在高并发访问场景下，使用多级多层次的缓存技术，可以更加快速、高效的响应客户端的访问，同时服务端可以承载更大的访问量。在整个【高并发技术系列】中，本篇属于《缓存篇》中的「本机缓存」部分，主要介绍如何通过Guava Cache实现在本地服务缓存数据，避免高频访问分布式缓存和DB数据库。

开发环境准备

1.开发工具：IntelliJ IDEA

2.jdk版本：1.8

3.名词说明：line.68代表代码68行的意思

4.maven依赖

Guava Cache介绍及实践

Guava是google提供的非常强大的核心工程jar包，不单单这次介绍到到cache部分，在序列化，集合、IO等多个地方都有很大的帮助。

在上篇中介绍了如何使用线程缓存threadLocal，那现在介绍下如何使用本地服务器的缓存，多次请求直接可以从本地内存中获取数据，避免频繁调用分布式的redis缓存或者DB数据库，同时也会说下为什么用Guava Cache，而不是简单的使用集合Map或者ConcurrentMap的原因。

1.构建cache对象的示例

大部分工具类在提供实例化对象时候都用到Builder模式，此处也不例外，关于Builder设计模式可以搜索下，此处不做详细解释了。line.42的maximumSize()指定缓存的数据量，因为这个数据是直接缓存在内存中的，若是不限量容易造成OOM； line.44的expireAfterAccess()指定了缓存数据的有效时间，过期会淘汰掉；line. 45的removalListener()指定了删除缓存时候的监听，比如某个key因为过期或者淘汰掉了，那么就会触发自定义的监听器，监听器处理逻辑可以完全自定义，实现指定的接口就可以了；line.46的build()方法入参了一个匿名类，需要实现load()方法，这个地方的作用是当查询的key并不在内存中时候，如何加载这个key，比如通过redis分布式缓存获取，或者执行rpc调用服务，或者读取DB等等。

2.常用的方法

getIfPresent()：依据key查询数据，缓存中有则返回数据，缓存中没有则返回null;

getUnchecked()：依据key查询数据，缓存中有则返回数据，缓存中没有则执行图 1-1-1中line.48的load()方法加载数据放入缓存，并返回数据。

get()：功能类似getUnchecked()，区别是get()会抛异常，若是对异常有特殊要求处理的话在使用上稍微注意下。

refresh()：无论缓存中有没有key对应的数据，都强制执行图 1-1-1中line.48的load()方法加载数据放入缓存，返回空，也就是强制刷新缓存都意思，如图1-2-2控制台打印内容，最后输出都时候使用的getIfPresent()不会重新load数据。

asMap()：将缓存中的数据以map的形式返回，使用map修改数据时可以直接影响到缓存中的数据，如图1-2-3控制台打印内容。

3.总结

以上是Guava Cache常用到的方法，实用且简单。若是不使用Guava Cache这样的工具类，自定义Map或者ConcurrentMap

会存在一些问题。比如：

多线程访问时候并发问题；

冷数据无法自动清除；

无法控制占用内存；

多线程访问同一个key时候，造成多个线程同时去load数据等等。

曾梦想仗剑走天涯，看尽这人间繁华。昔已逝，然吾心之所向，提三寸锋芒，亦可破碎亘古不变的迷茫！骚年们，加油！！！