没有学不会的python
前言
前面一章节讲到了必须参数、默认参数、位置参数以及关键词参数，细述了它的方方面面以及注意事项，但是前面我为了方便大家理解，都是拆开来讲解各类参数的使用技巧的。实际开发中呢，往往是各类参数综合应用的情况居多，而综合使用与单独使用的情况有些不同。因此，接下来将继续讲解函数的综合应用。
函数的各类参数综合应用
在四类参数中，它们的优先级是必须参数>默认参数>位置参数>关键词参数。它们的一般表现形式如下：
def my_function(req_value,default_value="something",*args,**kwargs) pass
由于有优先级的存在，我们在使用的时候，要记住这些优先级，不然很可能在实际使用过程中，传递的参数值分配给了错误的参数变量。接下来举一些比较容易犯错的例子：
1、不同类型的参数有优先级，定义参数的时候要遵守优先级
第一种，必须参数写到了默认参数后面，错误示例如下：
def value_order(content="hello world", num, *args, **kwargs): print(num) print(content) print(args) print(kwargs)
这种情况其实还好，因为会报语法错误，即SyntaxError会有提示说必须参数不可以在默认参数后面。原文是：
SyntaxError: non-default argument follows default argument。我们只需要给必须参数和默认参数调换一个位置就行了。
第二种是，关键词参数写在位置参数前面，错误示例如下：
def value_order(num, content="hello world", **kwargs, *args): print(num) print(content) print(args) print(kwargs)
同样的，类似上面那种情况，编辑器也会提示说是语法错误，这个时候你只要更换一下位置参数和关键词参数的位置即可解决。
上面两种是初学者最容易犯的错误，记住了，不同类型的参数位置是不可以随便更改的。
2、自定义函数的参数不是必须的，可以只用一部分类型参数，也可以使用全部类型参数，同样可以一个也不用
很多初学者会认为函数必须要有参数，然后就发愁说不知道怎么定义参数。其实参数不是必须的，根据你的业务逻辑，参数可以有很多个，也可以只有一个，或者一个也没有。下面几种使用自定义函数的情况都是正确的：
def no_param(): """不需要传递参数""" pass def one_req_param(first_param): """必须传递一个参数""" pass def one_default_param(first_patam="hello"): """可以不传递参数，也可以传递一个参数覆盖默认值""" pass def other_param(fiest_param, second_param="hello"): """最少值传递一个参数，也可以传递两个，第二个参数值将覆盖hello这个默认值""" pass def no_sure_param(*args): """不确定要传多少参数，可用位置参数替代""" pass
3、传递参数也必须遵守优先级
不仅仅定义函数要注意参数类型的顺序，调用函数的时候，也必须遵守不同参数的优先级顺序。否则会发生意想不到的现象，严重的话会引起bug。
假设我们有以下这样的一个自定义函数:
def value_order(num, content="hello world", *args, **kwargs): print(num) print(content) print(args) print(kwargs)
上面这个函数，我们分别按照优先级顺序定义了四种类别的参数，那么我们传递参数值的时候就要注意了。下面有几种错误的用法：
第一种，直接跳过默认参数，分配值给位置参数。
调用示例：
value_order(100, 3, 4, 5, one=1)
上述代码，我们试图给num分配100，content使用默认值，然后3、4、5都分配给位置参数，one=1分配给关键词参数。但实际上，我们这种跳过默认参数直接分配值得用法是不正确的。它会产生这样的结果：
100
3
(4, 5)
{'one': 1}
通过结果可以发现，content居然被分配了3，args分类了（4，5），这与我们的预期不符合。正确的操作应该是这样的。
value_order(100, "hello world", 3, 4, 5, one=1)
第二种，误认为参数必须传递完整。比如调用上面的自定义函数，可以有如下几种用法：
value_order(100, "hello world", 3, 4, 5, one=1) value_order(100) value_order(100, content="hello world") value_order(100, None, None, one=1)
其实不止这几种用法，除了num是必须传递的参数外，其它都是可以选择的。
第三种，如果有默认参数和位置参数同时需要传递值，请记得，默认参数不要用key=value的形式传递，而是直接传递值就行。
还是用前面的自定义函数，错误的示例如下：
value_order(100, content="hey", 3, 4, 5)
上面会报语法错误，因为编译器认为content="hey"是一个关键词参数，是传递给kwargs的，他不应该出现在args参数的前面。正确的用法应该是:
value_order(100, "hey", 3, 4, 5)
4、自定义函数的参数数量不要超过5个，如果超过了5个请检查函数时候可以进一步细分
这也是python编码规范的一种要求，如果参数数量过多，可以使用位置参数或者关键词参数代替。并且你需要考虑下，这个函数是否可以进一步划分。
5、复杂的参数必须给出文档说明，必要的时候还要给出使用范例
跟我们上一章讲到的文档说明一样，复杂的函数，尤其是可选参数，必须说明其作用、使用方法等。必要的时候还要给出一个使用范例来。很多有名气的python库就是这样用的，下面这段代码摘自requests库，说明了requests是怎么用的，还有各种参数的意义：
def request(method, url, **kwargs):
"""Constructs and sends a :class:`Request <Request>`.
:param method: method for the new :class:`Request` object.
:param url: URL for the new :class:`Request` object.
:param params: (optional) Dictionary or bytes to be sent in the query string for the :class:`Request`.
:param data: (optional) Dictionary or list of tuples ``[(key, value)]`` (will be form-encoded), bytes, or file-like object to send in the body of the :class:`Request`.
:param json: (optional) A JSON serializable Python object to send in the body of the :class:`Request`.
:param headers: (optional) Dictionary of HTTP Headers to send with the :class:`Request`.
:param cookies: (optional) Dict or CookieJar object to send with the :class:`Request`.
:param files: (optional) Dictionary of ``'name': file-like-objects`` (or ``{'name': file-tuple}``) for multipart encoding upload.
``file-tuple`` can be a 2-tuple ``('filename', fileobj)``, 3-tuple ``('filename', fileobj, 'content_type')``
or a 4-tuple ``('filename', fileobj, 'content_type', custom_headers)``, where ``'content-type'`` is a string
defining the content type of the given file and ``custom_headers`` a dict-like object containing additional headers
to add for the file.
:param auth: (optional) Auth tuple to enable Basic/Digest/Custom HTTP Auth.
:param timeout: (optional) How many seconds to wait for the server to send data
before giving up, as a float, or a :ref:`(connect timeout, read
timeout) <timeouts>` tuple.
:type timeout: float or tuple
:param allow_redirects: (optional) Boolean. Enable/disable GET/OPTIONS/POST/PUT/PATCH/DELETE/HEAD redirection. Defaults to ``True``.
:type allow_redirects: bool
:param proxies: (optional) Dictionary mapping protocol to the URL of the proxy.
:param verify: (optional) Either a boolean, in which case it controls whether we verify
the server's TLS certificate, or a string, in which case it must be a path
to a CA bundle to use. Defaults to ``True``.
:param stream: (optional) if ``False``, the response content will be immediately downloaded.
:param cert: (optional) if String, path to ssl client cert file (.pem). If Tuple, ('cert', 'key') pair.
:return: :class:`Response <Response>` object
:rtype: requests.Response
Usage::
>>> import requests
>>> req = requests.request('GET', 'http://httpbin.org/get')
<Response [200]>
"""
# By using the 'with' statement we are sure the session is closed, thus we
# avoid leaving sockets open which can trigger a ResourceWarning in some
# cases, and look like a memory leak in others.
with sessions.Session() as session:
return session.request(method=method, url=url, **kwargs)
函数的返回值
前面我们讲了很多示例，都是关于怎么定义函数，函数要点，以及怎么传递参数，怎么调用参数的。但是大家发现没有，前面讲的都是没有返回值的。什么是返回值呢？返回值就是被调用函数处理完代码逻辑后，将结果返回给被调用函数。返回值的关键词是return，下面我们实操一下。
最简单的返回值使用范例：
def get_sum(num1, num2): return num1 + num2 result = get_sum(1, 2) print(result)
上述代码将传递进去的两个参数进行求和运算，然后通过return返回，返回的结果就被赋值到了result里面了，也就是将运算结果反馈给主函数了。
返回值不仅可以返回一个值，也可以返回多个值。如果返回的是多个值，将会以元组的形式返回给主函数。
def get_sum(num1, num2, num3, num4): return num1 + num2, num3 + num4 result = get_sum(1, 2, 3, 4) result_one, result_two = get_sum(1, 2, 3, 4) print(result) print(result_one) print(result_two)
比如上面的函数，是分别求前两个数的和以及后两个数的和，然后将结果返回给主函数。如果我们调用子函数的时候，只将结果赋值给一个变量，那么这个变量就是一个元组，比如上面的result。但如果我们分别赋值给等量的变量，那么python自动会帮我们拆箱，分别桉顺序赋值给变量。比如result_one就是前两个数的和,result_two就是后两个数的和。
至此，我们以及完全掌握自定义函数的使用了，更多的细节和经验，需要大家多使用去发现，我这里只是讲了基本的使用法则。接下来我将会将lambda函数、python的函数式编程，喜欢的朋友可以关注我的主页也可以关注我的公众号。
有什么写的不好或者不对的地方，请留言，我会努力做的更好的。