前面我们了解了列表list和元组tuple两个序列，是存储不同类型数据的容器。
对列表和元组不清楚的朋友可以了解下这两篇文章：
今天我们了解下另外一种容器类型：字典dict，它可以存储任意类型的对象。
字典dict定义，它里面的元素是“健值对”形式，包裹在花括号{ }里面，用冒号(:)将键key与值value隔开；“键值对”之间用逗号(,)分开，也就是元素之间用逗号(,)分开，这点和list，tuple是一样的。
key与value 之间是一种映射关系，格式如下：
创建字典，实例代码：
字典键key的两个特性：
1）键key在字典里是唯一的，不允许同一个键Key出现两次。
2）键key的类型必须是不可变的，如数字，字符串，元组等；
键key对应的值value可以是任何数据类型。
我们可以通过setdefault()方法为value设置默认值，如：
dict_org.setdefault('sex', 'man')
如何获取字典dict的值，实例代码：
注意了，访问元素时如果key不存在会报KeyError异常。
用dict.get(key)方法获取指定键key的值value，实例代码如下：
注意：如果指定的键key不存在(比如上面的'sex')是需要指定一个默认值的，否则会报错的。如果键key存在，值不存在，返回默认值。
如何来更新字典呢，实例代码：
注意上面的'tel'，它是一个不存在的键key，通过 = 赋值后会作为新元素被添加到字典里面；
如果这个'tel'键key已经存在，通过 = 赋值后只会做修改操作。
总结一下：用 = 赋值时，key存在就修改，不存在就添加；
我们也可以用dict.update()方法来更新字典dict，实例代码：
我们发现两个字典里都有一个同名键'year'，update()方法会去重，再把dict2里的内容更新到dict1里，以确保字典里的键key是唯一的。
如何来删除字典对象及呢，实例代码：
dict.pop(key)会返回被删除的值，同时字典本身也变更了；
如果删除一个不存在的key，是要指定默认值key的，否则会报错，如：dict_org.pop('tel','phone')
还可以用我们熟悉的del语句删除元素和字典对象，实例代码：
注意：del语句可以删除字典里的单个元素，dict.clear()方法是清空字典dict里面的所有元素。
注意：del语句可以删除整个字典对象，删除以后dict_org字典对象就不存在了，再访问就会报错。
类型转换 str(dict)，实例代码：
判断键key是否存，用 in 或 not in 操作符，实例代码：
常用的几个字典方法
其实前面已经用过一些字典方法了，下面再补充几个：
dict.items()返回一个可迭代对象，它把k:v健值对转换成元组存为列表的元素，其结果类似“列表嵌套元组”，实例代码：
我们可以通过遍历items()把字典dict编排成一个新列表list，相当于list(dict)方法的实现过程，代码如下：
提取字典里的所有键：keys() 方法返回一个可迭代对象，相当于字典的key集合，可以使用 list() 来转换为列表，实例代码：
提取字典里的所有值：values() 方法返回一个可迭代对象，相当于字典的value集合，可以使用 list() 来转换为列表，实例代码：
创建字典，dict.fromkeys(seq,v)，将seq中的元素做为字典元素的key。
下面重点说下字典的浅拷贝和深拷贝，以及与直接赋值的区别；
直接赋值：其实就是对象的引用（对象的一个标签名，别名而已）。
浅拷贝(dict.copy())：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
深拷贝(copy.deepcopy())： 它是copy模块的deepcopy方法，完全拷贝了父对象及其子对象。
先来看下直接赋值和浅拷贝：
我们再看看深拷贝，需要导入copy模块：
总节一下：
用等号 = 是赋值引用，a,b其实是同一条引用，这个引用又指向了对象obj
浅拷贝后虽然dict_a，dict_b是两个独立对象，即两个引用，这两个引用又指向同一个对象obj。只要更新其中一个，另外一个也会跟更新。
深拷贝后dict_a，dict_b是两个完全独立对象，它俩完全拷贝了父对象及其子对象；也就是说每个引用不再指向同一个对象，而是各自有了独立的指向对象，所以深拷贝后修改字典是互不影响的。
copy模块也有个浅拷贝方法copy.copy(obj)，大家可以自己试下；copy模块针对的所有python对象的拷贝；
总结一下： 等号=赋值和浅拷贝后，指向没变；深拷贝后，指向独立了。
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【极客干货】从事IT行业十余年，在移动互联网开发，J2EE企业级开发，IOT物联网，AI人工智能等方面有点技术积累，熟练使用C/C++,Java,Python等编程语言。从2009年开始接触Python，后续借空闲时间将个人熟悉的技术干货系统性分享给大家，也许我的分享会让你少走一些弯路，如果您觉得还可以，请多多关注，评论和转发，非常感谢！