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使用 ImageMagick 和 pytesseract 进行 OCR - 综合指南

toyiye 2024-09-07 20:32 3 浏览 0 评论

ImageMagick 是一个开源软件套件,可用于创建、编辑和转换位图图像。它可用于处理各种图像格式,包括 PNG、JPEG、BMP 和 GIF。除了图像处理之外,ImageMagick 还包括用于创建动画、在文件格式之间转换和生成缩略图的实用程序。ImageMagick 最强大的功能之一是它能够对图像执行光学字符识别 (OCR),这使我们能够从图像和扫描文档中提取文本。在本文中,我们将讨论如何使用 ImageMagick 和 pytesseract 对图像文件和扫描的 PDF 进行 OCR。

安装 ImageMagick

在我们使用 ImageMagick 之前,我们需要在我们的系统上安装它。ImageMagick 适用于 Windows、macOS 和 Linux。要在 Linux 上安装 ImageMagick,我们可以使用我们发行版的包管理器。例如,在 Ubuntu 上,我们可以运行以下命令来安装 ImageMagick:

sudo apt-get install imagemagick

在 Windows 和 macOS 上,我们可以从 ImageMagick 网站下载安装程序并运行它来安装 ImageMagick。

安装 pytesseract

Pytesseract 是 Google 的 Tesseract OCR 引擎的 Python 包装器。要使用 pytesseract,我们需要安装 Tesseract OCR 及其语言数据文件。在 Linux 上,我们可以使用我们发行版的包管理器安装 Tesseract OCR。例如,在 Ubuntu 上,我们可以运行以下命令来安装 Tesseract OCR:

sudo apt-get install tesseract-ocr

在 Windows 和 macOS 上,我们可以从 Tesseract OCR 网站下载安装程序并运行它来安装 Tesseract OCR。

安装 Tesseract OCR 后,我们可以使用 pip 安装 pytesseract:

pip install pytesseract

使用 ImageMagick 和 pytesseract 进行 OCR

要使用 ImageMagick 和 pytesseract 对图像文件执行 OCR,我们可以使用以下步骤:

使用 ImageMagick 的“convert”实用程序将图像文件转换为灰度图像

convert input.jpg -colorspace gray output.jpg

使用 ImageMagick 的“normalize”实用程序增强灰度图像的对比度

convert output.jpg -normalize output.jpg

使用pytesseract对增强后的灰度图进行OCR

import pytesseract
from PIL import Image

text = pytesseract.image_to_string(Image.open('output.jpg'))
print(text)

上面的代码将打印从图像文件中提取的文本。

对扫描的 PDF 执行 OCR

要对扫描的 PDF 进行 OCR,我们可以使用 ImageMagick 将 PDF 转换为单独的图像文件,然后使用 pytesseract 对每个图像文件进行 OCR。这是一个例子:

import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path

pages = convert_from_path('document.pdf', 300)
for i, page in enumerate(pages):
    page.save(f'page_{i+1}.jpg', 'JPEG')
    text = pytesseract.image_to_string(page)
    print(f'Page {i+1}: {text}')

在上面的代码中,我们使用了“pdf2image”库将 PDF 的每一页转换为 JPEG 图像文件。然后我们使用 pytesseract 对每个图像文件执行 OCR 并打印提取的文本。

结论

ImageMagick 是一个强大的工具,可用于图像处理和 OCR。当与 pytesseract 结合使用时,ImageMagick 可用于对图像文件和扫描的 PDF 执行 OCR,使其成为数据提取和分析的宝贵工具。

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