通过本次最佳实践内容，您可以看到ARMS OpenAPI可以灵活的被集成到客户链路监控场景，并对其进行可视化图形展示监控信息。

1. 背景信息

应用实时监控服务ARMS（Application Real-Time Monitoring Service）是一款应用性能管理产品，能帮助你实现全栈式的性能监控和端到端的全链路追踪诊断，让应用运维更加高效。

本次最佳实践是基于调用ARMS OpenAPI的形式来实现客户应用场景链路监控的可视化图形展示，使用环境为专有云V3.10版本ASCM控制台，调用ARMS OpenAPI接口通过工具Postman进行测试，在第二章节详细介绍了测试环境及测试工具。第三章节通过一个查询所有应用ARMS OpenAPI接口描述调用过程，并且包含该接口需要请求传入的参数接口列表。最后一章节将对一个复杂应用场景，获取链路监控信息使用到ARMSOpenAPI接口，对每个接口列表字段、调用过程及返回结果详细介绍。

最佳实践价值

通过调用ARMS OpenAPI在应用场景的使用，直观给阅读者了解到ARMS产品的能力，及ARMS提供一套OpenAPI可以容易的集成到客户应用中，快速实现复杂的微服务链路监控能力，由ARMS监控服务能力涵盖范围能力比较广，包含浏览器、小程序、APP、分布式应用和容器环境，因此完整的监控能力，开发过程中不需要集成多开源组件的形式，使微服务程序监控功能开发简单，让应用运维变得容易。

2. 环境

在使用ARMS前您需要按照以下内容对当前的系统环境进行检查。

本次最佳实践基于专有云企业版V3.10.0版本ARMS。

说明：ARMS OpenAPI各个版本变化不大，使用方式保持一致，所以此文档也适用于公共云产品或专有云V3.7.0以上版本。专有云V3.10.0控制台称为ASCM，V3.10.0之前版本为Apsara Stack。

1.登录ASCM控制台。

2.将鼠标指向页面上方导航栏中的产品，单击企业级分布式应用服务EDAS。

说明：由于ARMS监控应用数据，需要EDAS产品配合。本次测试先通过EDAS部署一个标准的Spring Boot应用，开通ARMS监控并得到监控数据。

3.测试工具检查。

本实践将会在专有云环境中创建win64虚拟机，然后在虚拟机中安装Postman进行测试。

3. Open API使用

调用URL确认

OpenAPI接口均为REST服务，首先确认服务的URL。
每个专有云环境域名不同，会导致URL不同。请根据具体环境信息修改URL信息，前缀及端口不变。
http://arms.console.example.com:8099/

调用示例-查看所有应用：

API说明

URL：http://arms.console.example.com:8099/trace/Services.json

参数列表

返回格式示例

{
    "code": 200,
    "data": {
        "details": [
            {               
                "pid": "string", //应用对应的pid
                "regionId": "string",                
                "serviceName": "string" //应用名称
            }
        ],
        "services":[ //应用名称列表
           "string",
           "string"
        ]
    },
    "success": true
}

Postman调用结果

参数设置：_userId= 121827433423****

4. 应用描述

从ARMS中取得应用拓扑数据、曲线图、应用监控指标数据，将通过大屏DataV展示。

5. 查询接口调用次数

通过/metric/Metric.json接口获得应用相关性能数据，查询接口调用次数。

API说明

• URL ：http://arms.console.example.com:8099/metric/Metric.json
• 接口说明：

调用示例

查询指定应用过往7天的接口调用次数

参数填写示范：

查询结果

参数设置：

结果说明：

• 返回结果为JSON数据集。
• 数据集会标示查询状态，成功返回200，如果失败会返回相应的错误码和错误原因。典型错误例如缺少必要参数、身份认证错误等（是因为filters参数没按格式要求写好）。
• OpenAPI返回的结果集组织形式与查询数据的开始时间、结束时间、数据间隔时间有关。本次查询是查询了过往7天，数据间隔时间设置成了24小时，所以这个结果集里返回了7个”data”的集合。
• 每个data里包括在“measure”和”dimension”里指定的查询，以本结果集为例，就包括：Count:0.0
  PID:
  rpcDesc: HTTP入口
  rpcType:0（HTTP调用）
• 调整查询的开始、结束、间隔时间，会影响data数据的条数，调整接口查询参数会影响每条data里的数据。
• 如果需要计算一些聚合值，比如过往7天总的HTTP调用次数，需要自行把多条data数据进行计算相加后得出结果。

6. 查询异常数量

通过/metric/Metric.json 接口获得应用相关性能数据，查询异常数量。

API说明

• URL ：http://arms.console.example.com:8099/metric/Metric.json
• 接口说明：

调用示例

查询指定应用过往7天的接口调用次数。

参数填写示范：

查询结果

参数设置：

查询结果：

结果说明：

• 返回结果为JSON数据集。
• 数据集会标示查询状态，成功返回200，如果失败会返回相应的错误码和错误原因。典型错误例如缺少必要参数、身份认证错误等（是因为filters参数没按格式要求写好）。
• 本次查询未查到相关数据，所以exception数量为0。

7. 查询当前应用实例数量

通过/metric/Metric.json接口获得应用相关性能数据，查询当前应用实例数量。

API说明

• URL ：http://arms.console.example.com:8099/metric/Metric.json
• 接口说明：

调用示例

查询指定应用过往7天的接口调用次数。

参数填写示范：

查询结果

参数设置：

查询结果：

结果说明：

• 返回结果为JSON数据集。
• 数据集会标示查询状态，成功返回200，如果失败会返回相应的错误码和错误原因。典型错误例如缺少必要参数、身份认证错误等（是因为filters参数没按格式要求写好）。
• Openapi返回的结果集组织形式与查询数据的开始时间、结束时间、数据间隔时间有关。本次查询是查询了过往7天，数据间隔时间设置成了24小时，所以这个结果集里返回了7个”data”的集合。
• 每个data里包括在measure和dimension里指定的查询，以本结果集为例，就包括：Count:0.0
  RootIP
• 本次查询需求是要看此应用一共部署了多少实例，所以对结果中不同IP进行计算，即可以算出共有多少实例数量。另外一个方法是设置intervalInSec的值，让它等查询区间，这样出来的data集合的条数就是实例数量值，因为每个IP都会有条数据。

8. 查询当前应用拓扑图

通过/trace/Dependecies.json接口获得应用拓扑相关数据。

API说明

• URL ：http://arms.console.example.com:8099/trace/Dependecies.json
• 接口说明：

调用示例

查询指定应用过往7天的接口调用次数。

参数填写示范：

本测试1月12日进行，查询过去7天的数据。

查询结果

参数设置：

查询结果：

{
    "code": 200,
    "data": {
        "link": [{
    "code": 200,
    "data": {
        "link": [
            {
                "callCount": 26997.0,
                "child": "Demo-Service",
                "childNodeId": 731107445,
                "childPid": "1218274334230390@db61f75c2******",
                "elapsed": 16.2328,
                "errorCount": 16.0,
                "parent": "USER",
                "parentNodeId": 812148234,
                "parentPid": "1218274334230390@db61f75c2******",
                "protocol": "HTTP"
            },
            {
                "callCount": 8.0,
                "child": "pdsa_lhh_rocketmq",
                "childNodeId": -1762019072,
                "childPid": "pdsa_lhh_rocketmq",
                "elapsed": 11190.5,
                "errorCount": 8.0,
                "parent": "Demo-Service",
                "parentNodeId": 731107445,
                "parentPid": "1218274334230390@db61f75c2******",
                "protocol": "AliWareMQ"
            }
        ],
        "nodes": [
            {
                "elapsed": 0.0,
                "errorCount": 0.0,
                "id": 812148234,
                "name": "USER",
                "pid": "1218274334230390@db61f75c2******",
                "requestCount": 0.0,
                "type": "USER"
            },
            {
                "elapsed": 0.0,
                "errorCount": 0.0,
                "id": 731107445,
                "name": "Demo-Service",
                "pid": "1218274334230390@db61f75c2******",
                "requestCount": 0.0,
                "type": "MQ_PRODUCER"
            },
            {
                "elapsed": 0.0,
                "errorCount": 0.0,
                "id": -1762019072,
                "name": "pdsa_****_rocketmq",
                "pid": "pdsa_****_rocketmq",
                "requestCount": 0.0,
                "type": "METAQ"
           }
       ]
    },
    "success": true
}

实际拓扑图效果如下：

结果说明：

• 返回结果为JSON数据集。
• 数据集会标示查询状态，成功返回200，如果失败会返回相应的错误码和错误原因。典型错误例如缺少必要参数、身份认证错误等（是因为filters参数没按格式要求写好）。
• 查询结果是一个点线图的节点数据和连接数据，需要使用者自行按照图表控件组装相应数据。

原文链接：http://click.aliyun.com/m/1000284318/

本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。