用活用os.walk,用PYTHON批量压缩图片

上一篇文章介绍如何用os.walk(file_path)来遍历文件夹里面的文件，同时顺便介绍了file_path.endwith(arg)的用法。

本次介绍一个实际应用，也是刚好昨天有一个朋友有约3000张照片要按要求上传至网站。但是这些照片都是用手机拍，每张少说也有2M，不符合上传的要求。用PYTHON压缩图片有很多种办法，这里使用OPENCV。（安装办法：pip install opencv-python）

• os.makedirs(resize_image_dir,exist_ok=True)：表示在当前目录创建一个文件夹，参数exist_ok=True，True是指如果被创建的文件夹存在，也可以使用。
• os.path.join(dir_path , file)：组建文件路径
• cv2.imread(image_path)：用OPENCV读取图片
• 100/image.shape[1]：shape[1]表示图片的宽度数据，shape[0]表示图片高度数据
• cv2.resize(image, new_image_size, interpolation=cv2.INTER_AREA)：这是OPENCV调整图片的函数，第一个参数是传入图片对象，第二个参数是一个元组，传入要调整尺寸，第三参数是要传入调整的方式。

#coding=utf-8
import cv2
import os

resize_image_dir = "rezie" #新建一个放置压缩相片的文件
os.makedirs(resize_image_dir,exist_ok=True)
for dir_path , dir_list ,file_list in os.walk(r"."):
    if(not dir_path.endswith(resize_image_dir)):
        os.makedirs(os.path.join(resize_image_dir, dir_path), exist_ok=True)
        for file in file_list:
            image_path = os.path.join(dir_path , file)
            if image_path.endswith(('.jpg', '.png', '.gif', '.jpeg')):
                image = cv2.imread(image_path) #用OPENCV导入图片
                resize_percent = 100/image.shape[1] #这里设置宽为100，高按原比例进行缩放
                new_image_size = (int(image.shape[1]*resize_percent) , int(image.shape[0]*resize_percent)) #设置缩放图片尺寸，这里是一个元组，元组里只能是整数。
                new_image= cv2.resize(image, new_image_size, interpolation=cv2.INTER_AREA)
                new_image_path = os.path.join(str(resize_image_dir), image_path.strip('\.'))
                cv2.imwrite(new_image_path, new_image)