本文转自测试人社区，原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/29846
一，cpu、mem、net、io性能数据收集
1，Prometheus搭建
- Prometheus是一种由go语言(golang)开发的开源监控、报警系统
- 部署方法： Docker 部署
- 准备prometheus.yml配置文件
- 下载docker 镜像： docker pull prom/prometheus
- 启动docker容器： docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v
:/etc/prometheus prom/prometheus - 访问验证 http://:9090/targets
2，部署node-exporter工具（收集cpu、mem、net、io性能数据）
下载安装
- node-exporter是一款用于采集系统指标的工具，由Prometheus官方提供
- 部署方法：docker 部署
- 拉取镜像： docker pull quay.io/prometheus/node-exporter
- 启动脚本：
docker run -d --name node_exporter -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
quay.io/prometheus/node-exporter配置 prometheus.yml
- node-exporter 容器启动之后，配置prometheus.yml，将node-exporter的实际位置设定到prometheus.yml配置文件中
- 配置完成后，重启prometheus系统，检查node-exporter targets数据是否显示正常
3，将Prometheus作为数据源添加到Grafana中
4，在Grafana中添加node exporter for prometheus dashboard
5，检查系统监控面板展示内容
二，实时压测结果收集
1，压测监控平台组成
- JMeter：压测工具， 产生压测数据
- InfluxDB: 开源时序数据库， 特别适合用于处理和分析资源监控数据，用于存储压测数据
- Grafana：度量分析与可视化图标展示工具，可以支持不同种类的数据源，用于将存储于InfluxDB中的数据以图表的形式展示出来
2，监控平台部署 - influxDB
- 部署方法： Docker 部署
事先准备：
- 安装Docker
- 下载influxDB镜像： docker pull influxdb:1.8
启动 influxDB 容器
- 将新 influxDB 容器命名为 jmeterdb, 执行docker创建容器命令：
- docker run -d -p 8086:8086 -p 8083:8083 --name=jmeterdb influxdb:1.8
- 执行如下命令进入容器内部 ： docker exec –it jmeterdb bash
在容器内部创建jmeter数据库，用于收集JMeter发送的压测数据
- 执行 influx命令进入命令台
- 执行类sql语句 创建jmeter数据库：create database jmeter;
- 创建完jmeter数据库之后执行如下命令验证数据库已经创建成功: show databases;
3，监控平台部署 - JMeter
在JMeter中添加 Backend Listener 组件，用于收集数据并发送给influxdb
- 在Backend Listener implementation 中选择 InfluxdbBackendListenerClient （注意：必须使用jmeter 5.0以上版本，否则需要单独装插件才可以看到这个组件）
- 在influxdbURL中将实际的influxdb hostname填写进去
- application中填写 baidu （根据项目自定义）
- 在testTitle中填写 Baidu Testing （根据项目自定义）
- percentiles 中填写 50;90;95;99（默认是90,95,99，也可以自行添加）
- 将 summaryOnly 设置为false （为true则只会把汇总数据发送给fluxDB）
- 其余配置保持不变
运行JMeter , 然后在 influxdb中检验是否已经能够接受到数据
- 在influxdb 命令台中使用查询语句，检查是否已经能够收到数据
4，监控平台部署 -Grafana
安装部署
- 部署方法： Docker 部署
- 下载镜像： docker pull grafana/grafana
- 启动镜像： docker run -d -p 3000:3000 --name= -v :/var/lib/grafana grafana/grafana
- 访问 Grafana 的控制台链接， http://localhost:3000/ 验证它已经运行正常
- 默认用户名/密码：admin / admin，登录之后请跳过修改密码
在Grafana中添加数据源
- 选择 Add data source
- 找到 InfluxDB，单击选择该DB
配置InfluxDB 数据源
- 输入 URL ： http://[hostname or IP]:8086 （这里填写influxDB所在服务器ip地址）
- Access : browser
- Database : jmeter
- 其余参数保持默认值
- 单击 Save & Test 按钮，确认返回消息提示正确确认信息
在Grafana 内导入JMeter Dashboard
- 进入Home Dashboard 页面，选择Import
- 打开事先准备好的URL ：grafana.com/grafana/das…
- 单击Load按钮导入
- DB name 中选择 InfluxDB
- 单击 Import 按钮完成 Dashboard 导入
- 打开刚刚导入的JMeter Dashboard 查看结果