易：
def send_email(text):
message = emails.html(html=text,
subject='Julian Timehop',
mail_from=('Julian Timehop Emailer', '<a href="/cdn-cgi/l/email-protection" data-cfemail="d7a5b8b5beb997a5a3a0bebba4b8b9f9b4b8ba">[email protected]</a>'))
password = os.environ.get('SMTP_PASSWORD')
r = message.send(to=('R Wilson', '<a href="/cdn-cgi/l/email-protection" data-cfemail="e69489848f88a69492918f8a958988c885898b">[email protected]</a>'),
smtp={'host':'mail.rtwilson.com',
'port': 465, 'ssl': True,
'user': '<a href="/cdn-cgi/l/email-protection" data-cfemail="64160b060d0a241610130d08170b0a4a070b09">[email protected]</a>', 'password': password})上面的所有代码都是不言自明的：我们正在创建一个HTML电子邮件消息(它包含所有必要的转义和编码细节)，从另一个环境变量获取密码，然后发送电子邮件。放轻松！
把一切都放在一起
我们现在已经为每个步骤编写了一个函数，现在我们只需要将这些函数放在一起。用这种方式编写脚本的好处是，脚本的主要部分只有几行。
在这种情况下，我们所需要的就是
filename = download_file('/Notes and diary entries for Julian.docx')
df = read_table_from_doc(filename)
text = get_formatted_message(df)
if text is not None:
send_email(text)它的另一个好处是，对于将来返回它的任何人(包括您自己)来说，在深入研究细节之前，很容易获得脚本所做的概述。
所以，我现在把这个设置在我的服务器上，每天早上给我发一封电子邮件，上面有一些关于我儿子童年的记忆。以下是更多快乐的回忆，请记住电码如果你感兴趣的话。