1、前言
Python中有几个内置模块和方法来处理文件。这些方法被分割到例如os, os.path , shutil 和 pathlib 等等几个模块中。文章将列举Python中对文件最常用的操作和方法。看完绝对会对你有一个很大的提升。
2、Python中文件数据的读和写
使用Python对文件进行读和写是十分简单的。为此，你首先必须使用合适的模式打开文件。这里有一个如何打开文本文件并读取其内容的例子。
with open('data.txt', 'r') as f:
data = f.read()
print('context: {}'.format(data))open() 接收一个文件名和一个模式作为它的参数，r 表示以只读模式打开文件。想要往文件中写数据的话，则用w 作为参数。
with open('data.txt', 'w') as f:
data = 'some data to be written to the file'
f.write(data)
在上述例子中，open()打开用于读取或写入的文件并返回文件句柄(本例子中的 f )，该句柄提供了可用于读取或写入文件数据的方法。
3、获取目录列表
假设你当前的工作目录有一个叫 my_directory 的子目录，该目录包含如下内容：
.
├── file1.py
├── file2.csv
├── file3.txt
├── sub_dir
│ ├── bar.py
│ └── foo.py
├── sub_dir_b
│ └── file4.txt
└── sub_dir_c
├── config.py
└── file5.txtPython内置的 os 模块有很多有用的方法能被用来列出目录内容和过滤结果。为了获取文件系统中特定目录的所有文件和文件夹列表，可以在遗留版本的Python中使用 os.listdir() 或 在Python 3.x 中使用 os.scandir() 。 如果你还想获取文件和目录属性(如文件大小和修改日期)，那么 os.scandir() 则是首选的方法。
4、使用遗留版本的Python获取目录列表
import os
entries = os.listdir('my_directory')os.listdir() 返回一个Python列表，其中包含path参数所指目录的文件和子目录的名称。
['file1.py', 'file2.csv', 'file3.txt', 'sub_dir', 'sub_dir_b', 'sub_dir_c']
目录列表现在看上去不容易阅读，对 os.listdir() 的调用结果使用循环打印有助于查看。
for entry in entries:
print(entry)
"""
file1.py
file2.csv
file3.txt
sub_dir
sub_dir_b
sub_dir_c
"""
5、使用现代版本的Python获取目录列表
在现代Python版本中，可以使用 os.scandir() 和 pathlib.Path 来替代 os.listdir() 。
os.scandir() 在Python 3.5 中被引用，
os.scandir() 调用时返回一个迭代器而不是一个列表。
import os
entries = os.scandir('my_directory')
print(entries)
# <posix.ScandirIterator at 0x105b4d4b0>ScandirIterator 指向了当前目录中的所有条目。你可以遍历迭代器的内容，并打印文件名。
import os
with os.scandir('my_directory') as entries:
for entry in entries:
print(entry.name)这里 os.scandir() 和with语句一起使用，因为它支持上下文管理协议。使用上下文管理器关闭迭代器并在迭代器耗尽后自动释放获取的资源。在 my_directory 打印文件名的结果就和在 os.listdir() 例子中看到的一样：
file1.py
file2.csv
file3.txt
sub_dir
sub_dir_b
sub_dir_c另一个获取目录列表的方法是使用 pathlib 模块：
from pathlib import Path
entries = Path('my_directory')
for entry in entries.iterdir():
print(entry.name)pathlib.Path() 返回的是 PosixPath 或 WindowsPath 对象，这取决于操作系统。
pathlib.Path() 对象有一个 .iterdir() 的方法用于创建一个迭代器包含该目录下所有文件和目录。由 .iterdir() 生成的每个条目都包含文件或目录的信息，例如其名称和文件属性。pathlib 在Python3.4时被第一次引入，并且是对Python一个很好的加强，它为文件系统提供了面向对象的接口。
在上面的例子中，你调用 pathlib.Path() 并传入了一个路径参数。然后调用 .iterdir() 来获取 my_directory 下的所有文件和目录列表。
pathlib 提供了一组类，以简单并且面向对象的方式提供了路径上的大多数常见的操作。使用 pathlib 比起使用 os 中的函数更加有效。和 os 相比，使用 pathlib 的另一个好处是减少了操作文件系统路径所导入包或模块的数量。
运行上述代码会得到如下结果:
file1.py
file2.csv
file3.txt
sub_dir
sub_dir_b
sub_dir_c使用 pathlib.Path() 或 os.scandir() 来替代 os.listdir() 是获取目录列表的首选方法，尤其是当你需要获取文件类型和文件属性信息的时候。pathlib.Path() 提供了在 os 和 shutil 中大部分处理文件和路径的功能，并且它的方法比这些模块更加有效。我们将讨论如何快速的获取文件属性。
这些函数返回目录中所有内容的列表，包括子目录。这可能并总是你一直想要的结果，下一节将向你展示如何从目录列表中过滤结果。
6、列出目录中的所有文件
这节将向你展示如何使用 os.listdir() ，os.scandir() 和 pathlib.Path() 打印出目录中文件的名称。为了过滤目录并仅列出 os.listdir() 生成的目录列表的文件，要使用 os.path ：
import os
basepath = 'my_directory'
for entry in os.listdir(basepath):
# 使用os.path.isfile判断该路径是否是文件类型
if os.path.isfile(os.path.join(base_path, entry)):
print(entry)在这里调用 os.listdir() 返回指定路径中所有内容的列表，接着使用 os.path.isfile() 过滤列表让其只显示文件类型而非目录类型。代码执行结果如下：
file1.py
file2.csv
file3.txt一个更简单的方式来列出一个目录中所有的文件是使用 os.scandir() 或 pathlib.Path() :
import os
basepath = 'my_directory'
with os.scandir(basepath) as entries:
for entry in entries:
if entry.is_file():
print(entry.name)使用 os.scandir() 比起 os.listdir() 看上去更清楚和更容易理解。对 ScandirIterator 的每一项调用 entry.isfile() ，如果返回 True 则表示这一项是一个文件。上述代码的输出如下：
file1.py
file3.txt
file2.csv接着，展示如何使用 pathlib.Path() 列出一个目录中的文件：
from pathlib import Path
basepath = Path('my_directory')
for entry in basepath.iterdir():
if entry.is_file():
print(entry.name)在 .iterdir() 产生的每一项调用 .is_file() 。产生的输出结果和上面相同：
file1.py
file3.txt
file2.csv如果将for循环和if语句组合成单个生成器表达式，则上述的代码可以更加简洁。
修改后的版本如下：
from pathlib import Path
basepath = Path('my_directory')
files_in_basepath = (entry for entry in basepath.iterdir() if entry.is_file())
for item in files_in_basepath:
print(item.name)上述代码的执行结果和之前相同。本节展示使用 os.scandir() 和 pathlib.Path() 过滤文件或目录比使用 os.listdir() 和 os.path 更直观，代码看起来更简洁。