百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 编程字典 > 正文

「进阶Python」第四讲:类的特殊方法(下篇)

toyiye 2024-08-25 15:43 5 浏览 0 评论

更多精彩内容,请关注公众号【平凡而诗意】~ 

完整代码请查看github项目: advance-python(https://github.com/Jackpopc/advance-python/blob/master/2-magic-method_2.ipynb)

前言

特殊方法是为我们定义的类添加上某些特殊功能的方法,上一讲分组讲解了Python的几对特殊方法(或者成为魔术方法),分别是,

  • __new__与__init__
  • __enter__与__exit__
  • __str__与__repr__
  • __setattr__、__getattr__、__getattribute__与__delattr__

这些都是相对较为常用的。Python中类的特殊方法远不止这些,其中还有一些不太常用,或者在某些特定场景下用到的特殊方法。

本讲会按照功能对剩余的特殊方法进行分类,不再详细的把每个特殊方法的使用都展开阐述,会着重的从每种功能中挑选出具有代表性的特殊方法进行实现、详细讲解。

函数调用

假如我们定义一个用于算数运算的类,

class Operation(object):
 def __init__(self, x, y):
 self.x = x
 self.y = y
 def add(self):
 print("The result is {}".format(self.x + self.y))
opt = Operation(2, 2)
opt.add()
# 输出
The result is 4

从这段代码可以看出 ,这是我们一贯使用类及类方法的方式,实例化--调用,其实Python提供有特殊方法__call__能够让类的调用像调用函数的方式一样。

这句话听着似乎很绕口,具体什么含义呢?用一段代码来说明,

class Operation(object):
 def __init__(self):
 self.x = None
 self.y = None
 def add(self):
 print("The result is {}".format(self.x + self.y))
 def __call__(self, x, y):
 self.x = x
 self.y = y
 self.add()
opt = Operation()
opt(3, 3)
# 输出
The result is 6

当我们给类添加特殊方法__call__后,我们可以直接使用实例名(opt)来调用类的方法,就不用在用instance.method的方法去调用。换句话说就是,当我们定义__call__后,我们使用实例名进行调用时,它会首先进入__call__方法,执行__call__中的程序。

容器与序列

容器和序列分别涉及2个特殊方法:__contains__、__len__。

从__len__名称就可以看出它的功能,给类添加一个获取序列长度的功能,所以这里着重讲解一下容器,顺带讲解一下__len__。

我们在条件语句中经常会用到这样的语句if … inif … not in,其中__contains__就可以给类添加这样一个功能,可以通过if … inif … not in来调用类的实例,以一段代码来举例,

class Contain(object):
 def __init__(self, data):
 self.data = data
 def __contains__(self, x):
 return x in self.data
 def __len__(self):
 return len(self.data)
contain = Contain([2,3,4,5])
if 2 in contain:
 print("222222")
if 6 not in contain:
 print("666666")
len(contain)
# 输出
222222
666666
4

从代码中可以看出,当我们调用if 2 in contain时会调用__contains__这个特殊方法,通过方法中的语句返回一个布尔型的值。

此外,可以看到代码中有这样一句调用len(contain),它就是前面提到的特殊方法__len__的功能,它可以给类添加一个获取序列长度的功能,当使用len(instance)时会调用__len__方法中的程序。

算数运算

用于实现算数运算的有以下类的特殊方法的有以下几个,

运算 代码 特殊方法 加法 a + b __add__ 减法 a - b __sub__ 乘法 a * b __mul__ 除法 a / b __truediv__ 向下取整除法 a // b __floordiv__ 取余 a % b __mod__ 以一段代码举例说名加法与乘法的使用,

class Operation(object):
 def __init__(self, value):
 self.value = value
 def __add__(self, other):
 return Operation(self.value + other.value)
 def __mul__(self, other):
 return Operation(self.value * other.value)
 def __str__(self):
 return "the value if {}".format(self.value)
a = Operation(3)
b = Operation(5)
print(a + b)
print(a * b)
# 输出
the value if 8
the value if 15

同理,其他几种算法运算的使用方法同加法、乘法相同。

比较运算

类的特殊方法不仅提供了算术运算,还提供了比较运算的特殊方法,它们分别是,

运算 代码 特殊方法 等于 a == b __eq__ 不等 a != b __ne__ 大于 a > b __gt__ 小于 a < b __lt__ 大于等于 a >= b __ge__ 小于等于 a <= b __le__ 以一段代码解释比较运算符的使用,

class Cmp(object):
 def __init__(self, value):
 self.value = value
 def __eq__(self, other):
 return self.value == other.value
 def __gt__(self, other):
 return self.value > other.value
a = Cmp(3)
b = Cmp(3)
a == b
# 输出
True

可以看出,比较运算和算术运算的使用非常相似。

字典功能

我们可以通过如下几个特殊方法为类添加如同字典一样的功能,

运算 代码 特殊方法 取值 x[key] __setitem__ 设置值 x[key]=value __getitem__ 删除值 del x[key] __delitem__ 下面以一段代码举例说明,

class Dictionaries(object):
 def __setitem__(self, key, value):
 self.__dict__[key] = value
 def __getitem__(self, key):
 return self.__dict__[key]
 def __delitem__(self, key):
 del self.__dict__[key]
diction = Dictionaries()
diction["one"] = 1
diction["two"] = 2
diction["three"] = 3
diction['three']
del diction['three']
diction['three']
# 输出
3
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-57-dfe1a566046b> in <module>()
----> 1 diction['three']
<ipython-input-55-21dcfd1e91cb> in __getitem__(self, key)
 4 
 5 def __getitem__(self, key):
----> 6 return self.__dict__[key]
 7 
 8 def __delitem__(self, key):
KeyError: 'three'

可以看出,当删除键值为three的值之后再次去获取会报错。

其他

除了上述提到的特殊方法之后,Python还有很多特殊方法,这里不一一举例说明,下面列举出这些特殊方法以及它们的功能和使用方法,如果感兴趣的可以对应的去查找文档学习。

运算 代码 特殊方法 类析构函数 del instant __del__ 格式化字符串 format(x, format_spec) __format__ 遍历迭代器 iter(list) __iter__ 取迭代器下一个值 next(list) __next__ 列出类的所有属性和方法 dir(instance) __dir__ 自定义散列值 hash(instance) __hash__ 自定义拷贝 copy.copy(instance) __copy__ 自定义深层拷贝 copy.deepcopy(instance) __deepcopy__ 上下文环境布尔值 if instance: __bool__ 当然,除了这些,Python还有其他的特殊方法,例如逻辑运算、按位运算等,感兴趣的可以参考官方文档仔细学习一下,本文仅列举一些相对常用的一些特殊方法。

文档获取

本讲的Markdown格式文档我进行共享了,需要的可以关注公众号【平凡而诗意】回复关键字"python"获取。

相关推荐

# Python 3 # Python 3字典Dictionary(1)

Python3字典字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中,格式如...

Python第八课:数据类型中的字典及其函数与方法

Python3字典字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值...

Python中字典详解(python 中字典)

字典是Python中使用键进行索引的重要数据结构。它们是无序的项序列(键值对),这意味着顺序不被保留。键是不可变的。与列表一样,字典的值可以保存异构数据,即整数、浮点、字符串、NaN、布尔值、列表、数...

Python3.9又更新了:dict内置新功能,正式版十月见面

机器之心报道参与:一鸣、JaminPython3.8的热乎劲还没过去,Python就又双叒叕要更新了。近日,3.9版本的第四个alpha版已经开源。从文档中,我们可以看到官方透露的对dic...

Python3 基本数据类型详解(python三种基本数据类型)

文章来源:加米谷大数据Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。在Python中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变...

一文掌握Python的字典(python字典用法大全)

字典是Python中最强大、最灵活的内置数据结构之一。它们允许存储键值对,从而实现高效的数据检索、操作和组织。本文深入探讨了字典,涵盖了它们的创建、操作和高级用法,以帮助中级Python开发...

超级完整|Python字典详解(python字典的方法或操作)

一、字典概述01字典的格式Python字典是一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。字典的每个键值key=>value对用冒号:分割,每个对之间用逗号,...

Python3.9版本新特性:字典合并操作的详细解读

处于测试阶段的Python3.9版本中有一个新特性:我们在使用Python字典时,将能够编写出更可读、更紧凑的代码啦!Python版本你现在使用哪种版本的Python?3.7分?3.5分?还是2.7...

python 自学,字典3(一些例子)(python字典有哪些基本操作)

例子11;如何批量复制字典里的内容2;如何批量修改字典的内容3;如何批量修改字典里某些指定的内容...

Python3.9中的字典合并和更新,几乎影响了所有Python程序员

全文共2837字,预计学习时长9分钟Python3.9正在积极开发,并计划于今年10月发布。2月26日,开发团队发布了alpha4版本。该版本引入了新的合并(|)和更新(|=)运算符,这个新特性几乎...

Python3大字典:《Python3自学速查手册.pdf》限时下载中

最近有人会想了,2022了,想学Python晚不晚,学习python有前途吗?IT行业行业薪资高,发展前景好,是很多求职群里严重的香饽饽,而要进入这个高薪行业,也不是那么轻而易举的,拿信工专业的大学生...

python学习——字典(python字典基本操作)

字典Python的字典数据类型是基于hash散列算法实现的,采用键值对(key:value)的形式,根据key的值计算value的地址,具有非常快的查取和插入速度。但它是无序的,包含的元素个数不限,值...

324页清华教授撰写【Python 3 菜鸟查询手册】火了,小白入门字典

如何入门学习python...

Python3.9中的字典合并和更新,了解一下

全文共2837字,预计学习时长9分钟Python3.9正在积极开发,并计划于今年10月发布。2月26日,开发团队发布了alpha4版本。该版本引入了新的合并(|)和更新(|=)运算符,这个新特性几乎...

python3基础之字典(python中字典的基本操作)

字典和列表一样,也是python内置的一种数据结构。字典的结构如下图:列表用中括号[]把元素包起来,而字典是用大括号{}把元素包起来,只不过字典的每一个元素都包含键和值两部分。键和值是一一对应的...

取消回复欢迎 发表评论:

请填写验证码