Python语言简洁、易读，可扩展，开源代码库极其丰富，适用领域相当广泛（WEB，桌面，视觉，AI，数据分析等等），正因为这些优点让Python如日中天。opencv-python实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。这次利用opencv实现找茬游戏的外挂。去掉异常处理语句（增加稳定性）只有13行代码，实现过程比较简单。
先上效果图：
python，opencv及ide（pycharm community）如何安装自行百度。
实现过程：
- 利用win32gui获取找茬游戏的窗口句柄
- 利用win32gui找出窗口在屏幕的位置
- 利用PIL.ImageGrab包对窗口位置进行截图
- 将图像分割出两幅原始图
- 将两幅图像相减得到差异图像
- 二值化差异图像
- 对二值化图像查找轮廓
- 将轮廓绘制到其中一个原图
- 将原图显示出来
import win32gui,cv2,numpy;from PIL import ImageGrab
while(True):
try:
pos = list(win32gui.GetWindowRect(win32gui.FindWindow(0, '大家来找茬'))) # 获取程序窗口位置
p=[(int(i / 2) * 2) for i in pos] # 位置规整为偶数
roi=numpy.array(ImageGrab.grab((p[0] + 3, p[1] + 198, p[2] - 3, p[3] - 92))) #对窗口截图
w, h, d = roi.shape #获取长宽高
img1 = roi[0:w, 0:int(h / 2), :] #第一幅图
img0 = roi[0:w, int(h / 2):h, :] #第二幅图
gray = cv2.cvtColor(cv2.absdiff(img0, img1), cv2.COLOR_BGR2GRAY) #两图差异
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 22, 255, 0) #二值化差异
contours, hierarchy = cv2.findContours(cv2.bitwise_not(thresh), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) # 寻找轮廓
cv2.drawContours(img0, contours, -1, (0, 255, 0), 1) #将轮廓绘制在第一幅图上
cv2.imshow('EasyFind', cv2.cvtColor(img0, cv2.COLOR_BGR2RGB)) #，通道转换，显示结果
except:pass
cv2.waitKey(2) #键盘输入本次实验对象是QQ游戏平台中美女找茬。不同找茬游戏对应的窗口名称和大小不同，两幅原图对应的窗口位置也不相同，但只需要对第4行和第6行稍作修改，就能实现他找茬游戏的外挂。
当然借助PyMouse等程序包还能模拟鼠标点击动作，实现自动找茬，具体怎么实现自行研究了。
本程序以学习交流为目的。