matplotlib官网示例中给出了很多简单易用的饼图绘制范例，这里先在官网范例的基础上，做一个简单的总结。

利用函数ax1.pie绘制饼状图，传入的参数分别为：

• sizes 切片大小
• explode 切片向外偏移距离
• labels 切片标签
• autopct 切片所占百分比（由sizes计算而来）
• shadow 阴影
• startangle 起始角度
• colors 切片颜色
• labeldistance 标签（labels位置）
• pctdistance 百分数位置
• radius=1.0 饼图半径
• counterclock 是否逆时针
• frame = 1 是否绘制x-y坐标轴（外框）
• center = (1.8,1.8) 设置饼图中心位置，与frame一起使用
• wedgeprops = {'linewidth': 1.5, 'edgecolor':'green'} 设置切片边缘属性 线宽 颜色
• textprops = {'fontsize':12, 'color':'r'} 设置标签和百分数字体大小/颜色

ax1.pie返回了三个对象：patches, texts, autotexts

• patches : 列表

一系列 matplotlib.patches.Wedge实例，可以用于设置legend

ax1.legend(patches, labels,

title="Ingredients",

loc="center left",

bbox_to_anchor=(0.9, 0, 0.5, 1)

# 相对于loc指定的位置偏移 x,y,width,height)

• texts : 列表

文字标签的matplotlib.text.Text实例，可以用于设置文字属性

#plt.setp(texts,size=18,weight="bold")

#texts[0].set_color('red')

• autotexts : 列表

数字标签的实例（百分数）， 只有当autopct 不是None的时候才返回，可以用于设置数字标签

#plt.setp(autotexts,size=16,weight="bold")

autotexts[0].set_color('white')

autotexts[1].set_text("test") #可以修改百分数对应的字符串

ax1.axis('equal') 设置等宽高比确保饼图被画成圆形

现在考虑一个带负值的饼状图绘制：

某气体的浓度受ABCD四个因子影响，其贡献分别为25, 30, 55, -10（总和为100）。若直接将上面脚本中的sizes更换为sizes = [25, 30, 55, -10]，我们会得到这样一张图：

乍一看好像没什么问题，4个值都出来了。仔细看下A和D，D其实是覆盖在了A上面。我们希望饼图可以直观反映每个因子贡献的大小，而不涉及到符号，于是用fsizes = np.abs(sizes)来代替之前的sizes，我们可以得到这张图：

这张图的相对大小是对了，但是数字标签不是我们想要的。此时我们可以通过autotexts对象，将数字标签设定为我们需要的数字

最后的效果图：