写在前面的话

文章是针对在 Mac 下，使用 MacOS 系统的开发者，开发语言是 C/C++，使用其他系统的同学可以忽略这个文档，可能帮助意义不大。
使用的开发工具是 CLion，如果用的是 xcode 或者 vscode 的话，可以自行研究一下配置。
搭建步骤

安装 brew

打开终端，用下面命令进行安装。

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

如果需要配置国内的源，可以自行更换，我使用的是清华大学的源，配置如下：

export HOMEBREW_API_DOMAIN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/homebrew-bottles/api"
export HOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/homebrew-bottles"
export HOMEBREW_BREW_GIT_REMOTE="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/brew.git"
export HOMEBREW_CORE_GIT_REMOTE="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/homebrew-core.git"
export HOMEBREW_PIP_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"

配置完之后，可以用下面命令更新一下。

brew update

安装 opencv

在OpenCV官网中，默认给出了windows、iOS、Android版本库的下载，单单没有给mac库的下载链接，我们需要用下面命令进行安装。

brew install opencv

如果默认选择opencv 这里会从服务器下载最新版本的库, 如果需要下载指定的版本，可以使用命令:

brew install open@版本

opencv 的目录结构

打开openCV 的安装目录，可以看到以下文件：

bin目录 包含OpenCV的可执行文件 如果下载好之后 可以在终端直接运行里面的文件，例如：opencv_version 命令可以查看下载的OpenCV的版本号
include目录 包含开发OpenCV的各种头文件 ，只要定位到include就好，不需要定位到下级目录
lib目录，包含是OpenCV 的库 （此处就是windows和mac的不同，具体差异，后面会讲）
share目录，包含一部分第三方的库，OpenCV的协议许可文件，还有经过训练的库。

在 CLion 下创建工程，样例代码

CLion默认是通过CMake进行库依赖管理的，因此只要创建好工程之后，编辑好CMake文件就可以。代码如下：

cmake_minimum_required(VERSION 3.27)
project(image)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)

# 设置OpenCV的头文件路径
include_directories("/usr/local/Cellar/opencv/4.9.0_10/include")

# 设置OpenCV的库文件路径
link_directories("/usr/local/Cellar/opencv/4.9.0_10/lib")

# 链接OpenCV库
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

add_executable(image main.cpp)
target_link_libraries(image ${OpenCV_LIBS})

其中，image 是工程名，/usr/local/Cellar/opencv/4.9.0_10 是opencv 的安装目录。
在代码中引入opencv的库尝试写一个简单的demo，使用图片的左右翻转。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    // 读取图像文件
    Mat originalImage = imread("/1.png");

    if (originalImage.empty()) {
        cout << "Error: 无法读取图像文件" << endl;
        return -1;
    }

    if (originalImage.empty()) {
        cout << "Error: 无法读取图像文件" << endl;
        return -1;
    }

    // 创建一个新的Mat对象，用于存储左右翻转后的图像
    Mat flippedImage;
    flip(originalImage, flippedImage, 1); // 进行左右翻转，参数1表示水平翻转

    // 将原始图像和左右翻转后的图像水平拼接
    Mat combinedImage;
    hconcat(originalImage, flippedImage, combinedImage);

    // 创建窗口并显示拼接后的图像
    namedWindow("原始图片和左右翻转后的图片", WINDOW_NORMAL);
    imshow("原始图片和左右翻转后的图片", combinedImage);

    // 等待用户按下任意键，然后关闭所有窗口
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

运行结果如下：

#头条创作挑战赛##编程##opencv#