有不少慕名而来的同学和厚如砖的Python入门书对望一天后继而放弃，感慨：“这个入门的门槛有两米高吧。”
其实以我个人经验，Python是最容易入门的语言，但是精通会需要多花费一些精力的，不过我说的精通是指AI 、人工智能方向的 ，需要更加专业的系统的学习。
小白先入门，然后熟练使用已经绰绰有余的了
0基础入门Python，其实只需要一周的碎片时间就好啦！
Python这种高级编程语言，相比前编程明星C++和Java等更简单易操作。KDnuggets调查显示，目前Python已成为最受AI从业者欢迎的语言。
这是2年前的数据，现在Python使用更加普及和普遍
Python的优势在：
缺点也很明显，我就不说了，因为随着技术进步硬件水平的提高，网速加快，这点缺点和优势比起来不算什么。
Python可以做什么：
Python可以应用的领域：后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等。在这些领域当中都是比较合适的。题主想要确定Python的学习重点。首先了解Python的应用领域，方向是很正确的。
还有像测试工程师如果会了Python 就上了一个台阶
Python做爬虫也是美滋滋
Python入门要有一个比较好的心态：
编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发
一. Python基础
Python基础01 Hello World!
Python基础02 基本数据类型
Python基础03 序列
Python基础04 运算
Python基础05 缩进和选择
Python基础06 循环
Python基础07 函数
Python基础08 面向对象的基本概念
Python基础09 面向对象的进一步拓展
Python基础10 反过头来看看
二. Python进阶
Python进阶01 词典
Python进阶02 文本文件的输入输出
Python进阶03 模块
Python进阶04 函数的参数传递
Python进阶05 循环设计
Python进阶06 循环对象
Python进阶07 函数对象
Python进阶08 错误处理
三. Python深入
到现在为止，Python学习已经可以告一段落。下面的部分，我想讨论Python的高级语法和底层实现。这一部分的内容并不是使用Python所必须的。但如果你想从事一些大型的Python开发(比如制作Python工具、写一个框架等)，你会希望对这一部分内容有所的了解。 Python深入01 特殊方法与多范式
Python深入02 上下文管理器
Python深入03 对象的属性
Python深入04 闭包
Python深入05 装饰器
Python深入06 内存管理
四. Python标准库
Python标准库的重要性在于：
- 标准库是Python的一个组成部分。
- Python的哲学是一个问题只有一个最好的解决方法。这些标准库为许多问题提供了一个标准的解决方案。
Python标准库——走马观花
Python标准库的学习准备
Python标准库01 正则表达式 (re包)
Python标准库02 时间与日期 (time, datetime包)
Python标准库03 路径与文件 (os.path包, glob包)
Python标准库04 文件管理 (部分os包，shutil包)
Python标准库05 存储对象 (pickle包，cPickle包)
Python标准库06 子进程 (subprocess包)
Python标准库07 信号 (signal包)
Python标准库08 多线程与同步 (threading包)
Python标准库09 进程信息 (部分os包)
Python标准库10 多进程初步 (multiprocessing包)
Python标准库11 多进程探索 (multiprocessing包)
Python标准库12 数学与随机数 (math包，random包)
Python标准库13 循环器 (itertools)
Python标准库14 数据库 (sqlite3)