「量化投资工具」抓取沪深股市所有指数关联的公募基金列表

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摘要

当我们看中某些个指数时，第一步就是挑选对应的指数基金，那么如何知道指数对应的ETF基金、增强基金以及其他跟踪该指数的公募基金呢？再进一步，如果有基金的经理人、规模、年化、Alpha和Beta、误差率等信息，是不是就能用excel筛选功能快速决策？本文用20行代码即可实现该功能，数据文件和代码附在文末。

数据样例

如何使用

筛选指数代码

过滤IndexTicker和IndexName

筛选规模较大的基金

筛选跟踪误差较小的基金

查看基金类型

通常我们会看到ETF、增强和传统指数基金三类，可以筛选找到自己中意的

代码实现

主要使用akshare库来提取指数列表，同时借用了fundsmart的接口来获取匹配的

import requests
import json
import csv
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
from tqdm import tqdm
import akshare as ak

FUND_URL = "http://www.fundsmart.com.cn/api/fund.list.data.php?d=&t=3&i={}"
stock_df = ak.stock_zh_index_spot()


funds = [x[2:] for x in stock_df['symbol'].to_list()]
def getCoFunds(code):
    return requests.get(FUND_URL.format(code)).json()['list']

with ThreadPool(5) as p:
    r = list(tqdm(p.imap(getCoFunds, funds), total=len(funds)))

with open('全市场指数基金信息.csv', 'w+') as f:
    fieldnames = list(r[0][0].keys())
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)    
    writer.writeheader()
    for funds in r:
        for fund in funds:
            fund['indexTicker'] = "'" + fund['indexTicker'].zfill(6)
            writer.writerow(fund)

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