python3 循环读取excel文件并写入json操作

文件内容：

excel内容：

代码：

import xlrd
import json
import operator

def read_xlsx(filename):
 # 打开excel文件
 data1 = xlrd.open_workbook(filename)
 # 读取第一个工作表
 table = data1.sheets()[0]
 # 统计行数
 n_rows = table.nrows

 data = []

 # 微信文章属性：wechat_name wechat_id title abstract url time read like number
 for v in range(1, n_rows-1):
  # 每一行数据形成一个列表
  values = table.row_values(v)
  # 列表形成字典
  data.append({'wechat_name': values[0],
      'wechat_id': values[1],
      'title':  values[2],
      'abstract': values[3],
      'url':   values[4],
      'time':  values[5],
      'read':  values[6],
      'like':  values[7],
      'number':  values[8],
      })
 # 返回所有数据
 return data

if __name__ == '__main__':
 d = []
 # 循环打开每个excel
 for i in range(1, 16):
  d1 = read_xlsx('./excel data/'+str(i)+'.xlsx')
  d.extend(d1)

 # 微信文章属性
 # 按时间升序排列
 d = sorted(d, key=operator.itemgetter('time'))
 # 写入json文件
 with open('article.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
  f.write(json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=2))

 name = []
 # 微信id写文件
 f1 = open('wechat_id.txt', 'w')
 for i in d:
  if i['wechat_id'] not in name:
   name.append(i['wechat_id'])
  f1.writelines(i['wechat_id'])
  f1.writelines('\n')

 print(len(name))

结果：

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补充知识： Python mysql数据 读取时间参数 for循环写入Excel文件

最近在利用Python 实现自动化表报时，有个功能是mysql的业务时间是读取模板文件的时间参数，需要用到for循环功能，基本思路是：

1.自动创建一个输出文件的文件夹

2.根据模板文件创建一个新的excel文件到新创建的文件夹中

3.每次写入时返回sheet的最大行数max_row，下次写入时从最大行的下一行开始继续写入

4.每次读取必须为同一个文件

代码如下：

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import MySQLdb
from openpyxl import load_workbook
import sys
import time
import os

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="zimu", passwd="zimu", db="xxx", port=0000,charset='utf8')

template_file_demo = r"D:\path\demo.xlsx"
# makedirs 创建文件时如果路径不存在会创建这个路径
output_path = r"D:\output\demo"+"_"+ time.strftime("%Y%m%d", time.localtime()) +"_" + str(int(time.time()))+"\\"
os.makedirs(output_path)
#创建文件到新创建的文件夹中
book_demo = load_workbook(template_file_demo)
book_demo.save(output_path + "demo" +"_"+time.strftime("%Y%m%d", time.localtime())+".xlsx")
#读取指定文件夹下的文件
demo_file = output_path+"demo"+"_"+time.strftime("%Y%m%d", time.localtime())+".xlsx"

def savedata(start_time,end_time):
	demosql = '''select * from demo where start_date<='%s' and end_date>='%s''''%(start_time,end_time)
  cursor = db.cursor()
  cursor.execute(demosql)
  demodata = cursor.fetchall()

  demo_book = load_workbook(demo_file)
  demosheet = demo_book['demo']
  row_t = demosheet.max_row

  i = 0
  while i < len(demodata):
    for j in range(0, 8):
      demosheet.cell(row_t + i + 1, j + 1).value = demodata[i][j]
    i += 1
    demo_book.save(output_path+"demo"+"_"+time.strftime("%Y%m%d", time.localtime())+".xlsx")

book_template = load_workbook(template_file_demo)
timet = book_template['时间配置']
for t in range(2, timet.max_row + 1): # 读取配置表中的时间
  savedata(timet.cell(t, 1).value, timet.cell(t, 2).value)

5.模板文件的时间参数设置如下：

以上这篇python3 循环读取excel文件并写入json操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间：2020-07-14

Python3 读、写Excel文件的操作方法

首先,简单介绍一下EXECL中工作簿和工作表的区别: 工作簿的英文是BOOK(WORKBOOK),工作表的英文是SHEET(WORKSHEET). ?一个工作簿就是一个独立的文件 ?一个工作簿里面可以有1个或者多个工作表 ?工作簿是工作表的集合 1:使用python实现对Excel文件的读写,首先需要安装专用的模块(可以自己编写)xlrd,xlwt模块 2:读取excel数据(注意事项:sheet编号,行号,列号都是从索引0开始) import xlrd # 设置路径 path = 'E:/in

Python3操作Excel文件（读写）的简单实例

安装 读Excel文件通过模块xlrd 写Excel文件同过模块xlwt(可惜的是只支持Python2.3到Python2.7版本) xlwt-future模块,支持Python3.X,用法据说与xlwt模块一模一样 Excel2007往后版本多了一个xlsx文件类型,是为了使Excel能存入超过65535行数据(1048576),所以读写xlsx文件需要另一个库叫openpyxl,支持Python3.x pip install xlrd,还能更简单点吗? 使用参考:xlrd官网 安装的版本为0

Python3读取和写入excel表格数据的示例代码

python操作excel主要用到 xlrd 和 xlwt 这两个库,xlrd读取excel表格数据, 支持 xlsx和xls格式的excel表格 :xlwt写入excel表格数据: 一.python读取excel表格数据 1.读取excel表格数据常用操作 import xlrd # 打开excel表格 data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx') # 获取所有sheet名称 names=data_excel.sheet_names()

python读取与写入csv格式文件的示例代码

在数据分析中经常需要从csv格式的文件中存取数据以及将数据写书到csv文件中.将csv文件中的数据直接读取为 dict 类型和 DataFrame 是非常方便也很省事的一种做法,以下代码以鸢尾花数据为例. csv文件读取为dict 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open('E:/iris.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None) # fieldna

Python实现读取及写入csv文件的方法示例

本文实例讲述了Python实现读取及写入csv文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 新建csvData.csv文件,数据如下: 具体代码如下: # coding:utf-8 import csv # 读取csv文件方式1 csvFile = open("csvData.csv", "r") reader = csv.reader(csvFile) # 返回的是迭代类型 data = [] for item in reader: print(item) dat

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本文实例为大家分享了python数据写入excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下 安装: xlsxwriter第三方库 code: #!/usr/bin/env/python #_*_coding:utf-8_*_ #Data:2017-08-13 #Auther:苏莫 #Link:http://blog.csdn.net/lingluofengzang #PythonVersion:python2.7 #filename:xlsx.py import sys # import os

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