超火的机器视觉OpenCVSharp学习笔记1——环境配置

一、简介

图像处理，视觉识别是现在很火的一个领域，前面给大家写过视觉软件Halcon，它主要运用在工业上的，是一个收费的视觉软件；其中开源视觉软件用的比较多的就要数OpenCV了，今天就给大家介绍下的OpenCVSharp是在.net下OpenCV的封装库，更方便在.net下进行OpenCV的开发；

OpenCVSharp有一名日本工程师开发，项目地址为：https://github.com/shimat/opencvsharp。它比Emgucv（也是一种OpenCV的.net封装库）更接近于原始的OpenCV，并且有很多的样例参考，其采用BSD发行，对商业应用友好。废话少说，咱们接下来就讲下在VisualStudio中怎样配置安装OpenCVSharp，并实现第一个OpenCVSharp项目；

二、OpenCVSharp环境安装

OpenCVSharp环境安装有两种方式：

1、第一种方式：使用NuGet（库程序包管理器），首先打开VS，新建一个项目，在【工具】选项中选择【NuGet包管理器】进入下面界面

搜索OpenCVSharp4.Windows，找到下图中的包进行安装，等待安装完毕即配置好OpenCVSharp的开发环境

2、第二种方式：直接下载安装包https://github.com/shimat/opencvsharp/releases下载好之后解压到一个文件夹（任意的文件夹）文件解压好之后，在【解决方案】中右键【引用】->【添加引用】，选择【浏览】，将下载文件中的OpenCvSharp.dll文件添加进引用。将下载文件中的OpenCvSharpExtern.dll复制到可执行文件的Debug文件夹下，所有配置OK，下面测试是否配置成功。

三、测试demo

为了测试我们是否安装完成我们在新建的项目中输入下面代码，这是将一张图片边缘处理的代码点击运行测试：

图片如下：

代码如下：

static void Main(string[] args)
{
  Mat src = new Mat(@"lena.jpg", ImreadModes.Grayscale);
  //Mat src = Cv2.ImRead("lena.jpg", ImreadModes.AnyDepth);
  Mat dst = new Mat();
  Cv2.Canny(src, dst, 50, 200);
  using (new Window("src image", src))
  using (new Window("dst image", dst))
  {
     Cv2.WaitKey();
   }
}

点击运行后的效果：

至此，OpenCVSharp在C#下开发环境配置完毕，接下来将会写些关于OpenCVSharp机器视觉的一些东西，欢迎您的关注。