我们经常在看到人脸验证的场景中,视频显示区域是一个圆形。而我们打开摄像头显示视频内容的时候是一个矩形。

有时在特定的场景下，我们需要一个圆形的人脸检测区域。以下在PyQt下实现的，实现的原理很简单，先通过掩膜产生一个圆形区域，再增加一个透明通道，把背景透明，再把图像数据显示在窗体的上。

一、PYQT窗体准备

窗体元素：一个用来显示图像的标签和按钮

二、编译窗体UI文件，新建程序主文件

源码：

import sys
from PyQt5 import QtCore,QtGui,QtWidgets
from Ui_vision import Ui_MainWindow
import os
import cv2
import numpy as np

class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow,Ui_MainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setupUi(self)
        
        self.btnopen.clicked.connect(self.Open)
       
    
    #产生不同形状掩模的方法
    def get_mask(self,h,w,r,cx,cy):
        y,x=np.ogrid[0:h,0:w]
        mask = (x-cx)**2+(y-cy)**2<=r**2  #圆形
        return mask
        
    def Open(self):
        cap=cv2.VideoCapture(0)
        while cap.isOpened():
            ret,frame=cap.read()          
            
            h,w,c=frame.shape #获取H,W,C
            gray=np.zeros((h,w),np.uint8) 
            mask=self.get_mask(h,w,h//2,w//2,h//2)
            gray[mask]=255 #圆内部白色
            
            frame=cv2.bitwise_and(frame,frame,mask=gray)
            b,g,r=cv2.split(frame) #拆分三通道
            #生成a透明通道
            a=np.ones(b.shape,np.uint8)*255
            a[np.invert(mask)]=0 #背景透明
            dst=cv2.merge((r,g,b,a)) #rgba模式，增加一个透明通道            
            img=QtGui.QImage(dst.data,dst.shape[1],dst.shape[0],QtGui.QImage.Format_RGBA8888)
            
            #img=QtGui.QImage(frame.data,frame.shape[1],frame.shape[0],QtGui.QImage.Format_BGR888)
            self.lblimg.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(img))
            self.lblimg.setScaledContents(True)
            QtWidgets.QApplication.processEvents()
            cv2.waitKey(10)
            

if __name__=="__main__":
    app=QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    mywin=MainWindow()
    mywin.setWindowTitle("GUI 测试")
    mywin.show()
    sys.exit(app.exec())

注：直接用cv2.imshow的窗体没有支持透明通道，不能得背景透明效果。