Python是一种多才多艺、被广泛使用的编程语言，拥有大量的库和框架。总结了近60个常用或较少人知晓的Python技巧的代码片段，每一个都能够为您的编程工具箱增添新的维度。从优化数据结构到简化算法，提高可读性到提升性能，这些代码片段不仅仅是代码 —— 它们是解锁Python全部潜力的关键。
1.for/while循环中的else子句
可以在for或while循环中使用else块。如果循环正常完成（没有遇到break语句），则会运行该块。
for i in range(3):
print(i)
else:
print("循环正常完成")2.enumerate函数
此函数向可迭代对象添加计数器并返回。
for index, value in enumerate(['a', 'b', 'c']):
print(f"{index}: {value}")3.带有if子句的列表推导式
可以在列表推导式中if语句及过滤item。
even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
even_numbers4.getattr函数
动态获取对象的属性。
class MyClass:
name = "Chat"
obj = MyClass()
print(getattr(obj, 'name')) # 输出：Chat5.setattr函数
动态设置对象的属性。
setattr(obj, 'name', 'Chat1')
print(obj.name) # 输出：Chat16.函数参数解包
可以使用*将列表或元组解包为函数参数。
def func(a, b, c):
print(a, b, c)
args = [1, 2, 3]
func(*args)7.函数参数中的字典解包
使用**将字典解包为关键字参数。
def func(a=0, b=0):
print(a, b)
kwargs = {'a': 1, 'b': 2}
func(**kwargs)8.zip函数
将多个可迭代对象合并为一个。
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]
for name, age in zip(names, ages):
print(f"{name} is {age} years old")9.eval函数
将字符串作为Python表达式进行评估。
result = eval("5 * 5")
print(result) # 输出：2510.exec函数
执行动态创建的Python代码。
exec("print('Hello World')")11.slice对象
为切片操作创建slice对象。
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
s = slice(1, 5, 2)
print(my_list[s]) # 输出：[1, 3]12.globals和locals函数
访问全局和局部符号表。
x = 10
def func():
y = 5
print(globals()['x']) # 访问全局变量
print(locals()['y']) # 访问局部变量
func()13.reversed函数
反转任何序列。
for i in reversed(range(5)):
print(i)14.any和all函数
检查可迭代对象中是否有任何或所有元素为真。
print(any([False, True, False])) # 输出：True
print(all([True, True, True])) # 输出：True15.collections模块中的defaultdict
为缺失的键提供默认值。
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['key'] += 1
print(d['key']) # 输出：116.collections模块中的Counter
计算可迭代对象中的项目数。
from collections import Counter
c = Counter('hello')
print(c) # 输出：Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})17.itertools模块
提供一组处理迭代器的工具。
import itertools
for p in itertools.permutations('AB'):
print(p)18.@staticmethod和@classmethod装饰器
定义不绑定到实例或类的方法。
class MyClass:
@staticmethod
def static_method():
return "static method called"
@classmethod
def class_method(cls):
return cls.__name__
print(MyClass.static_method())
print(MyClass.class_method())19.类中的__slots__
通过显式声明实例属性来优化内存使用。
class MyClass:
__slots__ = ['name', 'value']
def __init__(self, name, value):
self.name = name
self.value = value20.frozenset
不变的集合。
my_set = frozenset([1, 2, 3])
print(my_set)21.divmod函数
返回两个数字相除的商和余数。
quotient, remainder = divmod(10, 3)
print(f"Quotient: {quotient}, Remainder: {remainder}")22.collections中的namedtuple
创建具有命名字段的类似元组的对象。
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p.x, p.y)23.带有哨兵值的iter函数
创建一个在遇到哨兵值时停止的迭代器。
with open('file.txt', 'r') as f:
for line in iter(lambda: f.readline().strip(), 'END'):
print(line)24.列表切片技巧
对列表进行高级切片的方法。
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[::2])25.itertools.cycle
无限循环遍历可迭代对象。
import itertools
count = 0
for item in itertools.cycle(['A', 'B', 'C']):
if count > 5:
break
print(item)
count += 126.itertools.chain
链接多个可迭代对象。
import itertools
for i in itertools.chain([1, 2, 3], ['a', 'b']):
print(i)27.itertools.combinations和itertools.permutations
生成组合和排列。
import itertools
print(list(itertools.combinations('ABC', 2)))
print(list(itertools.permutations('ABC', 2)))28.functools.partial
使用预填参数创建部分函数。
from functools import partial
def multiply(x, y):
return x * y
double = partial(multiply, 2)
print(double(5))29.functools.lru_cache
缓存函数调用结果。
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=32)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
fibonacci(10)30.contextlib.suppress
忽略指定的异常。
from contextlib import suppress
with suppress(FileNotFoundError):
open('non_existent_file.txt')上述探索的30个Python隐藏功能和函数揭示了Python的深度和多样性；后续继续后30个技巧的探索。从使用较少人知晓的数据结构和itertools增强代码效率，通过上下文管理器和装饰器确保强大且更清洁的代码，到利用面向对象特性和内存管理的全部潜力，这些元素突显了Python满足各种编程需求的能力。