需求分析
免费的小说网比较多，我常看的是笔趣阁。这个网站基本收费的章节刚更新，它就能同步更新，简直不要太叼。既然要批量下载小说，肯定要分析这个网站了…
在搜索栏输入地址后，发送post请求获取数据，然后根据url解析，模拟操作即可。打开Fiddler，chrome搜索一下伏天氏，然后看看抓取到的日志流：
代码实现
在我们开始编码前，先得看下parameters中的这几个参数。
searchkey是什么鬼？
这是因为在因特网上传送URL，只能采用ASCII字符集。所以当传输中文时，有些网站会将中文进行编码后传输，再通过后台解码。那在python中该怎么做呢：
from urllib.parse import quote
quote('伏天氏')
'%E4%BC%8F%E5%A4%A9%E6%B0%8F'
# 为什么和Fiddler显示字符串不一样？
# 因为这个网站使用的gbk编码...
# 按照下面这样操作即可
quote('伏天氏',encoding='gbk')
'%B7%FC%CC%EC%CA%CF'
ct又是什么鬼？
我不知道，开始以为是临时参数，但试了好几次都是一样的，最后算了下：
102410242 = 2091752 …应该是网站那里需要进行限制的吧…
剩下的两个参数照着写就行了，先来一段代码测试下:
import requests
from urllib.parse import quote
'''
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'''
session = requests.session()
headers = {"User-Agent": ("Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 "
"(KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36")
}
url = ('http://www.biquge.cm/modules/article/sou.php?'
'searchkey=%s&ct=2097152&si=biquge.cm&sts=biquge.cm') % quote("伏天氏", encoding='gbk')
result = session.post(url, headers=headers)
result.encoding = 'gbk'
print(result.text)
查看下结果，一切ok。标红这个id='list’是因为，当找不到小说的时候，就定位不到这个元素了。所以可以用来判断返回结果。解析url，然后获取所有的a标签text以及href和首页进行拼接，就可以实现跳转至每章内容了…
那么要使用requests+beautifulsoup进行二连击？No…上周五咱们说了requests_html这个模块，接着复习下呗…代码片段说明下：
from urllib.parse import urljoin
# 根据url获取所有章节标签
response = self.post_method(post_url)
novel_data = response.html.find('#list a')
for chapter in novel_data :
chapter_name = chapter.text
chapter_url = urljoin(self.URL, chapter.attrs['href'])
这里注意下，url的拼接，如果你很闲可以自己写，如果你懒，直接使用urljoin即可。
每章内容的定位比较简单，就不再赘述了。
人性化下载
要想产品做得好，首先需要在需求分析的时候有亲身的体验与调研。
作为多年书虫，对于书友们太了解了，很多人看小说都会有养书的习惯，攒上个几十章，然后一次看个够。
完了再换其他的小说接着看，等攒够了再来刷。
按照咱么这样每次去通篇下载，不仅浪费时间也太不人性化了…
所以，增加了如下方式：
看到这些参数大家因该知道了，没错，使用列表切片进行动态下载！