Elasticsearch之文档操作

这是es系列的第五篇文章了，阅读前四篇有助于小伙伴们理解本篇文章。

回顾

前面的四篇文章我们讨论了什么是es，是用来干什么的，如何进行安装，怎么样建立索引库，如何给索引库添加mapping映射。本篇我们开始讨论如何添加文档，如何修改文档以及如何删除文档。

文档

什么是es文档，其实mapping就是es的数据字段约束，我们定义好一个索引，并且定义了一个mapping映射，就相当于我们在关系型数据库中定义好了这个表的表结构。也就是我们这个索引会用那些列。es中的一个文档，其实就是在mapping约束下的一行数据记录。索引可以认为是文档的优化集合，每个文档都是字段的集合，这些字段是包含数据的键值对。默认情况下，Elasticsearch对每个字段中的所有数据建立索引，并且每个索引字段都具有专用的优化数据结构。希望这样说小伙伴们可以理解。

maping映射结构

上篇文章中我们创建了一个叫做movie的索引，并且创建了该索引的mapping,复习一下查询索引的命令

curl -X GET "localhost:9200/movie/_mapping?pretty" 

可以看到，返回一个json串，可以清晰的看到我们定义的mapping，这里就不贴出来，不知道的小伙伴可以到上一篇文章中查看。

添加

下面，我们根据定义的映射，来添加我们的文档，特别说明：我们后续针对es的操作，都会用一个工具postman俩操作，目前还不会的小伙伴们可以自行学习一下。

我们都知道，添加文档用PUT命令，所以需要执行如下命令进行文档的添加,具体请看下图，postman的操作

http://ip:9200/movie/_doc/1

我们将要添加的数据，以json键值对的方式书写完成，放在body输入框中，点击raw,选择JSON的格式

_doc作者目前用的es版本为7.8的版本，es7.0以前是支持多类型的，但是7.0以后，就将多类型移除掉了，默认支持_docl类型。

请求成功成功后会返回如下内容：

{
    "_index": "movie",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version": 3,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 2,
    "_primary_term": 2
}

根据上面的内容，我们可以看到的信息有，这个文档是是创建的"result": "created",属于movie索引的_doc类型以及它的版本号。

id自动分配

上面的例子，我们添加文档的时候，是指定了一个文档的id为1，那么我们如果不指定id呢？这个时候es会为我们自动生成一个id,请看下面的操作。

可以看到让系统自动分配id，用PUT增加文档的时候会报错，可以看到，提示用post并非PUT。然后我们换成post进行请求，返回结果如下,可以看到系统为我们分配的id是一个字符串。

{
    "_index": "movie",
    "_type": "_doc",
    "_id": "9XmceHQByHcRbTF_z1TT",
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 4,
    "_primary_term": 3
}

修改

es的修改，不是真正的修改，它的机制是将，原有的文档删除掉，然后新建一个，并且版本号加1.那么我们将修改的内容如下：

{
    "films" : "八百",
    "name" :"八百",
    "release_area":"中国",
    "release_time" :"八月二十一",
    "theme":"赞美小人物" 
}

再次使用PUT命令进行请求，返回结果如下：

{
    "_index": "movie",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version": 4,
    "result": "updated",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 3,
    "_primary_term": 2
}

可以看到，这个时候"result": "updated",是updated``而不是created的操作，并且版本号进行了累加。

删除

删除一个文档就很简单了，直接指定你要删除的文档id就可以了，如下：

查询

我们将刚刚删除的那个文档再添加进去，下面我们看一下如何查询文档。

查询单个文档

我们查询id为1的文档，如下：

批量查询

批量查询，我们会用到一个_mget的指令，如下：

http://121.36.55.57:9200/_mget

请求体为

{
    "docs":[
        {
            "_index":"movie",
            "_type":"_doc",
            "_id":"1"            
        },
        {
           "_index":"movie",
            "_type":"_doc",
            "_id":"2"  
        }
    ]
}

查询结果

{
    "docs": [
        {
            "_index": "movie",
            "_type": "_doc",
            "_id": "1",
            "_version": 1,
            "_seq_no": 6,
            "_primary_term": 3,
            "found": true,
            "_source": {
                "films": "八百",
                "name": "八百",
                "release_area": "中国",
                "release_time": "八月二十一",
                "theme": "赞美小人物"
            }
        },
        {
            "_index": "movie",
            "_type": "_doc",
            "_id": "2",
            "_version": 1,
            "_seq_no": 7,
            "_primary_term": 3,
            "found": true,
            "_source": {
                "films": "信条",
                "name": "信条",
                "release_area": "美国，英国",
                "release_time": "九月四日",
                "theme": "时空逆袭"
            }
        }
    ]
}

还可以这些查询，指定索引，指定类型，直接提供id就可以查询

http://121.36.55.57:9200/movie/_doc/_mget

请求体如下：也是可以查到的。

{
   "ids":["1","2"]
}

小结

好啦，小伙伴们，今天的东西不难，很简单，只是简单的向大家介绍了，es针对文档的CRUD操作。其实es的重点是查询，下篇文章中我们会导入大批量的数据，然后各式各样的查询方法和小伙伴们玩转es.