准备
容器无处不在，但是如何在Docker容器中运行Python应用程序呢?这篇文章将告诉你怎么做!
如果您想知道，这些示例需要Python 3.x。
在深入讨论容器之前，让我们进一步讨论一下我们想要封装的Python应用程序。
这个应用程序是一个web API，它从一个电影集合中返回一个随机的电影。在我们的本地文件夹中，我们有3个文件:
app.py # Python application
movies.json # movie collection
requirements.txt # where we specifiy our Python dependenciesapp.py包含一个API端点，它返回一个随机的影片:
import os
import json
from pathlib import Path
from random import choice
import cherrypy
PORT = os.environ.get('PORT', 8888)
FOLDER_PATH = Path(__file__).parent
with open(FOLDER_PATH / "movies.json", "r") as f:
MOVIES = json.loads(f.read())
class Movie:
@cherrypy.expose
@cherrypy.tools.json_out()
def index(self):
return {"movie": choice(MOVIES)}
cherrypy.quickstart(
Movie(), config=cherrypy.config.update({
'server.socket_host': '0.0.0.0',
'server.socket_port': PORT,
}))requirement.txt，我们有我们的依赖包
pip install -r requirements.txt我们可以使用python app.py运行我们的应用程序。
运行curl localhost:8888应该返回一个随机的影片，类似于:
{
"movie": {
"Title": "Opal Dreams",
"US_Gross": 14443,
"Worldwide_Gross": 14443,
"US_DVD_Sales": null,
"Production_Budget": 9000000,
"Release_Date": "Nov 22 2006",
"MPAA_Rating": "PG",
"Running_Time_min": null,
"Distributor": "Strand",
"Source": "Based on Book/Short Story",
"Major_Genre": "Drama",
"Creative_Type": "Contemporary Fiction",
"Director": null,
"Rotten_Tomatoes_Rating": null,
"IMDB_Rating": 6.5,
"IMDB_Votes": 468
}
}
如何容器化我们的程序
包含一个Python应用程序意味着创建一个Docker镜像，其中包含运行它所需要的一切:源代码、依赖项和配置。
容器化应用程序的第一步是创建一个新的文本文件，名为Dockerfile:
app.py
movies.json
requirements.txt
Dockerfile在Dockerfile(我们认为是最小可行Dockerfile)中，我们需要指定三个步骤:
- 选择我们想要使用的基本图像
- 选择我们想要在Docker图像中复制的文件
- 安装应用程序的依赖项
Base image
要指定基本映像，我们使用FROM命令，后面跟着私有或公共映像。
在我们的例子中，我们将使用官方的Python Docker映像，该映像可在Docker hub上使用。
我们将选择最新可用的基于Ubuntu的python3图像。
# 1. Base image
FROM python:3.8.5-slim-buster图像名称由两个不同的部分组成:image:tag。在我们的例子中，图像是python，标签是3.8.5-slim-buster。
这就是第一步所需要的一切。
复制应用程序
要在Docker图像中复制我们的应用程序，我们将使用copy命令:
# 2. Copy files
COPY . /src此命令将指定的文件(或文件夹)复制到Docker映像中。在我们的例子中，我们希望复制Docker映像中本地文件夹中/src路径下的所有可用文件。
值得注意的是，COPY命令的第一部分是相对于构建上下文的路径，而不是相对于我们的本地机器的路径。
安装requirements.txt
最后一步是在Docker映像中安装我们的依赖项。为了实现这一点，我们将使用RUN命令运行pip安装:
# 3. Install our deps
RUN pip install -r /src/requirements.txt需要注意的一件事是，requirements.txt的路径与我们第一次运行pip安装时不同。
这背后的原因是复制的文件在映像内的/src路径下。
构建并运行Docker映像
# 1. Base image
FROM python:3.8.3-slim-buster
# 2. Copy files
COPY . /src
# 3. Install our deps
RUN pip install -r /src/requirements.txt我们的Dockerfile现在已经完成，我们可以使用它来构建Docker映像。为此，我们需要使用docker构建命令:
docker build -t movie-recommender .这个命令使用当前文件夹作为构建上下文构建一个名为movie-recommender的Docker图像。在最后指定我们想要使用的构建上下文的路径)。
现在我们可以使用docker run命令运行刚刚构建的图像:
docker run movie-recommender python /src/app.py该命令将在基于电影推荐图像的容器中执行python /src/app.py。
但是，如果我们尝试使用curl localhost:8888连接到我们的应用程序，我们将会得到一个错误。
这怎么可能?为什么我们不能连接到在容器内运行的应用程序?
原因是我们没有将应用程序的端口公开给本地机器。我们可以使用-p HostPort:ContainerPort标志来实现这一点。
因此，让我们尝试再次运行该命令，这一次指定我们希望在本地公开端口8888:
docker run -p 8888:8888 movie-recommender python /src/app.py然后curl localhost:8888。
现在的效果非常好!我们刚刚包含了一个Python应用程序!
英文原文：
https://www.pybootcamp.com/blog/how-to-containerize-python-application/