面板
Attributes and underlying data
Axes
- 项目：轴0; 每个项目对应一个包含在其中的DataFrame
- major_axis：轴1; 每个DataFrame的索引（行）
- minor_axis：轴2; 每个DataFrame的列
Panel.values：返回DataFrame的Numpy表示。
Panel.axes：返回内部NDFrame的索引标签
Panel.ndim：返回表示轴/数组维数的int。
Panel.size：返回一个int，表示此对象中的元素数。
Panel.shape：返回轴尺寸的元组
Panel.dtypes：返回DataFrame中的dtypes。
Panel.ftypes：返回DataFrame中的ftypes（稀疏/密集和dtype的指示）。
Panel.get_dtype_counts（）：返回此对象中唯一dtypes的计数。
Panel.get_ftype_counts（）：（DEPRECATED）返回此对象中唯一ftypes的计数
转换
Panel.astype(dtype[, copy, errors])：将pandas对象转换为指定的dtype dtype。
Panel.copy([deep])：复制此对象的索引和数据。
Panel.isna()：检测缺失值。
Panel.notna()：检测现有（非缺失）值。
索引, 迭代, 切片
Panel.at：访问行/列标签对的单个值。
Panel.iat：按整数位置访问行/列对的单个值。
Panel.loc：通过标签或布尔数组访问一组行和列。
Panel.iloc：纯粹基于整数位置的索引，用于按位置选择。
Panel.__iter__()：迭代infor轴
Panel.iteritems()：在信息轴上迭代（标签，值）
Panel.pop(item)：返回项目并从框架中删除。
Panel.xs(key[, axis])：沿选定轴返回面板切片
Panel.major_xs(key)：沿主轴返回面板切片
Panel.minor_xs(key)：沿短轴返回面板切片
For more information on .at, .iat, .loc, and .iloc, see the indexing documentation.
Binary operator functions
Panel.add(other[, axis])：添加系列和其他元素（二元运算符添加）。
Panel.sub(other[, axis])：减去序列和其他元素（二元运算符子）。
Panel.mul(other[, axis])：系列和其他的乘法，元素（二元运算符mul）。
Panel.div(other[, axis])：系列和其他的浮动划分，元素方式（二元算子truediv）。
Panel.truediv(other[, axis])：系列和其他的浮动划分，元素方式（二元算子truediv）。
Panel.floordiv(other[, axis])：系列和其他的整数除法，元素方式（二元运算符floordiv）。
Panel.mod(other[, axis])：系列和其他的模数，元素方式（二元运算符mod）。
Panel.pow(other[, axis])：系列和其他元素的指数幂（二元运算符pow）。
Panel.radd(other[, axis])：添加系列和其他元素（二元运算符radd）。
Panel.rsub(other[, axis])：减去序列和其他元素（二元运算符rsub）。
Panel.rmul(other[, axis])：系列和其他的乘法，元素（二元运算符rmul）。
Panel.rdiv(other[, axis])：系列和其他的浮动划分，元素方式（二元算子rtruediv）。
Panel.rtruediv(other[, axis])：系列和其他的浮动划分，元素方式（二元算子rtruediv）。
Panel.rfloordiv(other[, axis])：系列和其他的整数除法，元素方式（二元运算符rfloordiv）。
Panel.rmod(other[, axis])：系列和其他的模数，元素方式（二元运算符rmod）。
Panel.rpow(other[, axis])：系列和其他元素的指数幂（二元运算符rpow）。
Panel.lt(other[, axis])：用于比较方法的包装器lt
Panel.gt(other[, axis])：用于比较方法的包装器gt
Panel.le(other[, axis])：用于比较方法的包装器
Panel.ge(other[, axis])：包装用于比较方法ge
Panel.ne(other[, axis])：用于比较方法的包装器ne
Panel.eq(other[, axis])：用于比较方法的包装器eq
Function application, GroupBy
Panel.apply(func[, axis])：沿Panel的轴（或轴）应用功能
Panel.groupby(function[, axis])：在给定轴上分组数据，返回GroupBy对象
计算/ 描述属性
Panel.abs()：返回具有每个元素的绝对数值的Series / DataFrame。
Panel.clip([lower, upper, axis, inplace])：在输入阈值处修剪值。
Panel.clip_lower(threshold[, axis, inplace])：返回值低于阈值截断的输入的副本。
Panel.clip_upper(threshold[, axis, inplace])：输入的返回副本，其值超过给定值（截断）。
Panel.count([axis])：返回请求轴上的观察数。
Panel.cummax([axis, skipna])：返回DataFrame或Series轴上的累积最大值。
Panel.cummin([axis, skipna])：返回DataFrame或Series轴上的累积最小值。
Panel.cumprod([axis, skipna])：通过DataFrame或Series轴返回累积产品。
Panel.cumsum([axis, skipna])：返回DataFrame或Series轴上的累积和。
Panel.max([axis, skipna, level, numeric_only])：此方法返回对象中的最大值。
Panel.mean([axis, skipna, level, numeric_only])：返回请求轴的值的平均值
Panel.median([axis, skipna, level, numeric_only])：返回请求轴的值的中值
Panel.min([axis, skipna, level, numeric_only])：此方法返回对象中的最小值。
Panel.pct_change([periods, fill_method, …])：当前元素和先前元素之间的百分比变化。
Panel.prod([axis, skipna, level, …])：返回请求轴的值的乘积
Panel.sem([axis, skipna, level, ddof, …])：在请求的轴上返回均值的无偏标准误差。
Panel.skew([axis, skipna, level, numeric_only])：返回请求轴的无偏偏差，由N-1归一化
Panel.sum([axis, skipna, level, …])：返回请求轴的值的总和
Panel.std([axis, skipna, level, ddof, …])：返回请求轴上的样本标准偏差。
Panel.var([axis, skipna, level, ddof, …])：在请求的轴上返回无偏差异。
重新索引/ 选择/ 标签操作
Panel.add_prefix(prefix)：带有字符串前缀的前缀标签。
Panel.add_suffix(suffix)：带有字符串后缀的后缀标签。
Panel.drop([labels, axis, index, columns, …])：
Panel.equals(other)：确定两个NDFrame对象是否包含相同的元素。
Panel.filter([items, like, regex, axis])：根据指定索引中的标签设置数据框的行或列。
Panel.first(offset)：用于基于日期偏移量化时间序列数据的初始时段的便捷方法。
Panel.last(offset)：用于基于日期偏移量化时间序列数据的最终时段的便捷方法。
Panel.reindex(*args, **kwargs)：使用可选填充逻辑将Panel转换为新索引，将NA / NaN放置在先前索引中没有值的位置。
Panel.reindex_axis(labels[, axis, method, …])：使用可选填充逻辑将输入对象符合到新索引，将NA / NaN放置在先前索引中没有值的位置。
Panel.reindex_like(other[, method, copy, …])：将具有匹配索引的对象返回给我自己。
Panel.rename([items, major_axis, minor_axis])：更改轴输入功能。
Panel.sample([n, frac, replace, weights, …])：从对象轴返回随机的项目样本。
Panel.select(crit[, axis])：（DEPRECATED）返回与轴标签匹配条件对应的数据
Panel.take(indices[, axis, convert, is_copy])：沿轴返回给定位置索引中的元素。
Panel.truncate([before, after, axis, copy])：在某个索引值之前和之后截断Series或DataFrame。
缺少数据处理
Panel.dropna([axis, how, inplace])：从面板中删除2D，保持传递的轴不变
重塑, 排序, 转置
Panel.sort_index([axis, level, ascending, …])：按标签排序对象（沿轴）
Panel.swaplevel([i, j, axis])：在特定轴上的MultiIndex中交换i和j级别
Panel.transpose(*args, **kwargs)：置换面板的尺寸
Panel.swapaxes(axis1, axis2[, copy])：交换轴和交换值轴适当
Panel.conform(frame[, axis])：使输入DataFrame符合选定的轴对。
合并/ 加入
Panel.join(other[, how, lsuffix, rsuffix])：在主轴和次轴列上与其他面板连接项目
Panel.update(other[, join, overwrite, …])：使用来自传递的Panel的非NA值或可强制化为Panel的对象来修改面板。
时间序列相关
Panel.asfreq(freq[, method, how, normalize, …])：将TimeSeries转换为指定的频率。
Panel.shift([periods, freq, axis])：使用可选的时间频率按期望的周期数移动索引。
Panel.resample(rule[, how, axis, …])：频率转换和时间序列重采样的便捷方法。
Panel.tz_convert(tz[, axis, level, copy])：将tz感知轴转换为目标时区。
Panel.tz_localize(tz[, axis, level, copy, …])：将tz-naive TimeSeries本地化为目标时区。
序列化/ IO / 转换
Panel.from_dict(data[, intersect, orient, dtype])：从DataFrame对象的dict构造Panel
Panel.to_pickle(path[, compression, protocol])：Pickle（序列化）对象到文件。
Panel.to_excel(path[, na_rep, engine])：将Panel中的每个DataFrame写入单独的Excel工作表
Panel.to_hdf(path_or_buf, key, **kwargs)：使用HDFStore将包含的数据写入HDF5文件。
Panel.to_sparse(*args, **kwargs)：NOT IMPLEMENTED：不要调用此方法，因为Panel对象不支持稀疏，并且会引发错误。
Panel.to_frame([filter_observations])：将宽格式转换为长（堆叠）格式，作为DataFrame，其列是Panel的项目，其索引是由Panel的主轴和次轴组成的MultiIndex。
Panel.to_clipboard([excel, sep])：将对象复制到系统剪贴板。