背景
在互联网时代，掌握与API交互的能力至关重要。Python作为一门通用编程语言，凭借其简洁易用、功能强大的特点，成为开发人员与API交互的首选工具之一。本文介绍在Python中使用第三方库requests发送HTTP请求，学习如何获取数据、处理错误、设置超时、发送JSON数据、处理编码、使用会话、重定向以及流式传输大型响应等实用技巧，实现和其他API轻松对接！
引入 requests 包
requests 是一个 Python 第三方库，专门用于发送 HTTP 请求和处理响应。它提供了简单易用的 API，可以让我们轻松地与各种 API 进行交互。与 Python 标准库中的 urllib 模块相比，requests 具有以下优势：语法更加简洁易懂，功能更加丰富强大，支持更多高级特性。
为了使用requests包，需要在使用pip install requests进行安装。
然后在要使用requests的模块中使用import进行导入
import requests1. 基本 GET 请求
使用GET请求获取API数据，就像在浏览器中输入网址一样简单。只需一行代码，就能将服务器端的数据加载到你的程序中
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json() # Assuming the response is JSON
print(data)2. 带有查询参数的 GET 请求
GET请求支持参数化查询，让你可以精细地筛选目标数据。通过params参数，就能将键值对形式的参数传递给API
import requests
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.get('https://api.example.com/search', params=params)
data = response.json()
print(data)3. 处理 HTTP 错误
网络请求难免遇到各种状况。使用raise_for_status()方法，可以捕捉4xx、5xx等错误，并进行相应的处理
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
try:
response.raise_for_status() # Raises an HTTPError if the status is 4xx, 5xx
data = response.json()
print(data)
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'HTTP Error: {err}')4. 设置请求超时
为请求设置超时时间，可以避免程序因网络延迟而无限等待。timeout参数可以指定超时秒数
import requests
try:
response = requests.get('https://api.example.com/data', timeout=5) # Timeout in seconds
data = response.json()
print(data)
except requests.exceptions.Timeout:
print('The request timed out')5. 在请求中使用标头
在请求头中添加授权信息等自定义参数，可以满足特定API的需求。headers参数让你轻松实现这一功能
import requests
headers = {'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'}
response = requests.get('https://api.example.com/protected', headers=headers)
data = response.json()
print(data)6. 带有 JSON 有效负载的 POST 请求
使用POST请求可以向API发送数据。通过json参数，可以轻松将字典格式的数据转换为JSON格式并发送
import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post('https://api.example.com/submit', json=payload, headers=headers)
print(response.json())7. 解码响应内容
要正确处理响应编码，请执行以下操作：
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
response.encoding = 'utf-8' # Set encoding to match the expected response format
data = response.text
print(data)8. 会话管理
使用会话对象可以管理多个请求，并保持相同的身份验证和连接信息，提升效率
import requests
with requests.Session() as session:
session.headers.update({'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'})
response = session.get('https://api.example.com/data')
print(response.json())9. 重定向处理
默认情况下，requests会自动处理重定向。设置allow_redirects参数为False，可以关闭重定向功能
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data', allow_redirects=False)
print(response.status_code)10. 流式传输大响应文件
要流式传输大型响应以分块处理它，而不是将其全部加载到内存中：
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/large-data', stream=True)
for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
process(chunk) # Replace 'process' with your actual processing function掌握以上技巧，你就能在Python的世界里自由地与API交互，获取各种数据，完成各种任务，解锁更多精彩玩法！