Python标准库（python标准库模块）
toyiye 2024-09-09 09:00 3 浏览 0 评论
标准库
Python 标准库包含超大量的实用模块，同时其实是每个 Python 标准安装的一部分。熟悉 Python 标准库是非常重要的，因为如果你了解这些库可以完成事情的范围，很多问题可以快速解决。
我们将探索库中一些很常用的模块。你可以在 Python 安装所带的文档的【代码参考库】章节中找到 Python 标准库所有模块的完整细节。
接下来让我们一起探索一些有用的模块。
注意：如果你认为本章内容太复杂，你可以跳过这一章。但是，我非常推荐你在能更加舒适地使用 Python 进行编程时重新回到这章。
sys 模块
sys 模块包含特定系统的功能。我们已经见过 sys.argv 列表包含了命令行参数。
假设我们想要检查当前使用的 Python 版本， sys 模块给出我们以下信息。
工作原理
sys 模块有一个给出版本信息的 version_info 元组。 第一个条目是主要版本。我们可以提取这些信息来使用它。
logging 模块
如果你希望将一些调试消息或重要消息存储在某个地方，以便你可以检查你的程序是否按照预期运行，该怎么办？你怎样将这些信息「存在某地」，这可以用 logging 模块收集。
保存为 stdlib_logging.py：
输出:
在命令行中使用 cat 命令读取 'test.log' 文件的输出。如果 cat 不可用，你可以在文本编辑器中打开 test.log 。
工作原理
我们使用标准库中的三个模块——与操作系统进行交互的 os 模块， 与获得比如操作系统等平台信息的 platform 模块以及处理*日志（log）*信息的 logging 模块。
首先，我们查看 platform.platform() （查看 import platform; help(platform) 获得更多信息）返回的字符串来检查我们所用操作系统类型。如果是Windows，我们找到要存储信息的主驱动器、用户根文件夹和文件名。把这三个部分放在一起，我们就得到了文件的完整位置。对于其他平台，我们只需要知道用户的主文件夹，就可以得到文件的完整位置。
我们使用 os.path.join() 函数组合路径的三个部分。 使用特殊函数而不仅仅是将字符串拼接到一起的原因是，这个函数将确保完整位置与操作系统预期的格式相同。注意：我们在这里使用的 join() 方法是 os 模块的一部分，它与我们在本书的其他地方使用的字符串方法 join() 不同。
我们可以配置 logging 模块将所有信息以特定格式写入指定文件。
最后，我们可以放置调试、信息、警告甚至严重问题的消息。一旦程序运行，我们可以检查这个文件，我们将知道在程序中发生了什么，即使没有信息显示给运行程序的用户。
小结
我们已经探索了 Python 标准库中很多模块的一些功能。强烈推荐速浏览 Python 标准库文档以获得所有可用的模块。
关注我！接下来我们将介绍 Python 的各个方面，使我们的 Python 之旅更加“完整”。
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