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前言
哈喽，大家好吖！
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最近一直在研究Opencv库，昨天还给大家更新了一期“油画模糊”特效的功能。
Opencv就是一个小宝藏，还发现了超多功能，比如像ps的功能中的好多都有，滤镜也可以自己
用代码调式出来。?
今天小编给大家写一个素描风格的小程序吧！好看超好看，之后这个可能也会出一个慢慢更新
的系列，都是讲的一
些“小特效”案例，有案例有实战有讲解的话大家学习起来也更快啦~
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正文
一、原理简介
用OpenCV、Python一张RGB颜色的图像经过下面四个步骤就能够生成出一张素描图：
- 将RGB图转化为灰度图。
- 灰度图进行反色操作。
- 对步骤2中的图片进行高斯模糊Gaussian blur。
- 将步骤1中的灰度图像和步骤三中的模糊反色图像混合
二、环境准备
本文用到的环境如下：
Python3、 Pycharm 、opencv、一些图片的素材大家可以自由选择这里就不展示，等下会给
大家随机找几组效果哈！
第三方库的安装：pip install +模块名 如安装出现问题可以直接找我私信即可哈三、效果展示
第一组效果：
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第二组效果：
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这个缩小了眼睛有点儿怪怪的！要看代码之后的原图还是挺不错的
第三组效果：
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四、完整的项目
import cv2, numpy
img = cv2.imread('99.jpg', 1 )
cv2.imshow('img', img)
height = img.shape[0]
width = img.shape[1]
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#首先我们需要用opencv将图片读取,生成图片的灰度图并反色。
dst = 255 - gray
dst_gauss = cv2.GaussianBlur(dst, (9, 9), 0)
#利用opencv的高斯模糊对灰度图进行模糊化
a = cv2.divide(dst, dst_gauss, scale=255)
cv2.imshow('a', a)
cv2.imwrite('paint.jpg', a)
cv2.waitKe(0)
#使用opencv的divide方法将灰度图和模糊图融合，并且将所形成的素描风图片保存下来。小结
嘿嘿，今天这一节课就到这里结束啦，我们下次再见。想想给大家写写什么内容去啦~~~
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