CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）文件是包含多个记录的文本文件，每行表示一个记录，每列表示一个字段。 Python 提供了强大的库来解析和操作 CSV 文件。
解析 CSV 文件
* 解释如何使用 Python 的 csv 库解析 CSV 文件。
* 介绍 `csv.reader()` 和 `csv.DictReader()` 函数。
* 解释如何处理引号和转义符。
操作 CSV 数据
* 介绍如何使用 Python 在 CSV 文件中添加、删除和更新行。
* 介绍如何使用 Pandas 库高效地操作 CSV 数据。
保存 CSV 文件
* 解释如何使用 Python 将数据保存到 CSV 文件。
* 介绍 `csv.writer()` 和 `csv.DictWriter()` 函数。
高级主题
* CSV 文件的解析和操作的最佳实践。
* CSV 数据的压缩和编码。
结论
* 总结 Python 在 CSV 文件解析和操作中的优势。
* 展望 Python 在数据分析和管理中的应用。
附录
* CSV 文件解析器和操作器的疑难解答。
* 相关资源和工具。
免责声明
本文章仅供参考，不构成任何商业或技术建议。在进行 CSV 操作之前，请寻求合格的专业帮助。