Python附带一个模块，它包含许多容器数据类型，名字叫作collections。这里主要说明下列内容：
- defaultdict
- OrderedDict
- Counter
- deque
- namedtuple
- enum.Enum (outside of the module; Python 3.4+)
- defaultdict
defaultdict与dict类型的不同之处在于defaultdict不需要检查key是否存在，可以这样做：
from collections import defaultdict
colours = (
('Yasoob', 'Yellow'),
('Ali', 'Blue'),
('Arham', 'Green'),
('Ali', 'Black'),
('Yasoob', 'Red'),
('Ahmed', 'Silver'),
)
favourite_colours = defaultdict(list)
for name, colour in colours:
favourite_colours[name].append(colour)
print(favourite_colours)
# output
# defaultdict(<type 'list'>,
# {'Arham': ['Green'],
# 'Yasoob': ['Yellow', 'Red'],
# 'Ahmed': ['Silver'],
# 'Ali': ['Blue', 'Black']
# })当你在一个字典中对一个键进行嵌套赋值时，如果这个键不存在，会触发keyError异常。 defaultdict允许我们用一个聪明的方式绕过这个问题。 首先分享一个使用dict触发KeyError的例子，然后提供一个使用defaultdict的解决方案。
问题：
some_dict = {}
some_dict['colours']['favourite'] = "yellow"
# Raises KeyError: 'colours'解决方案：
from collections import defaultdict
tree = lambda: defaultdict(tree)
some_dict = tree()
some_dict['colours']['favourite'] = "yellow"
# Works fine你可以用json.dumps打印出some_dict，例如：
import json
print(json.dumps(some_dict))
# Output: {"colours": {"favourite": "yellow"}}2. OrderedDict
OrderedDict不改变键值对初始的排列顺序，修改值不会改变键的位置，但当删除并重新插入一个键值对时会将其移到字典的未尾。
问题：
colours = {"Red" : 198, "Green" : 170, "Blue" : 160}
for key, value in colours.items():
print(key, value)
# Output:
# Green 170
# Blue 160
# Red 198
# Entries are retrieved in an unpredictable order解决方案：
from collections import OrderedDict
colours = OrderedDict([("Red", 198), ("Green", 170), ("Blue", 160)])
for key, value in colours.items():
print(key, value)
# Output:
# Red 198
# Green 170
# Blue 160
# Insertion order is preserved3. Counter
Counter是一个计数器，它可以帮助我们针对某项数据进行计数。比如它可以用来计算每个人喜欢多少种颜色：
from collections import Counter
colours = (
('Yasoob', 'Yellow'),
('Ali', 'Blue'),
('Arham', 'Green'),
('Ali', 'Black'),
('Yasoob', 'Red'),
('Ahmed', 'Silver'),
)
favs = Counter(name for name, colour in colours)
print(favs)
# Output: Counter({
# 'Yasoob': 2,
# 'Ali': 2,
# 'Arham': 1,
# 'Ahmed': 1
# })我们也可以利用它统计一个文件，例如：
with open('filename', 'rb') as f:
line_count = Counter(f)
print(line_count)4. deque
deque提供了一个双端队列，你可以从头/尾两端添加或删除元素。它的用法就像python的list，并且提供了类似的方法，例如：
from collections import deque
d = deque()
d.append('1')
d.append('2')
d.append('3')
print(len(d))
# Output: 3
print(d[0])
# Output: '1'
print(d[-1])
# Output: '3'可以从两端取出(pop)数据：
from collections import deque
d = deque(range(5))
print(len(d))
# Output: 5
d.popleft()
# Output: 0
d.pop()
# Output: 4
print(d)
# Output: deque([1, 2, 3])也可以限制这个列表的大小，当超出你设定的限制时，数据会从队列另一端被挤出去(pop)。例如：
from collections import deque
d = deque([0, 1, 2, 3, 5], maxlen=5)
print(d)
# Output: deque([0, 1, 2, 3, 5], maxlen=5)
d.extend([6])
print(d)
#Output: deque([1, 2, 3, 5, 6], maxlen=5)现在当你插入超过5个数据时，最左边一端的数据将从队列中删除。
你还可以从任一端扩展这个队列中的数据：
from collections import deque
d = deque([1,2,3,4,5])
d.extendleft([0])
d.extend([6,7,8])
print(d)
# Output: deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])5. namedtuple
一个元组是一个不可变的列表，你可以存储一个数据的序列，它和命名元组(namedtuples)非常像，但有几个关键的不同。
主要相似点是都不像列表，你不能修改元组中的数据。为了获取元组中的数据，你需要使用整数作为索引：
man = ('Ali', 30)
print(man[0])
# Output: Ali嗯，那namedtuples是什么呢？它把元组变成一个针对简单任务的容器。你不必使用整数索引来访问一个namedtuples的数据。你可以像字典(dict)一样访问namedtuples，但namedtuples是不可变的。
from collections import namedtuple
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
perry = Animal(name="perry", age=31, type="cat")
print(perry)
# Output: Animal(name='perry', age=31, type='cat')
print(perry.name)
# Output: 'perry'现在你可以看到，我们可以用名字来访问namedtuple中的数据。我们再继续分析它。一个命名元组(namedtuple)有两个必需的参数。它们是元组名称和字段名称。
在上面的例子中，我们的元组名称是Animal，字段名称是'name'，'age'和'type'。
namedtuple让你的元组变得自文档了。你只要看一眼就很容易理解代码是做什么的。
你也不必使用整数索引来访问一个命名元组，这让你的代码更易于维护。
而且，namedtuple的每个实例没有对象字典，所以它们很轻量，与普通的元组比，并不需要更多的内存。这使得它们比字典更快。
然而，要记住它是一个元组，属性值在namedtuple中是不可变的，所以下面的代码不能工作：
from collections import namedtuple
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
perry = Animal(name="perry", age=31, type="cat")
perry.age = 42
# Output: Traceback (most recent call last):
# File "", line 1, in
# AttributeError: can't set attribute你应该使用命名元组来让代码自文档，它们向后兼容于普通的元组，这意味着你即可以使用整数索引，也可以使用名称来访问namedtuple：
from collections import namedtuple
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
perry = Animal(name="perry", age=31, type="cat")
print(perry[0])
# Output: perry最后，你可以将一个命名元组转换为字典，方法如下：
from collections import namedtuple
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
perry = Animal(name="Perry", age=31, type="cat")
print(perry._asdict())
# Output: OrderedDict([('name', 'Perry'), ('age', 31), ...6. enum.Enum (Python 3.4+)
另一个有用的容器是枚举对象，它属于enum模块，存在于Python 3.4以上版本中（同时作为一个独立的PyPI包enum34供老版本使用）。Enums(枚举类型)基本上是一种组织各种东西的方式。
让我们回顾一下上一个'Animal'命名元组的例子。
它有一个type字段，问题是，type是一个字符串。
那么问题来了，万一程序员输入了Cat，因为他按到了Shift键，或者输入了'CAT'，甚至'kitten'？
枚举可以帮助我们避免这个问题，通过不使用字符串。考虑以下这个例子：
from collections import namedtuple
from enum import Enum
class Species(Enum):
cat = 1
dog = 2
horse = 3
aardvark = 4
butterfly = 5
owl = 6
platypus = 7
dragon = 8
unicorn = 9
# The list goes on and on...
# But we don't really care about age, so we can use an alias.
kitten = 1
puppy = 2
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type')
perry = Animal(name="Perry", age=31, type=Species.cat)
drogon = Animal(name="Drogon", age=4, type=Species.dragon)
tom = Animal(name="Tom", age=75, type=Species.cat)
charlie = Animal(name="Charlie", age=2, type=Species.kitten)
# And now, some tests.
>>> charlie.type == tom.type
True
>>> charlie.type
<Species.cat: 1>这样就没那么容易错误，我们必须更明确，而且我们应该只使用定义后的枚举类型。
有三种方法访问枚举数据，例如以下方法都可以获取到'cat'的值：
Species(1)
Species['cat']
Species.cat