es更新会先查询，将查询到的数据在 .del 文件中标记为删除，新版本文档被索引到新的段中，因为es中segments具有不可变性，此时查询还可查到更新的数据，只是在结果返回时将标记删除的版本文档标记移除。
1.覆盖更新
1.1 POST/PUT更新
put覆盖更新，当传入的字段不全式，更新后，只会有部分字段。特别注意数据的完整性。
PUT user_info_001
{
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 1
},
"mappings": {
"properties": {
"userId": {
"type": "integer"
},
"name": {
"type": "keyword"
},
"age":{
"type": "integer"
}
}
}
}
PUT user_info_001/_doc/1
{
"userId":1001,
"name":"william",
"age":22
}
#更新，传入所有字段
PUT user_info_001/_doc/1?refresh=true
{
"userId":1001,
"name":"james",
"age":37
}
#覆盖式更新，如果只传入部分字段，则更新后只会保留部分字段。
PUT user_info_001/_doc/1?refresh=true
{
"name":"james"
}1.2 req请求参数
if_seq_no：并发顺序号
if_primary_term：并发更新主分片顺循号
version：并发版本号
version_type：并发版本类型
op_type：数据写入类型，create/updated/noop
refresh：是否立即刷新
routing：路由
wait_for_active_shards：写入数据等待分片数响应数
pipeline：数据ETL处理
1.3 rep响应参数
_id：唯一id
result：写入数据结构，create/updated/noop
version：数据版本号
_seq_no：索引更新顺序号
_primary_term：主分片任期号
_shards.xx：数据更新到分片的成功信息
2.局部更新
使用_update局部更新接口，doc中写要更新的内容，doc_as_upsert 是否存在更新，取值true/false,不存在则插入，插入时，doc中的内容作为全部的字段属性。
原理是，更新的字段会与服务端原始数据进行合并，所以原始数据_source必须启用。
#插入数据
PUT user_info_001/_doc/1
{
"userId":1001,
"name":"william",
"age":22
}
#局部更新
POST user_info_001/_update/1?refresh=true
{
"doc":{
"name":"james"
}
}
#doc_as_upsert
POST user_info_001/_update/11?refresh=true
{
"doc":{
"income" : 2000,
"name" : "bill",
"cityId" : 601020,
"userId" : 10021,
"age" : 27
},
"doc_as_upsert":true
}
GET user_info_001/_search3.脚本更新
3.1 script 脚本更新
关键字 script 他有几个属性。source用来写脚本 需要用三个引号包起来，lang表示脚本语言，params 表示脚本参数，下面看两个栗子。
POST user_info_001/_update/1?refresh=true
{
"script": {
"source": """
ctx._source.name="kobe";
""",
"lang": "painless",
"params": {}
}
}
#也可以使用 Params 进行设置参数
POST user_info_001/_update/1?refresh=true
{
"script": {
"source": """
ctx._source.name=params.name;
ctx._source.age=params.age;
"""
, "lang": "painless",
"params": {
"name":"paul",
"age":28
}
}
}3.2 req请求参数
? if_seq_no，解决数据更新版本冲突
? if_primary_term，解决数据更新版本冲突
? retry_on_conflict，解决数据更新版本冲突，重试次数，默认0
? lang，脚本更新语言设置，默认painless，ES支持3种
? refresh，索引是否立即刷新
? routing，数据更新路由
? wait_for_active_shards，数据更新分片设置
3.3 rep响应参数
? result，更新结果，updated，noop空操作
? _version，数据更新后的版本号
? _shards，分片更新成功数
? _seq_no，数据更新版本顺序号
? _primary_term，主分片序号
4.批量更新
Bulk更新本质是采用局部更新实现的，无需要客户端完整的数据，但支持的灵活性有限，不可以使用脚本，仅支持数据填充方式。
bluk：批量更新关键字
update，局部更新关键字
doc_as_upsert，支持插入式更新
POST _bulk
{"update":{"_index":"user_info_001","_id":"1"}}
{ "doc":{"userId":1005,"name":"bryant","age":19}}
{"update":{"_index":"user_info_001","_id":"2"}}
{ "doc":{"userId":1006,"name":"paul","age":22}}