接上文 ：自动化测试测试框架pytest系列之基础概念介绍(一)

3.1 第一条测试用例

首先 ，你需要编写一个登录函数，主要是作为被测功能，同时编写一个测试脚本 ，进行测试登录功能 。

登录函数脚本: login.py

# 1. 实现登录函数
def login(username,password):
    db_username = 'admin'
    db_password = '123456'

    # 判断用户名是否为空
    if username is None or username == "":
        return {"code":1,"message":"用户名不能为空!"}
    # 判断密码是否为空
    if password is None or password == "":
        return {"code":2,"message":"密码不能为空"}

    # 用户名和密码是否和数据库中的匹配
    if username == db_username and password == db_password:
        return {"code":0,"message":"登录成功"}

    # 登录失败
    return {"code":3,"message":"用户名或密码不正确!"}

测试脚本 ：test01_login.py

class TestLogin():


    # case1 : 输入正确的用户名和正确的密码进行登录
    def test_login_success(self):
        print("1")
        expect_result = 0
        actual_result = login('admin','123456').get('code')
        assert expect_result == actual_result


    # case2 : 输入正确的用户名和错误的密码进行登录
    def test_password_is_wrong(self):
        print("2")
        expect_reesult = 3
        actual_result = login('admin','1234567').get('code')
        assert expect_reesult == actual_result

    # case3 : 输入用户名和空的密码进行登录
    def test_password_is_null(self):
        print("3")
        expect_reesult = 2
        actual_result = login('admin', '').get('code')
        assert expect_reesult == actual_result

编写好了以上的测试用例 ，那么该如何运行该测试用例呢 ，这里就涉及到了pytest的具体功能了 。

3.2 pytest的运行方式

通过pytest驱动测试用例运行，通常有两种形式 ：通过命令行运行和通过main方法运行 。

但你无论使用那种方式运行，它们的共同点就是选项 ，也就是说他们都使用了共同的选项 ，只不过是运行方式不同 。

我们使用一个选项来说明两者的不同运行方式，加入-s这个选项：

• 使用命令行+选项运行 ,打开cmd窗口 ，运行命令 ：pytest -s
• 使用main方法运行 ，在代码中输入 ：pytest.main(['-s'])

其它的选项也都是这样运行 ，简单的总结：

• 如果选择在命令行运行 ：pytest + 选项 + 运行的测试用例
• 如果选择main函数运行 ：pytest.main([选项]) ，这里要说明的是将选项传入到列表中，注意一定放在列表中 。

那么 ，都有哪些选项呢 ？具体包括 ：

接下来我们使用上面编写的测试用例对以上的选项进行说明 :

pytest -k “string” ：匹配文件名、类名、函数名包含string的,并且可以使用逻辑操作符(and , or ,not)进行匹配 。看下面的场景：

• 如果只想运行测试用例test_login_success的话 ：pytest test01_login.py -k "login_success"
• 如果想运行test_password_is_wrong和test_password_is_null用例：pytest test01_login.py -k "is_wrong or is_null" ,这里就使用了逻辑操作符or ,代表或者 。
• 以上第二种情况也可以这样写 ：pytest test01_login.py -k "not login_success"

pytest -m string : 需要在代码中编写装饰器@pytest.mark.标记符 ，然后通过命令行去匹配这些用例 。

• 如果想运行用例级别为p2的用例 ：pytest test01_login.py -m p2

运行结果 ：

pytest -s : 将测试用例中的打印信息输出到控制台 。

pytest -v : 输出更加详细的信息到控制台 。

pytest -q : 输出最简化的信息 。

pytest -x : 遇到错误的时停止运行。

运行结果 ：

pytest --trace : 代码出错不知道原因咋办 ？在Python中是不是的打断点，这个就像Python的打断点，可以让你一步一步的运行，每按一次n键 ，就运行一行代码 。

pytest --pdb : 这个也可以打断点 ，关键是这个可以进行交互，比如让其输出变量等 。

pytest -runxfail : 将标记为失败的用例正常情况下是不运行 ，但是加上此参数 ，继续会运行 。

看下两者的运行结果 ：

pytest --lf : 只跑上次测试失败的用例 ，这就意味着至少要跑两次 。

pytest --ff : 先跑上次测试失败的用例 ，再把其他用例再执行一遍 。

pytest -n number ： 需要安装pytest-xdisk模块，同时运行多个线程 ，在用例量大的情况下，可以使用这个参数 。

• 如果想3个线程一起跑 ，你可以运行 ：pytest -n 3

pytest --alluredir ： 需要安装allure-pytest模块 ，可以通过它生成allure测试报告所需要的测试数据 。然后再使用allure生成测试报告 。但在这里我们主要说明如何生成测试报告的数据 ：

• 将测试报告数据写入到result目录中中 ：pytest --alluredir=result

pytest --html 需要安装pytest-html模块 ，可以直接生成html的测试报告 。

• 如果想要直接生成html测试报告到当前路径下，报告名为report.html ：pytest --html=report.html

pytest --reruns ： 需要安装pytest-rerunfailures模块 ，运行失败的测试用例可以再次重跑 。

• 如果想要在两次重试之间增加延迟时间，可以使用--reruns-delay选项 ，它的单位是秒 ，比如我想重跑最多3次，每次间隔1秒：pytest --reruns 3 --reruns-delay 1 ，不过该插件和其他功能有些兼容性问题 ，比如和fixture , pdb

多重断言 ：需要安装pytest-assume模块 ，它可以进行多重断言，也就是在一条测试方法中编写多个断言，如果其中一个断言失败了，它还可以继续运行，不过在代码中编写方式就不同了 。

设置测试用例的运行顺序: 需要安装模块pytest-ordering ，如果运行的测试用例希望给它控制顺序 ，尤其是流程性用例 ，一般都会有顺序的 。这个直接通过装饰器给用例设置就可以了 。

运行结果 ：

pytest --count 不断的重复测试直到失败: 需要安装模块pytest-repeat ，如果有的测试用例偶发性的出现bug，不好复现怎么办 ，就多运行几次 ，这个模块就可以让他多运行几次 。比如我让它运行10次 ,运行命令可以为 ：pytest --count=10

这就是以上的主要选项 ，基本涵盖了主要pytest选项 。当然，如果使用pytest.main()函数运行 ，也是这些选项 ，只需要将这些选项放在列表中，然后传入main函数中即可。