百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 编程字典 > 正文

Python学习笔记,List 介绍及相关方法总结(二)

toyiye 2024-07-09 23:10 13 浏览 0 评论

大家好,本篇文章我们一起学习下什么是 Python 中的 List 以及其相关的方法总结。

什么是 List ?

List 数据类型是 Python 中一种非常重要和常用的序列数据结构。它可以存储多个值,每个值都有一个索引,从 0 开始。List 是一个可变的序列,意味着在 List 中添加、删除或修改元素是可以的。(类似 JavaScript 的 Array 数组)

List 中的元素不需要是同一种类型,它们可以是任意类型的数据,包括数字、字符串、元组、字典、另一个列表等。List 中的元素是有序的,意味着存储在 List 中的元素是按照插入顺序排列的。

总的来说,List 是 Python 中一个非常强大的数据类型,能够实现各种各样的数据存储和处理任务,是编程中不可或缺的重要工具。

如何创建List

创建一个 List 是很简单的,有两种方法:使用 [] 和使用 list() 函数。

使用 []:将所有需要存储的值放入一对方括号中,以逗号分隔。例如:

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']

使用 list() 函数:使用 list() 函数可以将其他数据结构,例如字符串、元组等,转换为 List。例如:

# 将字符串转换为 List
numbers_as_string = '1, 2, 3, 4, 5'
numbers = list(numbers_as_string.split(', '))

# 将元组转换为 List
points = (1, 2, 3, 4, 5)
points_as_list = list(points)

在创建 List 时,还可以使用内置函数 range() 创建一个由指定范围内的整数组成的 List。例如:

# 创建包含 0-9 的 List
numbers = list(range(10))

总的来说,创建 List 是一件很简单的事,无论是使用 [] 还是使用 list() 函数,都很容易实现。

索引:使用索引可以访问和修改 List 中的单个元素。例如:

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']

# 访问第二个元素
print(fruits[1]) # 'banana'

# 修改第二个元素
fruits[1] = 'orange'
print(fruits) # ['apple', 'orange', 'cherry']

切片:使用切片可以访问和修改 List 中的一段连续的元素。例如:

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry']

# 访问第 2-4 个元素
print(fruits[1:4]) # ['banana', 'cherry', 'date']

# 修改第 2-4 个元素
fruits[1:4] = ['orange', 'peach', 'plum']
print(fruits) # ['apple', 'orange', 'peach', 'plum', 'elderberry']

len(list): 返回列表中元素的数量,即列表长度。例如:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> len(a)
5

min(list):返回列表中最小的元素,必须列表中的所有元素都是同一数据类型,否则会抛出类型错误。例如:

>>> a = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
>>> min(a)
1

max(list):返回列表中最大的元素,必须列表中的所有元素都是同一数据类型,否则会抛出类型错误。例如:

>>> a = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
>>> max(a)
9

sum(list):返回列表中所有元素的和,必须列表中的所有元素都是数字类型,否则会抛出类型错误。例如:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> sum(a)
15

sorted(list):返回列表排序后的副本,不改变原来的列表,排序默认从小到大,可以通过 reverse 参数改变排序方向,例如:

>>> a = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
>>> sorted(a)
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

>>> sorted(a, reverse=True)
[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

加号(+)可用于连接两个或多个列表

当将两个列表相加时,将生成一个新列表,其中包含所有元素(依次从左到右)。这种操作称为列表的拼接。

以下代码示例说明了如何使用加号在列表中进行拼接:

>>> list1 = [1, 2, 3]
>>> list2 = [4, 5, 6]
>>> list3 = list1 + list2
>>> print(list3)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

从上面的代码可以看出,我们首先定义了两个列表 list1 和 list2,然后将它们拼接在一起,并将结果存储在 list3 中。最后,我们打印了 list3,以验证拼接是否正确。

总而言之,加号在Python列表中是一个非常实用的操作,可用于组合两个或多个列表,以生成一个新列表。

list 与数字相乘时,是将 list 复制并组合成一个新的 list。

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a * 3
>>> print(b)
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

可以看到,通过将 a 与 3 相乘,我们得到了一个新的 list b,它包含了 a 中的所有元素,重复了 3 次。

append(element):在 List 末尾添加元素。例如:

numbers = [1, 2, 3]
numbers.append(4)
print(numbers) # [1, 2, 3, 4]

insert(index, element):在 List 的指定位置插入元素。例如:

numbers = [1, 2, 3]
numbers.insert(0, 0)
print(numbers) # [0, 1, 2, 3]

remove(element):从 List 中删除指定元素。例如:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers.remove(3)
print(numbers) # [1, 2, 4, 5]

pop(index):从 List 中删除指定位置的元素,并返回该元素。例如:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
deleted_number = numbers.pop(2)
print(numbers) # [1, 2, 4, 5]
print(deleted_number) # 3

clear():清空 List 中的元素。例如:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers.clear()
print(numbers) # []

index(element):返回 List 中第一个匹配元素的位置。例如:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
index = numbers.index(3)
print(index) # 2

count(element):返回 List 中元素出现的次数。例如:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 3]
count = numbers.count(3)
print(count) # 2

sort():对 List 进行排序,默认升序。例如:

numbers = [3, 1, 4, 5, 2]
numbers.sort()
print(numbers) # [1, 2, 3, 4, 5]

extend(iterable) 该方法用于在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值(包括列表,元组等)

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> numbers.extend([6, 7, 8])
>>> print(numbers)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

reverse():对 List 进行反转。例如:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers.reverse()
print(numbers) # [5, 4, 3, 2, 1]

list.copy() 方法用于返回列表的浅拷贝(shallow copy),即创建一个新的列表

浅拷贝:浅拷贝只复制列表的第一层元素,如果列表中的元素是另一个列表,它们将共享同一个内存空间,因此任何对共享元素的修改都将影响到原始列表和副本。在 Python 中,list.copy() 方法实现浅拷贝。

深拷贝:深拷贝会复制列表中的所有层次,因此它不会共享任何内存空间,并且任何对副本列表的修改不会影响到原始列表。在 Python 中,可以使用 copy.deepcopy() 函数实现深拷贝。

>>> import copy
>>> original_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> shallow_copy = original_list.copy()
>>> deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

>>> original_list[0][1] = 7
>>> print(original_list)
[[1, 7, 3], [4, 5, 6]]
>>> print(shallow_copy)
[[1, 7, 3], [4, 5, 6]]
>>> print(deep_copy)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

从上面的代码可以看出,在修改原始列表后,浅拷贝列表的内容也受到影响,而深拷贝列表的内容并不受影响。

将 list 转换为 set,去除重复的元素,然后再将其转换回 list,例如:

>>> a = [1, 2, 3, 1, 2, 3]
>>> b = set(a)
>>> c = list(b)
>>> print(c)
[1, 2, 3]

可以看到,通过将 a 转换为 set,再将其转换回 list,我们得到了 c,它去除了 a 中的重复元素。

提示

List is mutable,"可变"这个词表示 list 的内容可以随着时间的推移被更改。也就是说,在不创建新的 list 的情况下,可以通过添加、删除或更改元素来更改 list 的内容。相反,"不可变"的对象,在创建之后不能被修改。例如,数字、字符串和元组等都是不可变的对象。

结束

总的来说,List 在 Python 中是一个非常重要的数据类型,它具有很多特性和操作方法,使得它在数据收集和处理、存储多个值、组织和管理数据等方面表现优异。通过本文的介绍,我们了解到了 List 的定义、创建、操作方法、常见函数以及深浅拷贝的概念,以及 List 的常见用途。希望通过本文的学习,可以加深对 List 的理解,并帮助您在以后的开发中更加高效地使用它。

今天的分享就到这里,感谢你的阅读,如果本篇文章有相关方法的遗漏,欢迎在留言区补充。如果你喜欢我的分享,别忘了点赞转发,让更多的人看到,最后别忘记点个关注,你的支持将是我分享最大的动力,后续我会持续输出更多内容,敬请期待。

相关推荐

为何越来越多的编程语言使用JSON(为什么编程)

JSON是JavascriptObjectNotation的缩写,意思是Javascript对象表示法,是一种易于人类阅读和对编程友好的文本数据传递方法,是JavaScript语言规范定义的一个子...

何时在数据库中使用 JSON(数据库用json格式存储)

在本文中,您将了解何时应考虑将JSON数据类型添加到表中以及何时应避免使用它们。每天?分享?最新?软件?开发?,Devops,敏捷?,测试?以及?项目?管理?最新?,最热门?的?文章?,每天?花?...

MySQL 从零开始:05 数据类型(mysql数据类型有哪些,并举例)

前面的讲解中已经接触到了表的创建,表的创建是对字段的声明,比如:上述语句声明了字段的名称、类型、所占空间、默认值和是否可以为空等信息。其中的int、varchar、char和decimal都...

JSON对象花样进阶(json格式对象)

一、引言在现代Web开发中,JSON(JavaScriptObjectNotation)已经成为数据交换的标准格式。无论是从前端向后端发送数据,还是从后端接收数据,JSON都是不可或缺的一部分。...

深入理解 JSON 和 Form-data(json和formdata提交区别)

在讨论现代网络开发与API设计的语境下,理解客户端和服务器间如何有效且可靠地交换数据变得尤为关键。这里,特别值得关注的是两种主流数据格式:...

JSON 语法(json 语法 priority)

JSON语法是JavaScript语法的子集。JSON语法规则JSON语法是JavaScript对象表示法语法的子集。数据在名称/值对中数据由逗号分隔花括号保存对象方括号保存数组JS...

JSON语法详解(json的语法规则)

JSON语法规则JSON语法是JavaScript对象表示法语法的子集。数据在名称/值对中数据由逗号分隔大括号保存对象中括号保存数组注意:json的key是字符串,且必须是双引号,不能是单引号...

MySQL JSON数据类型操作(mysql的json)

概述mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点。但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据...

JSON的数据模式(json数据格式示例)

像XML模式一样,JSON数据格式也有Schema,这是一个基于JSON格式的规范。JSON模式也以JSON格式编写。它用于验证JSON数据。JSON模式示例以下代码显示了基本的JSON模式。{"...

前端学习——JSON格式详解(后端json格式)

JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScriptProgrammingLa...

什么是 JSON:详解 JSON 及其优势(什么叫json)

现在程序员还有谁不知道JSON吗?无论对于前端还是后端,JSON都是一种常见的数据格式。那么JSON到底是什么呢?JSON的定义...

PostgreSQL JSON 类型:处理结构化数据

PostgreSQL提供JSON类型,以存储结构化数据。JSON是一种开放的数据格式,可用于存储各种类型的值。什么是JSON类型?JSON类型表示JSON(JavaScriptO...

JavaScript:JSON、三种包装类(javascript 包)

JOSN:我们希望可以将一个对象在不同的语言中进行传递,以达到通信的目的,最佳方式就是将一个对象转换为字符串的形式JSON(JavaScriptObjectNotation)-JS的对象表示法...

Python数据分析 只要1分钟 教你玩转JSON 全程干货

Json简介:Json,全名JavaScriptObjectNotation,JSON(JavaScriptObjectNotation(记号、标记))是一种轻量级的数据交换格式。它基于J...

比较一下JSON与XML两种数据格式?(json和xml哪个好)

JSON(JavaScriptObjectNotation)和XML(eXtensibleMarkupLanguage)是在日常开发中比较常用的两种数据格式,它们主要的作用就是用来进行数据的传...

取消回复欢迎 发表评论:

请填写验证码