百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 编程字典 > 正文

Python是最好的编程语言,Locust是最好的压测工具,不服来辩

toyiye 2024-09-04 20:20 4 浏览 0 评论


1 简介


Locust 是一个易于使用,分布式,用户负载测试工具。它用于负载测试 web 站点(或其他系统),并计算出一个系统可以处理多少并发用户。在测试期间,一大群虚拟用户访问你的网站。每个测试用户的行为由您定义,集群过程由 web UI 实时监控。这将帮助您在让真正的用户进入之前进行测试并识别代码中的瓶颈。

Locust 完全是基于事件的,因此在一台机器上支持数千个并发用户是可能的。与许多其他基于事件的应用程序不同,它不使用回调。相反它通过 gevent 使用轻量级协程。这允许您用 Python 编写非常有表现力的场景,而不用回调使代码复杂化。



2 安装


用 pip 管理工具安装:

pip3 install locust

检查是否安装成功,执行命令:locust --v



3 压测过程


1.编写脚本

Locust 不同于 jmeter 可以用 GUI 来创建压测脚本。Locust 需要自己编写 python 脚本,压测负载脚本主要包含两个子类UserTask和WebsiteUser,分别继承TaskSet和Httplocust类,拥有这两个父类的公共属性和方法。

from locust import HttpLocust, TaskSet, task, betweenimport os,json# 定义用户行为class UserTask(TaskSet): def on_start(self): '''初始化数据,每个虚拟用户只执行一次'''
self.client.post(
"/login",{"username":"test","password":"123456"})

@task(2)
def home_index(self):
r = self.client.get(
"/sz/Home/DefaultHomeV2Request") assert json.loads(r.text)['Error'] == 0

@task(1)
def sale(self):
self.client.get(
"/sz/Home/FlashSaleRequest") assert json.loads(r.text)['Error'] == 0 def on_stop(self): '''销毁数据,每个虚拟用户只执行一次'''
self.client.post(
"/SignOut",{"CustomerGuid":"c7d7e646-9ce2-499b-a22e-a3c98d4545fe"})class WebsiteUser(HttpLocust):
host =
'http://10.1.62.126'
task_set = UserTask
wait_time = between(3, 5)
if __name__ == "__main__":
os.system(
'locust -f stress_test.py ')

locust 运行时:

  • on_start() :每个并发用户在开始前各执行一次
  • on_stop():每个并发用户在结束后各执行一次
  • @task:通过装饰器设置运行权重,比如上面代码中 执行任务 home_index 和 sale 的总请求为 2:1
  • assert:断言设置
  • wait_time :每个任务之间设置间隔时间,随机从3~5区间内取,单位是 s
  • locust -f:指定 .py 压测脚本路径


2. Locust 监控

顺带提一下 locust web UI监控是基于 flask 框架,不指定 port 的话,默认地址:http://localhost:8089

开始测试,Locust 提供一个简易的监控界面,可以看到 RPS、响应时间 和 部分曲线图


3.运行模式

1.web UI 模式

locust -f stress_test.py --web-host 10.1.44.31 --web-port 8090

--web-host:指定 web UI IP,默认 localhost

--web-port:指定 web UI 端口,默认 8089


2. no web 模式

locust -f stress_test.py --no-web -c 100 -r 20 -t 120

--no-web:指定无 web UI模式

-c:起多少 locust 用户(等同于起多少 tcp 连接)

-r:多少时间内,把上述 -c 设置的虚拟用户全部启动

-t:脚本运行多少时间,单位s


在 --no-web 模式下的报告如下:


4.分布式进程

Locust 是由 python 编写的,由于GIL的限制,单进程不能利用CPU多核的优势(实际测试结果也是一样,8核心的虚拟机,只有一核达到了95%以上的使用率,其余7核只围观,不出力)。所以单台机器上想要尽可能的压榨 CPU,只能开启多进程,一般有多少个核心启多少进程。

单台多进程:

先启一个 master

locust -f /home/script/stress_test.py --web-host 10.1.62.223 --master

再启 8 个 slave

locust -f /home/script/stress_test.py --slave

slave 节点启动后,在 locust 监控中能看到

多台多进程:

多台机器搭建 Locust 分布式 和 单台搭建多进程差不多。只有一个区别,如果 slave 和 master 不在一台机器上, slave 需要指定 --master-host 参数:

locust -f /home/script/stress_test.py --slave --master-host 10.1.62.223

更多功能使用请查看Locust官方文档,形成良好的习惯 :官方文档



4 总结


Locust 基于 python 脚本定制化压测,使用 python 语言来实现 参数化、关联参数、断言和一些复杂的压测场景非常方便。Locust 使用协程来构建tcp连接,本身单机并发能力强,但内部是由requests库的httpclient 发起网络请求,requests库功能挺全面,性能却很一般,好在 Locust 支持分布式,弥补了一定的性能缺陷。根据自己做的测试,同样几台客户机,jmeter搭建分布式测出的 qps 比 Locust分布式 高1/3。如果要提升 locust 单进程性能,可以将 httpclient 的实现方式从 requests 换成 geventhttpclient。

相关推荐

# Python 3 # Python 3字典Dictionary(1)

Python3字典字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中,格式如...

Python第八课:数据类型中的字典及其函数与方法

Python3字典字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值...

Python中字典详解(python 中字典)

字典是Python中使用键进行索引的重要数据结构。它们是无序的项序列(键值对),这意味着顺序不被保留。键是不可变的。与列表一样,字典的值可以保存异构数据,即整数、浮点、字符串、NaN、布尔值、列表、数...

Python3.9又更新了:dict内置新功能,正式版十月见面

机器之心报道参与:一鸣、JaminPython3.8的热乎劲还没过去,Python就又双叒叕要更新了。近日,3.9版本的第四个alpha版已经开源。从文档中,我们可以看到官方透露的对dic...

Python3 基本数据类型详解(python三种基本数据类型)

文章来源:加米谷大数据Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。在Python中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变...

一文掌握Python的字典(python字典用法大全)

字典是Python中最强大、最灵活的内置数据结构之一。它们允许存储键值对,从而实现高效的数据检索、操作和组织。本文深入探讨了字典,涵盖了它们的创建、操作和高级用法,以帮助中级Python开发...

超级完整|Python字典详解(python字典的方法或操作)

一、字典概述01字典的格式Python字典是一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。字典的每个键值key=>value对用冒号:分割,每个对之间用逗号,...

Python3.9版本新特性:字典合并操作的详细解读

处于测试阶段的Python3.9版本中有一个新特性:我们在使用Python字典时,将能够编写出更可读、更紧凑的代码啦!Python版本你现在使用哪种版本的Python?3.7分?3.5分?还是2.7...

python 自学,字典3(一些例子)(python字典有哪些基本操作)

例子11;如何批量复制字典里的内容2;如何批量修改字典的内容3;如何批量修改字典里某些指定的内容...

Python3.9中的字典合并和更新,几乎影响了所有Python程序员

全文共2837字,预计学习时长9分钟Python3.9正在积极开发,并计划于今年10月发布。2月26日,开发团队发布了alpha4版本。该版本引入了新的合并(|)和更新(|=)运算符,这个新特性几乎...

Python3大字典:《Python3自学速查手册.pdf》限时下载中

最近有人会想了,2022了,想学Python晚不晚,学习python有前途吗?IT行业行业薪资高,发展前景好,是很多求职群里严重的香饽饽,而要进入这个高薪行业,也不是那么轻而易举的,拿信工专业的大学生...

python学习——字典(python字典基本操作)

字典Python的字典数据类型是基于hash散列算法实现的,采用键值对(key:value)的形式,根据key的值计算value的地址,具有非常快的查取和插入速度。但它是无序的,包含的元素个数不限,值...

324页清华教授撰写【Python 3 菜鸟查询手册】火了,小白入门字典

如何入门学习python...

Python3.9中的字典合并和更新,了解一下

全文共2837字,预计学习时长9分钟Python3.9正在积极开发,并计划于今年10月发布。2月26日,开发团队发布了alpha4版本。该版本引入了新的合并(|)和更新(|=)运算符,这个新特性几乎...

python3基础之字典(python中字典的基本操作)

字典和列表一样,也是python内置的一种数据结构。字典的结构如下图:列表用中括号[]把元素包起来,而字典是用大括号{}把元素包起来,只不过字典的每一个元素都包含键和值两部分。键和值是一一对应的...

取消回复欢迎 发表评论:

请填写验证码