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一、前言

我有一个 csv 文件，要做数据分析，可是用 pandas 死活读不出来，差点搞崩溃了。 但打开 csv 文件，发现里面的内容啥的还是蛮正常的

并且以 逗号 分割

二、问题复现

1. 问题

import pandas as pd

df=pd.read_csv('./data/test.csv')

df

2. 通过 on_bad_lines='warn' 跳过异常数据

不报错了，但发现数据错位了。

3. 没办法了 delimiter='\t'

数据总算对了，看着是没有错位

4. 添加 delimiter后，按列无法取值

仔细想想也应该这样，因为本来分割符就是 ‘,’

5. 没有办法回归最原始的方式

with open(f'{file_path}', newline='',encoding='utf-8') as csv

reader = csv.DictReader(csvfile)

三、总结

通过本文可见，正确的参数设置对于使用Pandas读取CSV文件至关重要。在处理异常数据时，合适的参数选择和方法应用能有效解决数据错位和取值异常等问题，确保数据的准确性和完整性。