- 前言
- Fast-Retry
- What is this?
- 快速开始
- 其他
前言
假设你的系统里有100万个用户，然后你要轮询重试的获取每个用户的身份信息, 如果你还在使用SpringRetry和GuavaRetry 之类的这种单任务的同步重试框架，那你可能到猴年马月也处理不完， 即使加再多的机器和线程也是杯水车薪， 而Fast-Retry正是为这种场景而生
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
Fast-Retry
一个高性能的多任务重试框架，支持百万级任务的异步重试、以及支持编程式和注解声明式等多种使用方式、 也支持自定义结果重试逻辑。
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
What is this?
与主流的Spring-Retry, Guava-Retry等单任务同步重试框架不同，Fast-Retry是一个支持异步重试框架，支持异步任务的重试、超时等待、回调。
Spring-Retry, Guava-Retry均无法支持大批量任务的重试，即使加入线程池也无法解决，因为实际每个重试任务都是单独的同步逻辑，然后会会占用过多线程资源导致大量任务在等待处理，随着任务数的增加，系统吞吐量大大降低，性能指数级降低，而Fast-Retry在异步重试下的性能是前者的指数倍。
下图是三者的性能对比
- 测试线程池: 8个固定线程
- 单个任务逻辑: 轮询5次，隔2秒重试一次，总耗时10秒
- 未测预计公式: 当我们使用线程池的时候， 一般线程池中 总任务处理耗时 = 任务数/并发度 x 单个任务重试耗时
可以看到即使是处理100万个任务，Fast-Retry的性能也比Spring-Retry和Guava-Retry处理在50个任务时的性能还要快的多的多属实降维打击，这么快的秘密在于除了是异步，重要的是当别人在重试间隔里休息的时候，Fast-Retry还在不停忙命的工作着。
即使抛开性能不谈， SpringRetry使用繁琐，不支持根据结果的进行重试，GuavaRetry虽然支持，但是又没有提供注解声明式的使用。
快速开始
引入依赖
<dependency>
<groupId>io.github.burukeyou</groupId>
<artifactId>fast-retry-all</artifactId>
<version>0.2.0</version>
</dependency>
有以下三种方式去构建我们的重试任务
使用重试队列
RetryTask就是可以配置我们重试任务的一些逻辑，比如怎么重试，怎么获取重试结果，隔多久后重试，在什么情况下重试。它可以帮助我们更加自由的去构建重试任务的逻辑。但如果只是简单使用，强烈建议使用FastRetryBuilder 或者 @FastRetry注解
RetryQueue就是一个执行和调度我们重试任务的核心角色，其在使用上与线程池的API方法基本一致
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(8);
RetryQueue queue = new FastRetryQueue(executorService);
RetryTask<String> task = new RetryTask<String>() {
int result = 0 ;
// 下一次重试的间隔
@Override
public long waitRetryTime() {
return 2000;
}
// 执行重试，每次重试回调此方法
@Override
public boolean retry() {
return ++result < 5;
}
// 获取重试结果
@Override
public String getResult() {
return result + "";
}
};
CompletableFuture<String> future = queue.submit(task);
log.info("任务结束 结果:{}",future.get());
使用FastRetryBuilder
底层还是使用的RetryQueue去处理， 只是帮我们简化了构建RetryTask的逻辑
RetryResultPolicy<String> resultPolicy = result -> result.equals("444");
FastRetryer<String> retryer = FastRetryBuilder.<String>builder()
.attemptMaxTimes(3)
.waitRetryTime(3, TimeUnit.SECONDS)
.retryIfException(true)
.retryIfExceptionOfType(TimeoutException.class)
.exceptionRecover(true)
.resultPolicy(resultPolicy)
.build();
CompletableFuture<String> future = retryer.submit(() -> {
log.info("重试");
//throw new Exception("test");
//int i = 1/0;
if (0 < 10){
throw new TimeoutException("test");
}
return "444";
});
String o = future.get();
log.info("结果{}", o);
使用@FastRetry注解
底层还是使用的RetryQueue去处理， 只是帮我们简化了构建RetryTask的逻辑，并且与Spring进行整合能对Spring的bean标记了FastRetry注解的方法进行代理， 提供了重试任务注解声明式的使用方式
- 依赖Spring环境，所以需要在Spring配置类加上@EnableFastRetry注解启用配置 ， 这个@FastRetry注解的使用才会生效
- 如果将结果类型使用CompletableFuture包装，自动进行异步轮询返回，否则同步阻塞等待重试结果。(推荐)
下面定义等价于 RetryQueue.execute方法
// 如果发生异常，每隔两秒重试一次
@FastRetry(retryWait = @RetryWait(delay = 2))
public String retryTask(){
return "success";
}
下面定义等价于 RetryQueue.submit方法,支持异步轮询
@FastRetry(retryWait = @RetryWait(delay = 2))
public CompletableFuture<String> retryTask(){
return CompletableFuture.completedFuture("success");
}
自定义重试注解
如果不喜欢或者需要更加通用化的贴近业务的重试注解，提供一些默认的参数和处理逻辑，可以自行定义一个重试注解并标记上@FastRetry并指定factory，然后实现AnnotationRetryTaskFactory接口实现自己的构建重试任务的逻辑即可。@FastRetry默认实现就是：FastRetryAnnotationRetryTaskFactory
使用建议
无论是使用以上哪种方式去构建你的重试任务，都建议使用异步重试的方法，即返回结果是CompletableFuture的方法， 然后使用CompletableFuture的whenComplete方法去等待异步重试任务的执行结果。