今天来说说Python版本上的差异。目前，Python的版本主要包括两种，Python 2与Python 3系列。先介绍一下它们的背景，帮助大家更好的理解。Python 是一种极具可读性和通用性的编程语言。它的开发团队有一个重要的基础目标，就是使语言使用起来很有趣。Python 易于设置，并且是用相对直接的风格来编写，对错误会提供即时反馈。
Python 2
Python 2 发布于 2000 年年底，意味着较之先前版本，这是一种更加清晰和更具包容性的语言开发过程。而先前版本的 Python 应用的是 PEP (Python 增强协议)，这种技术规范能向 Python 社区成员提供信息或描述这种语言的新特性。此外，Python 2 还包括了更多的程序性功能，包括能自动化地管理内存的循环检测垃圾收集器，增加了对 Unicode 的支持以实现字符的标准化，并采用列表综合的方式以在现有列表基础上创建列表。 随着 Python 2 的不断发展，更多的功能被添加进来，包括将 Python 的类型和类在 Python 2.2 版本中统一为一层。
Python 3
Python 3 被视为 Python 的未来，是目前正在开发中的语言版本。作为一项重大改革，Python 3 于 2008 年年末发布，以解决和修正以前语言版本的内在设计缺陷。Python 3 开发的重点是清理代码库并删除冗余，清晰地表明只能用一种方式来执行给定的任务。对 Python 3.0 的主要修改包括将 print 语句更改为内置函数，改进整数分割的方式，并对 Unicode 提供更多的支持。起初，Python 3的采用很缓慢，因为该语言不能向后兼容 Python 2，这就需要人们决定该使用哪个版本的语言。此外，许多封装库库只适用于 Python 2，但是由于 Python 3 背后的开发团队重申了终止对 Python 2 的支持，促使更多的库被移植到 Python 3 上来。从对 Python 3 提供支持的 Python 包的数量可以看出，Python 3 已得到越来越多的采用，在撰写本文时，支持它的包就已包括了 339 个最受欢迎的 Python 包。
目前，Python 3系列最常使用的就是3.6版本了，但是官网已经更新至3.7，但是这些已经不重要了，同一系列之间的差异不会太大。
Python 2.7
在 2008 年 Python 3.0 的发布之后，Python 2.7 于 2010 年 7 月 3 日发布，并计划作为 2.x 版本的最后一版。发布 Python 2.7 的目的在于，通过提供一些测量两者之间兼容性的措施，使 Python 2.x 的用户更容易将功能移植到 Python 3 上。这种兼容性支持包括了 2.7 版本的增强模块，如支持测试自动化的 unittest，用于解析命令行选项的 argparse，以及更方便的集合类。
Python 2.7 具有 Python 2 和 Python 3.0 之间的早期迭代版本的独特位置，它因为对许多具有鲁棒性的库具有兼容性，对于程序员而言一直是非常流行的选择。当我们今天讨论 Python 2 时，我们通常指的是 Python 2.7 版本，因为它是最常用的版本。
然而，Python 2.7 被认为是一种遗留语言，且它的后续开发，包括现在最主要的 bug 修复，将在 2020 年完全停止。但是目前官网关于它的版本更新还在持续进行。
以上说了这么多，就是想告诉大家，能用Python 3，就尽量用。虽然一些老的教科书是以Python 2为基础来讲的，但是不影响你使用Python3。下面我就来列一下二者在使用上的差异，这是别人总结的，我修改了一下其中的错误。
1.字符串类型
python中有两种字符类型：字节字符串和文本字符串。
2.默认字符
python2中默认的字符串类型默认是ASCII，python3中默认的字符串类型是Unicode。
3.print
python2中，print是个特殊语句，python3中print是函数。
python2：print 'hello word!'
python3：print('hello word!')
4.除法 /
python2中/的结果是整型，python3中是浮点类型。
5.导入
python2中的包导入顺序：标准库—相对倒入（即当前目录）—绝对导入（sys.path）
python3中的包导入顺序：标准库—绝对导入（如果想要相对导入，使用from .moudel）
6.类
python2中默认类是旧式类，需要显式继承新式类（object）来创建新式类。
python3中完全移除旧式类，所有类都是新式类，但仍可显式继承object类。
7.元类声明
python2中声明元类：__metaclass__ = MetaClass
python3中声明元类：class newclass(metaclass=MetaClass)：pass
8.异常
python2中引发异常：raise ValueError,'Invalid value'
python3中引发异常：raise ValueError('Invalid value')——在python2中也生效
9.处理异常
python2中处理异常：
try: raise ValueError,'Invalid value' except ValueError,e: pass
python3中处理异常：
try: raise ValueError,'Invalid value' except ValueError as e:#在python2中也生效 pass
python2中异常链会丢失原始异常信息，即：处理B异常时引发了A异常，B异常信息会丢失。
python3中将原始异常信息赋值给__context__属性。并且可以显式指定一个异常作为另一个异常的子句：raise DatabaseError() from IOError()
10.字典
python2中的dict类中的keys、values和items均返回list对象，iterkeys、itervalues和iteritems返回生成器对象。
python3中移除了list、只返回一个生成器的对象，只保留视图（生成器），但方法名为：keys、values和items。
11.模块合并
python2中的StringIO和cStringIO合并为python3中的io。
python2中的pickle和cPickle合并为python3中的pickle。
python2中的urllib、urllib2和urlparse合并为python3中的urllib。
12.重命名模块
后续发展
Python 3 和 Python 2 之间的最大区别不是语法上的，而是事实上 Python 2.7 将在 2020 年失去后续的支持，Python 3 将继续开发更多的功能和修复更多的错误。最近的发展包括格式化的字符串，类创建的简单定制，和用一种更干净的句法方式来处理矩阵乘法。Python 3 的后续开发意味着，开发人员可以对问题被及时解决抱有信心，并且随着时间的推移更多的功能将被添加进来，程序也会变得更加有效。
写在最后
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