验证码识别处理——基于python（验证码检验程序python）

一、在自动化测试中，遇到验证码的处理方法有以下两种：

1、找开发去掉验证码或者使用万能验证码

2、使用OCR自动识别

这里，方法一只要和研发沟通就行。

方法二就是使用pytesseract自动化识别，一般识别率不是太高，处理一般简单验证码还是没问题，例如下面这种验：

代码很简单，只需要几行代码：

1. 
   
2. from pytesseract.pytesseract import image_to_string
3. from PIL import Image
4. image = Image.open('../new.jpg') #修改保存图片的路径
5. print image
6. vcode = image_to_string(image)
7. print vcode

在mac系统下，需要安装依赖库（不然会报错误），在终端安装下面两条命令即可

brew install leptonica

brew install tesseract

二、但在使用python自动化测试中会遇到一个难点，验证码怎么获取，python的webdriver API没有这样接口。 解决方法：

从页面获取验证码的坐标值得，使用PIL的Image模块，截取特定的区域

思路：将web节目截图保存-->定位到验证码坐标-->从截图中再进行验证码位置的截图

代码如下：

1. 
   
2. from PIL import Image
3. import pytesseract
4. from selenium import webdriver
5. import time
7. url='https://www.baidu.com/'
8. driver = webdriver.Chrome(executable_path="../chromedriver") #修改自己的路径
9. driver.maximize_window() #将浏览器最大化
10. driver.get(url)
11. time.sleep(3)
12. driver.find_element_by_xpath("//*[@id=\"u1\"]/a[7]").click()
13. time.sleep(2)
14. driver.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_8__userName").send_keys("qqqq")
15. driver.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_8__password").send_keys("qqqq")
16. time.sleep(5)
17. driver.save_screenshot('../aa.png') #截取当前网页，该网页有我们需要的验证码
18. imgelement = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="TANGRAM__PSP_8__verifyCodeImg"]') #定位验证码
19. location = imgelement.location #获取验证码x,y轴坐标
20. size=imgelement.size #获取验证码的长宽
21. rangle=(int(location['x']),int(location['y']),int(location['x']+size['width']),int(location['y']+size['height'])) #写成我们需要截取的位置坐标
22. i=Image.open("../aa.png") #打开截图
23. frame4=i.crop(rangle) #使用Image的crop函数，从截图中再次截取我们需要的区域
24. frame4.save('../frame4.jpg')
25. qq=Image.open('../frame4.jpg')
26. text=pytesseract.image_to_string(qq).strip() #使用image_to_string识别验证码
27. print text