46年前，两位年轻的IBM研究人员在数据库上提出了一种新的语言，这是一种关系型语言，它奉行一切数据可以被声明性地操作和容易操作的思想。46年的时光里，它经历了许多数据库的诞生和消亡，也经历了许多数据处理方法的诞生和消亡，但直到今天，SQL依然是数据分析人员的必备技能，是关系型数据库的查询语言，每个BI工具都使用各种各样的SQL与数据交互，正如Lukas Eder 所说：“SQL是一种只有它自己的力量才能超越它的神秘手段”。今天，我们就一起来学习如何用这种神秘的语言做汇总分析吧！
1.汇总分析
首先，我们进入SQL的常用函数部分，学会了这些常用函数就打开了汇总分析的大门，come on！
count（）函数：函数返回符合指定条件的行数。
count（column_name）函数返回指定列的值得数目（null不计入）：
SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;栗子：
SELECT COUNT(教师姓名)
FROM teacher;COUNT(*) 函数返回表中的记录数（null计入，计算所有行数）：
SELECT COUNT(*)
FROM teacher;COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目（即重复值不重复计数，例如在student表中，姓名字段中“猴子”是重复值）：
SELECT COUNT(DISTINCT 姓名)
FROM student;sum（）函数返回数字列的总和（注意必须是数值类型的列哦）：
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;栗子：
SELECT SUM(成绩)
FROM score;AVG() 函数返回数字列的平均值（注意必须是数值类型的列哦）：
SELECT AVG(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;栗子：
SELECT AVG(成绩)
FROM score;MIN() 函数返回所选列的最小值。
SELECT MIN(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;MAX() 函数返回所选列的最大值。
SELECT MAX(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;栗子：
SELECT max(成绩),MIN(`成绩`)
FROM score;面试题：
查询课程编号为“0002”的总成绩：
SELECT SUM(成绩)
FROM score
WHERE 课程号='0002';查询选了课程的学生人数：
SELECT COUNT(DISTINCT 学号)
FROM score
WHERE 课程号 is not NULL;2.分组
学完了基本的汇总函数，接下来我们来学习如何对数据进行分组。在SQL中我们用group by语句来对数据进行分组：
GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组，语法如下：
SELECT column_name
FROM table_name
GROUP BY column_name;注意：凡是在group by后面出现的字段，必须同时在select后面出现；凡是在select后面出现的、同时未在聚合函数中出现的字段，必须同时出现在group by后面。
栗子：在“student”表中按性别进行分组并计算人数
SELECT 性别,COUNT(姓名) AS 学生人数
FROM student
GROUP BY `性别`;进一步，我们对出生日期大于1990-01-01的学生按性别分组并计算人数
SELECT 性别,COUNT(姓名) AS 学生人数 -- 运行顺序4
FROM student -- 1
WHERE 出生日期>'1990-01-01' -- 2
GROUP BY 性别; -- 3注意：SQL的运行顺序。
面试题：
查询各科成绩最高和最低的分
SELECT 课程号,MAX(成绩),MIN(成绩)
FROM score
GROUP BY 课程号;查询每门课程被选修的学生人数
SELECT 课程号,COUNT(学号) as 学生人数
FROM score
GROUP BY 课程号;查询男生、女生人数（见实例1）
3.对分组结果指定条件
GROUP BY主要作用是用来进行分组聚合，也有时候会用来进行排重，与DISTINCT关键字作用类似。此外还常与HAVING关键字一起使用，用来对分完组后的数据进一步的筛选。
在 SELECT 查询中，HAVING 子句必须紧随 GROUP BY 子句，并出现在 ORDER BY 子句（如果有的话，我们在后面会讲到）之前。带有 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法如下所示：
SELECT column1,column2 --查询结果
FROM table1,table2 -- 从哪张表中查找数据
WHERE [conditions] -- 查询条件
GROUP BY column1,column2 -- 分组
HAVING [conditions] -- 对分组结果指定条件栗子：按性别分组，筛选出学生人数大于1的学生并计数
SELECT 性别,COUNT(姓名) as 学生人数
FROM student
GROUP BY 性别
HAVING COUNT(姓名)>1;面试题：
查询平均成绩大于60分学生的学号和平均成绩
SELECT 学号,AVG(成绩) as 平均成绩
FROM score
GROUP BY 学号
HAVING 平均成绩>60;查询至少选修两门课程的学生学号
SELECT 学号,COUNT(课程号)as 选修课程数
FROM score
GROUP BY 学号
HAVING 选修课程数>=2;查询同名同姓学生名单并统计同名人数
SELECT 姓名,COUNT( 姓名)as 学生人数
FROM student
GROUP BY 姓名
HAVING 学生人数>=2;4.用SQL解决业务问题
前面学了这么多，我们是不是该学以致用，用SQL来解决业务问题了呢？那么如何用SQL解决业务问题呢？
- 把业务问题解读成通俗易懂的大白话
- 写出分析思路（按步骤分解）
- 写出对应的SQL子句
下面我们通过一个实际的例子来看一下，如何使用这个思路来解决问题：
假设老板现在要求你计算各科的平均成绩，你就可以按上面步骤，先在草稿纸上写出问题对应的分析思路，第一步要做什么，第二步要做什么……：
- 老板要求的关键词：各科、平均成绩
- 从哪张表——>score
- 各科——>每门课——>按课程号分组；
- 平均成绩——>对成绩求平均值
- 查询结果：课程号，平均成绩
- OK！下面我们按照上面的分析思路结合SQL子句的运行顺序来写出对应的SQL子句
SELECT 课程号 ,AVG(成绩 ) as 平均成绩
FROM score
GROUP BY 课程号;接下来，老板让你进一步筛选出平均成绩大于等于80分的：
关键词：筛选、平均成绩——>对分组结果指定条件>=80，
SELECT 课程号 ,AVG(成绩 ) as 平均成绩
FROM score
GROUP BY 课程号
HAVING 平均成绩>=80;这样你就轻松完成了
面试题：计算各科的平均成绩并且平均成绩大于等于80分的。把上面讲的自己操作一遍吧
5.对查询结果排序
在处理数据时我们经常需要对数据进行排序，在SQL中，我们用order by 语句完成这一操作。
ORDER BY 关键字用于对结果集进行排序。
- ORDER BY就是对需要排序的列按升序(ASC)或降序(DESC)排列后显示数据，与Excel的排序类似。
- ORDER BY 关键字默认情况下按升序(ASC)排序记录，默认排序可以不写ASC。
- 降序的情况下必须写DESC，常与TOP关键字一起使用。
照例，我们先上语法：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name
ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;此时，SQL语句的运行顺序为：
(5)SELECT <select list>
(1)FROM [left_table]
(3)WHERE <where_condition>
(2)GROUP BY <group_by_list>
(4)HAVING <having_condition>
(6)ORDER BY <order_by_list> -- order by 子句在select子句之后运行，因为是对查询结果进行排序栗子：例如上面的题，如改为求出各科的平均成绩，并按降序排列，则就需要加上order by 语句
SELECT 课程号 ,AVG(成绩 ) as 平均成绩
FROM score
GROUP BY 课程号
ORDER BY 平均成绩 DESC;那如果我们要指定多个排序列名呢
栗子：按成绩升序，课程号降序对score表中的数据进行重新排列
SELECT *
FROM score
ORDER BY 成绩 ASC,
课程号 DESC;
/*多个排序列名，按照order by子句中的列名从左到右进行排序的，先排第一个列，如果第一个列
值相同，则在此基础上按第二个列的值进行排序*/现在新的疑问来了，如果要排序的列里面有空值呢？如何对空值（null）进行排序？
我们来看一颗栗子：
对教师表的教师姓名进行排序
SELECT *
FROM teacher
ORDER BY 教师姓名;可以看出空值是排在最前面的，也就是说如果我们想看一列里面有多少个空值，这样一排序，其实就可以知道了。
也许你可能还会问上面排序“教师姓名”这一列里 孟扎扎 为什么排在 马化腾 的前面呢？在不指定排序规则的话，是默认按“升序”排列的。孟（meng）和马（ma），a 在 e 的前面，所以 马化腾 应该排在 孟扎扎 的前面吧？
其实如果数据库的字符集编码是utf-8，汉字排序并不是按照字母顺序的；如果数据库的字符集编码是gbk，汉字排序是按照字母顺序的。
这里在告诉大家一个小tip：如果一个数据有几万条甚至十几万条，我们为了提高效率，只想返回其中一部分数据，此时我们可以使用limit语句。
栗子：
SELECT *
FROM score
LIMIT 2;这样就只返回表中的前两条数据啦
因为limit语句也是对查询结果进行处理，所以limit子句也是在select子句之后运行的哦！
面试题：
查询不及格的课程并按课程号从大到小排列
SELECT 课程号,成绩
FROM score
WHERE 成绩<60
ORDER BY 课程号 DESC;查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排列，平均成绩相同时，按课程号降序排列
SELECT 课程号,avg(成绩) as 平均成绩 -- 查询结果 [课程号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
FROM score -- 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
GROUP BY 课程号 -- 分组 [每门课程：按课程号分组]
ORDER BY 平均成绩 ASC,
课程号 DESC; -- 对查询结果排序
检索课程号为“0003”且分数小于90的学生学号，结果按按分数降序排列
SELECT 课程号,成绩
FROM score
WHERE 课程号='0003' and 成绩<90
ORDER BY 成绩 DESC;统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计)，要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序
SELECT 课程号,COUNT(学号) as 选修人数
FROM score
GROUP BY 课程号
HAVING 选修人数>2
ORDER BY 选修人数 DESC,
课程号 ASC;查询1门及以上不及格课程的同学的学号及不及格课程的平均成绩
select 学号, avg(成绩) as 平均成绩,count(课程号) as 不及格课程数
from score
where 成绩 <60
group by 学号
having count(课程号)>=1;6.如何看懂报错信息
学了这么多，做了这么多联系，是不是经常在运行时出现报错信息呢？你看懂了吗？现在我们就一起来学习如何看懂报错信息。
[err] 是指错误，表示当前运行的sql语句有错误。
To use near '_______________' atline 4，下划线处则代表语句出错的具体位置。
举颗栗子：
SELECT 课程号,avg(成绩) as 平均成绩
FROM score
GROUP BY 课程号
ORDER BY 平均成绩 ASC
课程号 desc;那我们就来看一看第5行“课程号 desc;”有什么错误，一检查“平均成绩 ASC”后面少了个逗号，填上去就解决啦。
其实一般出现报错，第一检查标点符号，第二检查子句运行顺序，第三检查是否输入错误的列名等等，还有例如where子句中不能使用汇总函数等等，总之不要着急，按照报错提示定位去找就可以了。
还有一些常见问题：在求最大值时，为什么查询出来的最大值与实际的最大值不符？
这是因为这一列数字看起来是数字，但在设置的时候把这一列的数据类型设置成字符串了，排序或者计算时是按字符串类型来计算的，而非数字类型。这两者的计算规则是不一样的，所以实际操作中一定要记得设置好数据类型哦。或者发现类似问题，检查一下是不是数据类型设置成字符串的，如果是就赶快改过来吧。
好啦，今天所有的内容就到这里啦，虽然写的很累，但是很开心！接下来我们依然来到我们的SQLZOO：https://sqlzoo.net/，完成我们的巩固练习：
1.select from nobel
这部分题目使用的是诺贝尔奖信息表，现在 let's go！
注意：查询得奖者为EUGENE O'NEILL的具体信息，由于名字中含有',查询时输入'EUGENE O'NEILL',此时mysql会报错因为其将名字中的'当成了字符串结尾，因此为了避免这种情况的发生，可将名字中单引号替换为双引号。
注：subject in ('Physics','Chemistry')返回值（0或者1），会对每一个subject做一个if的判断，有的是1，没有的是0 ，再用order by把这些值排序在下面。
不是这两个科目('Physics','Chemistry')的就是0排在前边，是这两个科目的返回1就排在后边了。 因为化学和物理科目题目要求在后面，所以引入此函数出现0、1，达成题目的要求。
2.sum and count
好啦，到这里所有的练习题你已经完成啦，给自己点个赞吧，最后依然还是一张思维导图，让我们一起来复习一下所学习的内容：
好啦，我们下次见！记住一定要勤加练习和复习哦!you are the best!
学习过程中有什么问题，欢迎大家一起留言讨论哦！