每个编程语言都有自己的打印函数，可以说每个编程入门都是从打印函数开始的，也就是我们常说的“hello world”
通过打印函数我们可以知道我们的程序走到哪一步，可以更好的进行调试,例如:
而这种简单的打印只会暂时出现在屏幕上，适合在脚本/程序内容不多的情况下，一旦数据量多，那么就需要使用到日志了，下面通过一些简单的案例进行演示：
1、场景设计
现在有个功能需要判断某个文件是否存在，然后把检测结果打印出来，一般情况下的实现方法如下：
import logging
import os
f = 't.txt'
if os.path.exists(f):
print("文件[%s]已存在" %f)
else:
print("文件[%s]未找到" %f)从运行结果来看，功能是已经实现了的，但是缺少灵活性，所以我们可以把f这个变量通过传参的方式实现:
现在看起来好多了，但是这时候项目经理又提需求：
检测文件不设上限，需要有检测记录，那么这时候怎么做呢？这就需要用到日志模块了，因为从屏幕输出看数据明显不理智，解决方法如下。
2、日志模块：logging
理论我就先不讲了，主要实现功能代码内容如下：
import logging
import os
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel('DEBUG')
BASIC_FORMAT = "%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s"
DATE_FORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
formatter = logging.Formatter(BASIC_FORMAT, DATE_FORMAT)
chlr = logging.StreamHandler()
chlr.setFormatter(formatter)
chlr.setLevel('DEBUG') # 可以不设置，不设置就默认用logger的level
fhlr = logging.FileHandler('run.txt') # 输出日志到哪个文件
fhlr.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(chlr)
logger.addHandler(fhlr)那么怎么用呢？方法如下（文件检测列表可以通过把需要检测的文件列表写入到一个文件，然后逐行读取去检测，在这里就简单的手动设定）：
import logging
import os
import sys
run_file=sys.argv[1]
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel('DEBUG')
BASIC_FORMAT = "%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s"
DATE_FORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
formatter = logging.Formatter(BASIC_FORMAT, DATE_FORMAT)
chlr = logging.StreamHandler()
chlr.setFormatter(formatter)
chlr.setLevel('DEBUG') # 可以不设置，不设置就默认用logger的level
fhlr = logging.FileHandler(run_file) # 输出日志到哪个文件
fhlr.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(chlr)
logger.addHandler(fhlr)
def check_file(f):
if os.path.exists(f):
log = ("文件 [%s] 已存在" %f)
logger.info(log)
else:
err = ("文件[%s]未找到" %f)
logger.error(err)
file_list = ['a.txt', 'b.txt', 'c.txt', 'run.txt', 'hello.sh', 'hello.py']
for i in file_list:
check_file(f=i)然后运行（通过1参传入日志文件）：
此时可以看到，屏幕输出的信息包含了日期和具体时间以及结果，然后这些输出信息又以副本的形式记录在了我们通过1参传入的日志文件中，这对于数据量大的场景是很有帮助的。
如果别人使用你写的程序出问题了也可以直接发日志文件给你排查，简单高效，所以你还会继续使用print写程序吗？
logging日志模块可以做到很强大，这里就先简单介绍下这个简单的功能，后续有机会再针对该模块进行分享。
对于日志生成，你还知道哪些好用的模块呢，在评论区跟大家分享一下吧！