在Python中，有一个称为生成器（Generator）的概念，它是一种特殊的函数，可以使用yield关键字来生成迭代器。生成器函数可以逐个地产生值，而不是一次性生成所有值，从而节省内存并提高性能。
生成器函数与普通函数的区别在于，生成器函数中使用yield语句来生成值，而不是使用return语句。当生成器函数被调用时，它会返回一个生成器对象，该对象可以被迭代，每次迭代都会生成一个值。
下面是一个使用生成器的示例代码：
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
# 创建生成器对象
generator = my_generator()
# 迭代生成器并打印值
for value in generator:
print(value)
在这个例子中，我们定义了一个生成器函数my_generator，它使用yield语句生成了三个值。每次调用生成器函数时，它会返回一个生成器对象。
通过使用for循环来迭代生成器对象，我们可以逐个地获取生成器中生成的值，并将其打印出来。
输出结果为：
1
2
3
生成器在每次迭代中生成一个值，并在暂停后继续执行，而不会一次性生成所有值。这使得生成器非常适合处理大型数据集或无限序列，因为它们不会占用大量内存。
生成器还可以与其他迭代器和生成器函数一起使用，以实现复杂的迭代逻辑和惰性计算。通过使用生成器，可以编写更简洁、高效和可读性更好的代码。