浮点数类型的值一般由整数部分、小数点“.”和小数部分组成。
其中，整数部分
和小数部分均由10进制表示法表示。不过还有另一种表示方法。那就是在其中加入指数部分。指数部分由“E”或“e”以及一个带正负号的10进制数组成。比如，3.7E-2表示浮点数0.037。又比如，3.7E+1表示浮点数37。
有时候，浮点数类型值的表示也可以被简化。比如，37.0可以被简化为37。又比如，0.037可以被简化为.037。
有一点需要注意，在Go语言里，浮点数的相关部分只能由10进制表示法表示，而不能由8进制表示法或16进制表示法表示。比如，03.7表示的一定是浮点数3.7。
float32 和 float64#
Go语言中提供了两种精度的浮点数 float32 和 float64。
float32，也即我们常说的单精度，存储占用4个字节，也即4*8=32位，其中1位用来符号，8位用来指数，剩下的23位表示尾数
float64，也即我们熟悉的双精度，存储占用8个字节，也即8*8=64位，其中1位用来符号，11位用来指数，剩下的52位表示尾数
那么精度是什么意思？有效位有多少位？
精度主要取决于尾数部分的位数。
对于 float32（单精度）来说，表示尾数的为23位，除去全部为0的情况以外，最小为2-23，约等于1.19*10-7，所以float小数部分只能精确到后面6位，加上小数点前的一位，即有效数字为7位。
同理 float64（单精度）的尾数部分为 52位，最小为2-52，约为2.22*10-16，所以精确到小数点后15位，加上小数点前的一位，有效位数为16位。
通过以上，可以总结出以下几点：
一、float32 和 float64 可以表示的数值很多
浮点数类型的取值范围可以从很微小到很巨大。浮点数取值范围的极限值可以在 math 包中找到：
常量 math.MaxFloat32 表示 float32 ? ? ?能取到的最大数值，大约是 3.4e38；
常量 math.MaxFloat64 表示 float64 ? ? ?能取到的最大数值，大约是 1.8e308；
float32 和 float64 能表示的最小值分别为 1.4e-45 和 ? ? ?4.9e-324。
二、数值很大但精度有限
人家虽然能表示的数值很大，但精度位却没有那么大。
float32的精度只能提供大约6个十进制数（表示后科学计数法后，小数点后6位）的精度
float64的精度能提供大约15个十进制数（表示后科学计数法后，小数点后15位）的精度
这里的精度是什么意思呢？
比如 10000018这个数，用 float32 的类型来表示的话，由于其有效位是7位，将10000018 表示成科学计数法，就是 1.0000018 * 10^7，能精确到小数点后面6位。
此时用科学计数法表示后，小数点后有7位，刚刚满足我们的精度要求，意思是什么呢？此时你对这个数进行+1或者-1等数学运算，都能保证计算结果是精确的
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import "fmt"
var myfloat float32 = 10000018
func main()? {
??????? fmt.Println("myfloat: ", myfloat)
??????? fmt.Println("myfloat: ", myfloat+1)
}
输出如下
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myfloat:? 1.0000018e+07
myfloat:? 1.0000019e+07
上面举了一个刚好满足精度要求数据的临界情况，为了做对比，下面也举一个刚好不满足精度要求的例子。只要给这个数值多加一位数就行了。
换成 100000187，同样使用 float32类型，表示成科学计数法，由于精度有限，表示的时候小数点后面7位是准确的，但若是对其进行数学运算，由于第八位无法表示，所以运算后第七位的值，就会变得不精确。
这里我们写个代码来验证一下，按照我们的理解下面 myfloat01 = 100000182 ，对其+5 操作后，应该等于 myfloat02 = 100000187，
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import "fmt"
var myfloat01 float32 = 100000182
var myfloat02 float32 = 100000187
func main() {
??????? fmt.Println("myfloat: ", myfloat01)
??????? fmt.Println("myfloat: ", myfloat01+5)
??????? fmt.Println(myfloat02 == myfloat01+5)
}
但是由于其类型是 float32，精度不足，导致最后比较的结果是不相等（从小数点后第七位开始不精确）
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myfloat:? 1.00000184e+08
myfloat:? 1.0000019e+08
false
由于精度的问题，就会出现这种很怪异的现象，myfloat == myfloat +1 会返回 true 。
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有格式的输入与输出
注意：varf1float32
??? f1=12
?????? f2:=12.0//如果不加小数点，f2会被推导为整型而不是浮点型
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对上图的说明:
1) 关于浮点数在机器中存放形式的简单说明,浮点数=符号位+指数位+尾数位 说明：浮点数都是有符号的.
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2) 尾数部分可能丢失，造成精度损失。 -123.0000901
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说明：float64 的精度比 float32 的要准确. 说明：如果我们要保存一个精度高的数，则应该选用 float64
3) 浮点型的存储分为三部分：符号位+指数位+尾数位 在存储过程中，精度会有丢失
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1) Golang 浮点类型有固定的范围和字段长度，不受具体 OS(操作系统)的影响。 2) Golang 的浮点型默认声明为 float64 类型。
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3) 浮点型常量有两种表示形式
十进制数形式：如：5.12??????? .512??????? (必须有小数点） 科学计数法形式:如：5.1234e2??????? = 5.12 * 10 的 2 次方??????? 5.12E-2??????? = 5.12/10 的 2 次方
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4) 通常情况下，应该使用 float64 ，因为它比 float32 更精确。[开发中，推荐使用 float64]